DeepSeek在GitHub上发布了多模态推理模型及技术报告，题为《Thinking with Visual Primitives（以视觉原语思考）》。该模型基于DeepSeek V4-Flash（284B总参数、推理时激活13B的MoE架构）构建，提出了一种全新的多模态推理范式。 论文指出现有多模态大模型存在一个被忽视的根本性瓶颈：“指代鸿沟”（Reference Gap），即模型能够“看见”图片内容，但在推理过程中用自然语言构建思维链时，左边那个大的、靠近中央的红色物体这类模糊描述在密集场景中无法…