特朗普政府近期发布的《赢得AI竞赛》行动计划将人工智能竞争视为单一终点的胜负赛，但实际局势正演变为复杂的不对称双极格局。目前，美国在尖端大模型和算力基础设施上拥有显著优势，控制着全球约70%的算力，而中国仅占10%。然而，特朗普政府近期决定放宽出口管制，允许英伟达向中国出售H200芯片，这一举措旨在增加美企收入并维持美国技术标准的影响力，但也面临潜在风险。分析显示，若大规模出口H200，美国在2026年的算力领先优势可能从十倍缩减至个位数，甚至促使中国实验室构建出性能接近美国顶尖水平的超级计算机。
在模型开发方面，DeepSeek和阿里巴巴等中国企业正迅速缩小与美国的差距，在文本处理和代码编写等实用领域已与美方模型旗鼓相当。此外，中国在“具身智能”领域表现突出，已将智能制造和人形机器人列为国家战略重点。2024年，中国工业机器人保有量超过200万台，年新增安装量达30万台，远超美国同期的3.4万台。
这种竞争态势导致全球AI生态趋于碎片化。中国通过推广易于定制的开源模型，在非洲、中东和东南亚等地构建由美国芯片赋能的中国AI基础设施。面对这一现状，文章建议美国在强化国内STEM教育和AI制造业的同时，应通过国际融资手段应对中国的全球扩张。尽管竞争加剧，中美双方在防止AI引发的网络攻击或生物风险方面仍存在共同利益，维持高层对话以管理技术风险成为必然选择。
(foreignaffairs)
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