🤖 调查显示数千名CEO认为AI尚未提升生产力或影响就业
最新调查报告显示,数千名首席执行官(CEO)承认,人工智能(AI)目前尚未对企业就业水平或生产力产生实质性影响。这一现象被视为“索洛生产力悖论”的现代重演,即信息技术在20世纪70至80年代大规模普及初期,并未立即带来显著的经济效益,直至90年代后期才显现成果。
分析指出,AI目前面临高昂的投入成本与有限的早期收益之间的矛盾。尽管部分开发者和独立团队在编程等特定领域获得了效率提升,但在更广泛的企业环境中,AI往往被用于加速处理缺乏经济价值的“无意义工作”,如撰写无人阅读的报告。此外,验证AI生成内容的准确性所需的时间成本,往往抵消了其自动生成的效率优势。
目前,企业对AI的集成仍处于早期阶段。许多高管在缺乏明确战略的情况下强推AI工具,导致办公流程中出现大量低质量内容。虽然有观点认为AI生产力将遵循“J曲线”增长模式,即在经历初期的停滞或下滑后迎来爆发式增长,但现阶段多数大型企业的AI应用仍受限于安全性、版权争议及工具集成度不足等问题。部分技术人员反映,目前的AI集成工具(如微软Copilot)在实际业务场景中表现不佳,甚至增加了沟通噪音。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
最新调查报告显示,数千名首席执行官(CEO)承认,人工智能(AI)目前尚未对企业就业水平或生产力产生实质性影响。这一现象被视为“索洛生产力悖论”的现代重演,即信息技术在20世纪70至80年代大规模普及初期,并未立即带来显著的经济效益,直至90年代后期才显现成果。
分析指出,AI目前面临高昂的投入成本与有限的早期收益之间的矛盾。尽管部分开发者和独立团队在编程等特定领域获得了效率提升,但在更广泛的企业环境中,AI往往被用于加速处理缺乏经济价值的“无意义工作”,如撰写无人阅读的报告。此外,验证AI生成内容的准确性所需的时间成本,往往抵消了其自动生成的效率优势。
目前,企业对AI的集成仍处于早期阶段。许多高管在缺乏明确战略的情况下强推AI工具,导致办公流程中出现大量低质量内容。虽然有观点认为AI生产力将遵循“J曲线”增长模式,即在经历初期的停滞或下滑后迎来爆发式增长,但现阶段多数大型企业的AI应用仍受限于安全性、版权争议及工具集成度不足等问题。部分技术人员反映,目前的AI集成工具(如微软Copilot)在实际业务场景中表现不佳,甚至增加了沟通噪音。
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