💻 AI编程工具生产力神话破灭？数据显示软件产出未见增长
一位拥有25-28年经验的资深开发者对AI编程工具的生产力提升主张提出强烈质疑。他引用METR研究指出，开发者自认为AI使其效率提高20%，但实际却降低了19%。作者自己的六周测试也显示，AI使他效率中位数降低了21%，且数据不具统计显著性，未能证明速度大幅提升。
尽管GitHub Copilot、Claude Code等工具声称能大幅提高生产力（如Google称其开发者效率提升25%，14%的开发者自称实现10倍产出），但作者通过分析大量软件发布数据（包括应用、游戏、网站等）发现，自2022/2023年AI广泛采用以来，全球新软件发布量并未出现预期的指数级增长，图表显示“平坦”趋势，没有“垃圾软件”泛滥或独立软件革命的迹象。此外，GitHub Copilot的提示词接受率仅从最初的29%提升到六个月后的34%，提升微弱。
作者认为，这些虚假主张导致了裁员、压低开发者薪资以及行业内的不必要压力。他鼓励开发者相信自己的直觉，如果AI工具感觉笨拙或降低效率，那并非个人问题，而是数据所支持的普遍现象。他强调，开发者实际交付的软件数量并未增加，而任何声称因AI实现10倍效率提升的说法都缺乏数据支持。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
一位拥有25-28年经验的资深开发者对AI编程工具的生产力提升主张提出强烈质疑。他引用METR研究指出，开发者自认为AI使其效率提高20%，但实际却降低了19%。作者自己的六周测试也显示，AI使他效率中位数降低了21%，且数据不具统计显著性，未能证明速度大幅提升。
尽管GitHub Copilot、Claude Code等工具声称能大幅提高生产力（如Google称其开发者效率提升25%，14%的开发者自称实现10倍产出），但作者通过分析大量软件发布数据（包括应用、游戏、网站等）发现，自2022/2023年AI广泛采用以来，全球新软件发布量并未出现预期的指数级增长，图表显示“平坦”趋势，没有“垃圾软件”泛滥或独立软件革命的迹象。此外，GitHub Copilot的提示词接受率仅从最初的29%提升到六个月后的34%，提升微弱。
作者认为，这些虚假主张导致了裁员、压低开发者薪资以及行业内的不必要压力。他鼓励开发者相信自己的直觉，如果AI工具感觉笨拙或降低效率，那并非个人问题，而是数据所支持的普遍现象。他强调，开发者实际交付的软件数量并未增加，而任何声称因AI实现10倍效率提升的说法都缺乏数据支持。
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