苹果 iOS 27 迎来史诗级爆料！联手谷歌Gemini训练本地AI，Siri部分请求将转向谷歌云
苹果公司与谷歌在人工智能领域的深度合作细节近日被曝光。据悉，在即将到来的 iOS 27 系统中，苹果将继续坚守隐私优先的底线，深耕本地端侧的 AI 处理方案。为了在不牺牲用户隐私的前提下提升体验，苹果正采用“知识蒸馏”技术，利用谷歌功能强大的 Gemini 大模型来训练其轻量级的端侧 AI 模型。
这种“蒸馏”方案的核心在于将大模型的知识迁移到小模型中，让Apple设备端运行的AI既能拥有接近大模型的优秀表现，又能大幅降低计算和推理成本。对用户而言，这不仅意味着端侧 AI 的响应速度会变得更快，同时也确保了用户数据默认无需上传至云端，完美契合了苹果近年来反复强调的隐私安全路线。为了进一步压缩模型规模以适应本地运行，苹果还在积极物色相关的初创公司，此前甚至考虑过收购专注于此领域的 Liquid AI。
不过，面对参数量高达数万亿、对算力要求极高的完整版 Gemini 模型，苹果自身的私有云端基础设施显然无法独自承接所有的运行需求。爆料指出，为了减轻苹果自身服务器的压力，iOS 27 版的 Siri 会将部分用户请求转交到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini 模型进行处理。
为了在云端协同处理时依然守住隐私承诺，苹果近期已批准采用英伟达的“机密计算”技术。该技术能够在 GPU 处理数据和模型时对内容进行加密。尽管这可能会让云端 AI 的查询速度略微变慢，但能显著提升敏感信息的保护强度。如果这一策略最终落地，未来的苹果设备在运行云端 AI 功能时，将会深度依赖 Google Cloud 与英伟达 AI 芯片的协同配合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司与谷歌在人工智能领域的深度合作细节近日被曝光。据悉，在即将到来的 iOS 27 系统中，苹果将继续坚守隐私优先的底线，深耕本地端侧的 AI 处理方案。为了在不牺牲用户隐私的前提下提升体验，苹果正采用“知识蒸馏”技术，利用谷歌功能强大的 Gemini 大模型来训练其轻量级的端侧 AI 模型。
这种“蒸馏”方案的核心在于将大模型的知识迁移到小模型中，让Apple设备端运行的AI既能拥有接近大模型的优秀表现，又能大幅降低计算和推理成本。对用户而言，这不仅意味着端侧 AI 的响应速度会变得更快，同时也确保了用户数据默认无需上传至云端，完美契合了苹果近年来反复强调的隐私安全路线。为了进一步压缩模型规模以适应本地运行，苹果还在积极物色相关的初创公司，此前甚至考虑过收购专注于此领域的 Liquid AI。
不过，面对参数量高达数万亿、对算力要求极高的完整版 Gemini 模型，苹果自身的私有云端基础设施显然无法独自承接所有的运行需求。爆料指出，为了减轻苹果自身服务器的压力，iOS 27 版的 Siri 会将部分用户请求转交到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini 模型进行处理。
为了在云端协同处理时依然守住隐私承诺，苹果近期已批准采用英伟达的“机密计算”技术。该技术能够在 GPU 处理数据和模型时对内容进行加密。尽管这可能会让云端 AI 的查询速度略微变慢，但能显著提升敏感信息的保护强度。如果这一策略最终落地，未来的苹果设备在运行云端 AI 功能时，将会深度依赖 Google Cloud 与英伟达 AI 芯片的协同配合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
