人工智能模型的开发成本正在迅速下降，这主要归功于“模型蒸馏”技术。该技术允许小型“学生”模型模仿大型“教师”模型，从而以较低成本获得高性能。例如：
* DeepSeek：据传，该公司以约500万美元的成本训练出一个可与OpenAI竞争的模型。
* 加州大学伯克利分校：研究团队用不到1000美元的算力成本训练出两个新模型。
* 斯坦福大学、华盛顿大学和艾伦人工智能研究所：研究人员以更低成本训练出一个可用的推理模型。
蒸馏技术并非全新，但开源模型的数量和质量的提升使其威力大增。这项技术降低了AI开发的门槛，但也对依赖专有大模型的公司（如OpenAI和Anthropic）构成威胁。专家预测，基础模型可能会趋于同质化，大模型公司可能需要通过打造受欢迎的产品或采取更激进的策略（如隐藏推理步骤）来应对。
(IT业界资讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
