清华大学发布法律大模型 LegalOne-R1，助力智能司法新时代！
在近日于上海举办的中国司法人工智能大会（CJAI2026）上，清华大学互联网司法研究院重磅推出了一款名为 LegalOne-R1 的开源法律大模型。这款模型的研发得到了华为云昇腾 AI 云服务的强力支持，标志着我国在法律领域的人工智能应用又向前迈出了一大步。
LegalOne-R1 提供了三种不同参数版本：1.7B、4B 和 8B，旨在通过针对我国司法数据的深度训练，为法律工作提供强大的智能支持。该模型采用了 “中端训练 + 后训练” 的双阶段增强策略，融合了指令微调和强化学习，能够有效注入法律知识并模拟专业工作流程，从而实现法律思维的自然涌现。
在实际应用中，LegalOne-R1 不仅具备条文记忆和概念辨析能力，还能进行多跳推理与裁判逻辑的分析，使得其在真实业务中的表现更加稳健、精准和实用。此外，模型的训练得到了 “华为 AI 百校计划” 的算力支持，以及来自互联网体系结构全国重点实验室和其他产业合作伙伴的全力协作。
经过公开评测，LegalOne-R1-8B 在法律专业能力方面表现卓越。它在多个法律评测集合中，如 LexEval、LawBench 和 JecQA 的表现均超过了许多参数更大的通用模型，展现出在法律概念理解、法条记忆性和多跳推理等核心任务上的领先水平。
该模型的全流程训练和推理适配是基于华为昇腾 Atlas910B 计算平台与昇思 MindSpore AI 框架完成的。为了更好地服务于司法机关和法律科技企业，LegalOne-R1 的参数已于 1 月 23 日在国内外开源平台公开发布，后续还将推出技术报告和应用指南，帮助更多的用户理解和应用这项前沿技术。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日于上海举办的中国司法人工智能大会（CJAI2026）上，清华大学互联网司法研究院重磅推出了一款名为 LegalOne-R1 的开源法律大模型。这款模型的研发得到了华为云昇腾 AI 云服务的强力支持，标志着我国在法律领域的人工智能应用又向前迈出了一大步。
LegalOne-R1 提供了三种不同参数版本：1.7B、4B 和 8B，旨在通过针对我国司法数据的深度训练，为法律工作提供强大的智能支持。该模型采用了 “中端训练 + 后训练” 的双阶段增强策略，融合了指令微调和强化学习，能够有效注入法律知识并模拟专业工作流程，从而实现法律思维的自然涌现。
在实际应用中，LegalOne-R1 不仅具备条文记忆和概念辨析能力，还能进行多跳推理与裁判逻辑的分析，使得其在真实业务中的表现更加稳健、精准和实用。此外，模型的训练得到了 “华为 AI 百校计划” 的算力支持，以及来自互联网体系结构全国重点实验室和其他产业合作伙伴的全力协作。
经过公开评测，LegalOne-R1-8B 在法律专业能力方面表现卓越。它在多个法律评测集合中，如 LexEval、LawBench 和 JecQA 的表现均超过了许多参数更大的通用模型，展现出在法律概念理解、法条记忆性和多跳推理等核心任务上的领先水平。
该模型的全流程训练和推理适配是基于华为昇腾 Atlas910B 计算平台与昇思 MindSpore AI 框架完成的。为了更好地服务于司法机关和法律科技企业，LegalOne-R1 的参数已于 1 月 23 日在国内外开源平台公开发布，后续还将推出技术报告和应用指南，帮助更多的用户理解和应用这项前沿技术。
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