谷歌正式发布 Gemini Embedding 文本模型
谷歌于 7 月 14 日宣布，其文本嵌入模型 `gemini-embedding-001` 已通过 Gemini API 和 Vertex AI 正式向开发者提供。该模型在 MTEB 多语言基准测试中表现出色，支持超过 100 种语言，最大输入长度为 2048 个 token。
新模型采用 Matryoshka 表示学习技术，允许开发者灵活调整输出维度以优化性能与成本，定价为每 100 万输入 token 0.15 美元。谷歌同时公布了旧模型的弃用计划，其中 `text-embedding-004` 将于 2026 年 1 月 14 日停用，并建议用户尽早迁移。
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谷歌于 7 月 14 日宣布，其文本嵌入模型 `gemini-embedding-001` 已通过 Gemini API 和 Vertex AI 正式向开发者提供。该模型在 MTEB 多语言基准测试中表现出色，支持超过 100 种语言，最大输入长度为 2048 个 token。
新模型采用 Matryoshka 表示学习技术，允许开发者灵活调整输出维度以优化性能与成本，定价为每 100 万输入 token 0.15 美元。谷歌同时公布了旧模型的弃用计划，其中 `text-embedding-004` 将于 2026 年 1 月 14 日停用，并建议用户尽早迁移。
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