史蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）英、美籍 计算机科学家， 物理学家。他是 Mathematica 的首席设计师，《一种新科学》一书的作者。他在两个月之前的一场Youtube直播中介绍了ChatGPT的工作原理。

这里有一篇微信公众号文章做了详细文字总结https://mp.weixin.qq.com/s/HltapKlbFPfTmuERCDiA9A

油管直播视频https://www.youtube.com/watch?v=flXrLGPY3SU

ChatGPT对该视频的总结：

概述
ChatGPT是一个能够生成连贯合理的类人类文章的语言模型。它基于GPT-3.5架构，使用大规模的神经网络在大量文本数据上进行训练，包括网页和书籍。该模型根据给定的提示和其从训练数据中学习到的统计信息，预测最有可能的下一个单词。

亮点
💡 ChatGPT以其生成类人类文章的能力令人惊讶，连其创建者也没有预料到这一点。
💡 该模型逐词生成文本，根据对数以及数十亿文档的训练，预测最佳的下一个单词。
💡 温度参数设为0.8，为单词选择增加了随机性，使生成的文章更加多样化和有趣。

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ChatGPT的工作原理，这篇文章说清楚了！

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