JetMoE-8B 是一个高性能的大规模语言模型，它以不到10万美元的成本训练，性能超过了Meta AI的LLaMA2-7B模型，后者拥有数十亿美元的训练资源。这表明训练大型语言模型(LLMs)的成本可以远低于普遍预期。
模型利用公开数据集进行训练，任何实验室都能以较低成本进行模型微调。JetMoE-8B采用了一种稀疏激活的架构，使其在执行任务时只激活必要的参数，从而降低了运行成本。
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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
