ZeST：将一个图像中物体材料提取并转移到另一个图像的目标对象上
ZeST（Zero-Shot Material Transfer）是一种基于零样本的方法，它可以从一个示例图像中提取材料（比如木材、金属、布料等的外观）并将其应用到另一个图像中的目标对象上。这种方法被称为“零样本”（zero-shot）方法，因为它不需要预先对大量数据进行训练来学习如何转移材料，而是直接使用现有的图像进行材料转移。
通常，图像中的材料转移可能需要大量的训练数据来学习如何在不同的光照和几何条件下应用这些材料。同时，传统的方法可能还需要知道物体的3D形状和光照信息，以正确地应用材料。ZeST不需要这些复杂的前期工作，而是直接从示例图像中提取材料并应用到目标图像中，简化了操作过程。
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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
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通常，图像中的材料转移可能需要大量的训练数据来学习如何在不同的光照和几何条件下应用这些材料。同时，传统的方法可能还需要知道物体的3D形状和光照信息，以正确地应用材料。ZeST不需要这些复杂的前期工作，而是直接从示例图像中提取材料并应用到目标图像中，简化了操作过程。
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