在模型架构上，该模型使用了DeepSeek-V3架构，采用MoE（混合专家）模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达163840，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了FP8量化，可通过量化技术减小模型大小，提高推理效率。有网友分析，该模型被视为 Prover-V1.5的升级版，专注于形式化定理证明，专门用于攻克数学难题，擅长自动证明定理和复杂计算，类似于 AlphaGo 在围棋中的自我对弈方式。接下来它的性能测试表现会如何，值得期待。 ...
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DeepSeek上新 Prover-V2-671B新开源模型发布 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
今日下午，DeepSeek在AI开源社区HuggingFace发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。据介绍，DeepSeek-Prover-V2-671B其参数量达到6710亿，使用了更高效的safetensors文件格式，并支持BF16、FP8、F32等多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署。
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