京东推出 JoyAI-LLM-Flash 大模型，推动 AI 技术革新
京东于 2 月 14 日在 Hugging Face 平台上正式开源了其最新的大模型 ——JoyAI-LLM-Flash。该模型总参数达到 48 亿，其中激活参数为 3 亿，经过 20 万亿文本 Token 的预训练，展现出卓越的前沿知识理解、推理能力和编程技能。
JoyAI-LLM-Flash 采用全新 FiberPO 优化框架，将纤维丛理论引入强化学习，并结合 Muon 优化器及稠密多 Token 预测技术，成功解决了传统模型规模扩展时的不稳定问题。与非 MTP 版本相比，其吞吐量提升了 1.3 倍至 1.7 倍，极大增强了模型的训练效率和应用潜力。
这款模型的架构为混合专家模型（MoE），层数达到 40 层，支持 128K 的上下文长度和 129K 的词表大小，标志着京东在 AI 领域的重要进展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
京东于 2 月 14 日在 Hugging Face 平台上正式开源了其最新的大模型 ——JoyAI-LLM-Flash。该模型总参数达到 48 亿，其中激活参数为 3 亿，经过 20 万亿文本 Token 的预训练，展现出卓越的前沿知识理解、推理能力和编程技能。
JoyAI-LLM-Flash 采用全新 FiberPO 优化框架，将纤维丛理论引入强化学习，并结合 Muon 优化器及稠密多 Token 预测技术，成功解决了传统模型规模扩展时的不稳定问题。与非 MTP 版本相比，其吞吐量提升了 1.3 倍至 1.7 倍，极大增强了模型的训练效率和应用潜力。
这款模型的架构为混合专家模型（MoE），层数达到 40 层，支持 128K 的上下文长度和 129K 的词表大小，标志着京东在 AI 领域的重要进展。
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