使用 Responses API

支持的模型
Responses API 目前仅支持 deepseek-v4-flash 模型，暂不支持 deepseek-v4-pro 模型。我们将于 2026 年 8 月初增加对 deepseek-v4-pro 模型的支持。

为了满足大家对 Codex 的需求，我们的 API 新增了对 Responses API 格式的支持，其 base_url 为 https://api.deepseek.com/

通过简单的配置，即可在 Codex 中使用 DeepSeek 模型。

将 DeepSeek 模型接入 Codex

请参考接入 Codex

通过 Responses API 调用 DeepSeek 模型

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<your DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.responses.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    instructions="You are a helpful assistant.",
    input="Hi, how are you?",
)

print(response.output_text)

流式输出

设置 stream: true，响应将以语义化的流式 SSE 事件序列返回。每个事件带有表示事件类型的 event 字段和递增的 sequence_number。流以 response.completed / response.incomplete / response.failed 事件结束，没有 data: [DONE] 消息。

stream = client.responses.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    instructions="You are a helpful assistant.",
    input="Hi, how are you?",
    stream=True,
)

for event in stream:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="")

完整事件列表：

兼容性明细

本小节罗列了 DeepSeek API 对 Responses API 的兼容性细节。Responses API 完整格式定义，请参考 OpenAI 官方 API 手册。

顶层请求参数

不支持的参数会被静默忽略、不会报错，因此现有的 Responses API 客户端无需修改即可接入。

输入 Items

Tools

响应字段

响应对象与 OpenAI Responses API 的 response 结构兼容。依赖未支持能力的字段恒为固定值（如 store: false、previous_response_id: null、parallel_tool_calls: true）。

Token 用量在 usage 中返回：

● input_tokens：输入 token 数，其中 input_tokens_details.cached_tokens 为命中上下文缓存的 token 数
● output_tokens：输出 token 数，其中 output_tokens_details.reasoning_tokens 为思维链 token 数

via DeepSeek 新闻