本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发视频及资料，尽在聚客AI学院。 Embedding模型是大型语言模型（LLM）的核心，负责将文本转换为高维向量空间中的数值表示，从而使语义关系转化为可计算的数学关系。如果选错Embedding模型，RAG系统可能会检索到不相关或低质量的数据，导致答案不准确、成本增加以及用户体验下降。今天我将深入探讨Embedding的核心概念、重要性、选择策略，并结合实际场景做解析。 一、Embedding是什么？ Embedding是一种捕捉语言含义和模式的数字…