阿姆斯特丹大学一项最新AI模拟研究发现，社交媒体的极化现象可能并非完全由算法推荐导致，而是其基本交互功能所固有的“天生”属性。此前，去中心化社交平台Bluesky在2024年美国大选后吸引了大量不满X平台（前Twitter）的用户，尽管其未采用算法推荐，但在不到一年内仍出现了“回音室效应”。
该研究构建了一个包含500名虚拟用户的简化平台，并利用ChatGPT、Llama和DeepSeek等大语言模型模拟用户行为。经过1万次交互周期后，所有模拟平台均自然形成了回音室、影响力集中和极端言论等极化问题。研究人员尝试了六种干预措施，如按时间顺序展示帖子或推送对立观点，但均未能完全解决问题，部分措施甚至加剧了负面现象。专家指出，这反映了“人性与社交媒体注意力动态之间的共振”，即使移除算法，系统架构仍可能保留毒性。有学者质疑AI训练数据可能已包含社交媒体毒性，但也有观点认为用户发布更中立的内容有助于缓解极化。这项研究强调，仅靠技术调整难以根除社交媒体极化，需结合多方策略应对。
(IT业界资讯)
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