山洪是全球最致命的气象灾害之一，每年造成超过5000人死亡，但由于来得快、范围小、持续时间短，长期以来一直难以被准确预测。 面对这一难题，Google给出的新答案，是“让AI去读新闻报道”。 传统气象监测积累了大量温度、降雨量、河流流量等数据，但对于突发性极强的山洪事件，人类并没有像其他气象要素那样完备、连续的观测记录。 这导致即便深度学习在天气预报领域越来越强大，也迟迟无法在山洪预测上发挥同等水平，因为缺乏足够的“真值”数据来训练模型。 为填补这一数据缺口，Google研究团队动用了其大语言模型 Ge…