🤖 GPT-5.2 在理论物理领域推导出新研究成果
来自普林斯顿高等研究院（IAS）、哈佛大学、剑桥大学和范德堡大学的研究人员近日发表预印本文章，宣布在 GPT-5.2 Pro 的辅助下，于量子色动力学（QCD）的胶子散射振幅研究中取得突破。该研究聚焦于“单负螺旋振幅”（single-minus amplitudes），此类振幅在传统理论中通常被认为趋于零，但研究团队通过 AI 发现其在特定数学条件下具有非平凡的简洁形式。
在长达 12 小时的推理过程中，GPT-5.2 Pro 成功将原本随粒子数 $n$ 呈超指数级增长的复杂费曼图表达式，重构并推广为适用于任意 $n$ 的简洁闭式公式。这一结果被视为 1986 年著名的 Parke-Taylor 公式（针对双负螺旋振幅）的类比。论文作者之一确认，尽管人类专家此前进行了大量尝试，但始终未能找到该通用模式，最终由 AI 独立完成了公式的推导与证明。
该事件引发了学术界关于 AI 在基础科学中角色的广泛讨论。部分观点认为，AI 仅是执行了高级的归纳与符号运算，本质上是人类专家引导下的“生产力工具”；而支持者则指出，AI 在处理验证性极强的复杂数学问题时，已展现出超越人类专家的直觉与效率。目前，该研究成果已引起物理学界的关注，正等待进一步的同行评议与实验验证。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
来自普林斯顿高等研究院（IAS）、哈佛大学、剑桥大学和范德堡大学的研究人员近日发表预印本文章，宣布在 GPT-5.2 Pro 的辅助下，于量子色动力学（QCD）的胶子散射振幅研究中取得突破。该研究聚焦于“单负螺旋振幅”（single-minus amplitudes），此类振幅在传统理论中通常被认为趋于零，但研究团队通过 AI 发现其在特定数学条件下具有非平凡的简洁形式。
在长达 12 小时的推理过程中，GPT-5.2 Pro 成功将原本随粒子数 $n$ 呈超指数级增长的复杂费曼图表达式，重构并推广为适用于任意 $n$ 的简洁闭式公式。这一结果被视为 1986 年著名的 Parke-Taylor 公式（针对双负螺旋振幅）的类比。论文作者之一确认，尽管人类专家此前进行了大量尝试，但始终未能找到该通用模式，最终由 AI 独立完成了公式的推导与证明。
该事件引发了学术界关于 AI 在基础科学中角色的广泛讨论。部分观点认为，AI 仅是执行了高级的归纳与符号运算，本质上是人类专家引导下的“生产力工具”；而支持者则指出，AI 在处理验证性极强的复杂数学问题时，已展现出超越人类专家的直觉与效率。目前，该研究成果已引起物理学界的关注，正等待进一步的同行评议与实验验证。
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