该库基于CUDA开发，采用轻量级即时编译（JIT）模块，在运行时动态编译内核，无需预先编译安装。值得一提的是，DeepGEMM设计目标是为DeepSeek-V3/R1模型的训练与推理提供简洁高效的底层支持，尤其针对Hopper架构GPU（如H800）优化，兼顾高性能与低成本。作为开源周的第三项成果，DeepGEMM的发布延续了DeepSeek此前开源模型与工具（如FlashMLA）的策略，进一步降低高性能计算技术的应用门槛。另外，本次开源属于DeepSeek“开源周”（2月24日-28日）的第三项项目，此前已发布FlashMLA（高效解码内核）和DeepEP（专家并行通信库）。 ...
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DeepSeek第三弹：开源DeepGEMM - AI 人工智能 - cnBeta.COM
今天上午9点，DeepSeek继续履行开源周承诺，发布了开源DeepGEMM。该帖子一经转发，立即引来了2.1万阅读量，足以见其在国内外受到追捧的热度。据了解，DeepGEMM是一个专注于为FP8高效通用矩阵乘法（GEMM）库，支持普通及混合专家（MoE）分组的矩阵计算需求，可动态优化资源分配以提升算力效率。
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