千脑智能
美国国家工程院院士Jeff Hawkins的《A Thousand Brains》从神经科学角度解释了人如何通过看到、移动和感知三维空间来学习和识别物体。比尔盖茨推荐了该书。
🔠 千脑理论中,每个大脑皮质柱都有完整物体的模型,因此知道在物体的每个位置应该感应到什么。
🔠 可以把运行 Transformer 训练的神经网络的电脑想象成一个简陋的人工皮质柱,给它灌输数据,它输出预测数据。
🔠 但大脑新皮层有 20 多万个这样的小电脑在分布式计算,他们连接着各种感知器官输入的数据。
🔠 最关键的是大脑无需预训练,神经元自己生长就完成了学习,预测是皮质柱测试和更新其模型的方法。如果结果和预测不同,错误的答案就会让大脑完成一次修正,这种方式就是自我监督,皮质柱相当于把用于训练的超级电脑和预测数据的电脑整合了。
🔝 YouTube #推荐阅读
----------------------
YouTube
How the Brain Works: The Thousand Brains Theory of Intelligence | Numenta
Have you ever wondered what makes you intelligent? How are you able to see, hear, think, read, sing, solve problems, and perform any number of intelligent tasks?
Your brain learns a model of the world, and this model recreates the structure of everything…
----------------------
via AI News - Telegram Channel