InternVL 1.5由上海人工智能实验室开发，一个旨在缩小开源和专有商业模型在多模态理解能力上差距的开源多模态大型语言模型（MLLM）。是一个大规模的视觉-语言基础模型，专为增强机器的视觉与语言理解能力而设计。 InternVL 1.5 利用持续学习策略对其视觉基础模型 InternViT-6B 进行优化，显著提升了其视觉内容理解能力。 该模型可以在不同的大型语言模型（LLM）之间进行迁移和重用，增强了视觉表征的通用性和灵活性。 InternVL 适用于需要高级视觉和语言理解的各种应用，如智能助手、…