ZeST（Zero-Shot Material Transfer）是一种从单一图像进行材质迁移的方法。该技术能够在没有任何先前训练的情况下，直接将一种材质从一个图像迁移到另一个图像中的对象上。 ZeST 是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 的研究团队共同完成。 技术优势： 零训练需求：作为一个零样本方法，ZeST 不需要基于大量数据的预训练，这降低了技术使用的门槛和成本。 实时应用能力：因为不依赖云端处理或复杂的预训练模型，ZeST 能够在设备上实时进行材质迁移，增强了应用的灵活性和即时反馈能力。