AI 写的编译器都能编译内核了,但我还是无动于衷
2026-02-10 11:58 by 森林送信人
Nala Ginrut 写道:AI 究竟是否能成为新的数字利维坦,目前尚未可知,但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人,但也有一些人暂时还没被吓尿,并且还有心情写文章。
根据 Anthropic 的记录,无限增加 agent数 量并不会有什么效果,16个并行的 agent 一起跑,结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。
也就是说,他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了,真正有生产力的 orchestration agent,其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写,就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论:你得拥有足够丰富的工程经验,以及编译理论的理解,才能设计出一个好的专用 orchestration agent。
https://nalaginrut.com/archives/2026/02/09/ai-compiler-but-i-dont-give-a-fuck
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-02-10 11:58 by 森林送信人
Nala Ginrut 写道:AI 究竟是否能成为新的数字利维坦,目前尚未可知,但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人,但也有一些人暂时还没被吓尿,并且还有心情写文章。
根据 Anthropic 的记录,无限增加 agent数 量并不会有什么效果,16个并行的 agent 一起跑,结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。
也就是说,他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了,真正有生产力的 orchestration agent,其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写,就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论:你得拥有足够丰富的工程经验,以及编译理论的理解,才能设计出一个好的专用 orchestration agent。
https://nalaginrut.com/archives/2026/02/09/ai-compiler-but-i-dont-give-a-fuck
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