在1月初举行的北京AGI-Next峰会上，智谱AI、月之暗面、阿里巴巴和腾讯等领军机构明确了中国AI发展的新路径。面对美国对H200等高端芯片的出口限制，中国AI界正从追求算力规模转向“节俭架构”（Frugal Stack），即通过算法优化在受限硬件上实现高效产出。月之暗面等企业强调，核心竞争力在于更智能地利用算力，其推出的Kimi Linear和Muon技术通过线性注意力机制和高效训练算法，在长文本处理和硬件利用率上实现了显著突破。
战略重心正从“对话”转向“执行”。智谱AI与腾讯等企业认为，对话式AI已趋于饱和，未来的核心在于能够自主执行复杂任务的“代理式AI”（Agentic AI）。这种转型旨在将AI深度嵌入企业工作流、软件开发和实体经济生产中，通过可验证的代码环境和工业集成获取经济回报。腾讯指出，尽管AI目前对全球GDP的贡献不足1%，但通过现有系统的深度部署，仍能释放巨大的增长潜力。
在全球市场，中国正利用Qwen和DeepSeek等开源模型打造“AI界的Linux”。数据显示，阿里巴巴的Qwen系列在2025年9月已超越Llama成为Hugging Face下载量最高的模型家族。2024至2025年间，中国开源模型贡献了全球约17.1%的下载量，并在2025年下半年占据了部分平台近30%的使用量。这种低成本、易部署的开源策略正在东南亚、中东及非洲等地区建立技术依赖，试图通过应用层的广泛扩散确立全球技术标准，从而在算力受限的情况下实现技术主权。
(thediplomat)
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