🤖 中国AI崛起：数据与策略挑战美国领先地位
一篇由《金融时报》和麻省理工科技评论合作的分析指出，中国在人工智能（AI）领域的崛起正日益挑战美国的领先地位。尽管美国在半导体专业知识、尖端研究和数据中心投资方面仍保持优势，但数据显示中国在AI出版物和专利方面已占据主导。根据斯坦福大学2025年AI指数报告，2023年中国占全球AI引文的22.6%，而美国为13%；AI专利占比高达69.7%。此外，全球顶尖AI研究人才的差距正在缩小，中国所占比例从2019年的11%上升到2022年的28%，而美国则从59%降至42%。
文章强调，中国在利用有限资源方面表现出色，其开源大语言模型（如DeepSeek-V3和阿里巴巴的Qwen 2.5-Max）在算法效率上超越了一些美国模型，DeepSeek-V3的训练仅使用了260万GPU小时。中国在AI模型月下载量上已超越美国，并在AI赋能的金融科技、电商和物流领域表现突出。中国通过“工程化国家”的模式，能够迅速将AI技术从实验室推向大规模应用，并在教育领域积极推广AI素养。尽管芯片出口限制是其最大瓶颈，但这也促使中国企业采取计算资源池化和优化效率的策略。中国公众对AI的乐观态度也远超美国和英国。最终，文章认为“赢得”AI竞赛可能更多取决于技术在社会中的广泛和深度传播，而非单纯的速度或前沿研究。
(FT)
via 茶馆 - Telegram Channel
一篇由《金融时报》和麻省理工科技评论合作的分析指出，中国在人工智能（AI）领域的崛起正日益挑战美国的领先地位。尽管美国在半导体专业知识、尖端研究和数据中心投资方面仍保持优势，但数据显示中国在AI出版物和专利方面已占据主导。根据斯坦福大学2025年AI指数报告，2023年中国占全球AI引文的22.6%，而美国为13%；AI专利占比高达69.7%。此外，全球顶尖AI研究人才的差距正在缩小，中国所占比例从2019年的11%上升到2022年的28%，而美国则从59%降至42%。
文章强调，中国在利用有限资源方面表现出色，其开源大语言模型（如DeepSeek-V3和阿里巴巴的Qwen 2.5-Max）在算法效率上超越了一些美国模型，DeepSeek-V3的训练仅使用了260万GPU小时。中国在AI模型月下载量上已超越美国，并在AI赋能的金融科技、电商和物流领域表现突出。中国通过“工程化国家”的模式，能够迅速将AI技术从实验室推向大规模应用，并在教育领域积极推广AI素养。尽管芯片出口限制是其最大瓶颈，但这也促使中国企业采取计算资源池化和优化效率的策略。中国公众对AI的乐观态度也远超美国和英国。最终，文章认为“赢得”AI竞赛可能更多取决于技术在社会中的广泛和深度传播，而非单纯的速度或前沿研究。
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