📈预训练时代终结?OpenAI前首席科学家预测AI未来
OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔(Ilya Sutskever)在温哥华NeurIPS大会上指出,由于可用于训练AI模型的数据量已达到峰值,预训练时代即将结束。他认为,目前AI模型的训练依赖于海量未标记数据(“预训练”),但互联网数据已接近饱和,“我们只有一个互联网”。 未来,AI系统将更注重推理能力,能够逐步解决问题,而非单纯依赖数据规模,这将使AI系统更难以预测其行为。 苏茨克维尔预测,下一代AI模型将具备更强的自主性和推理能力,表现出更类似于人类思考的“代理化(agentic)”行为。
(科技情报)
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OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔(Ilya Sutskever)在温哥华NeurIPS大会上指出,由于可用于训练AI模型的数据量已达到峰值,预训练时代即将结束。他认为,目前AI模型的训练依赖于海量未标记数据(“预训练”),但互联网数据已接近饱和,“我们只有一个互联网”。 未来,AI系统将更注重推理能力,能够逐步解决问题,而非单纯依赖数据规模,这将使AI系统更难以预测其行为。 苏茨克维尔预测,下一代AI模型将具备更强的自主性和推理能力,表现出更类似于人类思考的“代理化(agentic)”行为。
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