自2022年底ChatGPT问世以来，全球掀起AI监管热潮，美、英、欧及亚洲多国相继成立安全机构。然而，随着生成式AI能力的加速演进，受经济增长压力、特朗普政府的去监管倾向以及美中技术竞争（如中国DeepSeek模型的崛起）影响，全球监管势头正面临停滞。文章指出，AI政策陷入了“国家安全、经济安全与社会安全”的“不可能三角”：追求军事与经济领先往往需牺牲社会安全（如放缓发布以识别风险）；而优先社会安全则可能削弱商业竞争力和军事优势。
针对AI发展的“奇点”假说，即AI将实现自我进化并引发智能爆炸，文章认为这是一种误导。AI的扩张受到物理设施、电力供应、数据获取及人类制度约束等现实摩擦的限制，其演进将是渐进式的。因此，监管者应摒弃不切实际的幻想，将重点从无法实现的芯片出口禁令或全面禁止开源模型，转向更具操作性的政策。
为打破治理僵局，文章提出两项核心方案：首先是征收“风险税”，对AI开发投入征税，但允许公司通过安全研究投入获得税收抵免，以此激励私营实验室承担社会责任并支持学术研究。其次是建立国家数据存储库，由政府提供高价值的匿名化科学、医疗或经济数据供企业付费训练，所得收入用于资助AI标准与创新中心（CAISI）等监管机构。此外，应赋予监管机构类似食品药品监督管理局（FDA）的权力，在必要时否决危险模型的发布。
文章强调，尽管面临全球竞争压力，美国仍应率先规范其领先的闭源模型，通过确立行业安全基准来引导全球市场。这种国内治理体系的建立，将为未来达成类似《核不扩散条约》的国际AI治理框架奠定基础。政府必须在技术发展的关键期做出主动选择，以避免技术演进反向主导社会决策。
(foreignaffairs)
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