🚀 马斯克的盈利性OpenAI计划:硬件驱动的通用人工智能发展
一份内部文件显示,埃隆·马斯克为OpenAI制定了一项雄心勃勃的计划,目标是在未来几年内实现通用人工智能(AGI)。该战略依赖于获得巨大的硬件优势,认为足够的计算能力是突破AGI所需的重要因素。OpenAI计划将其GPU集群从600台增加到5000台,这需要约1200万美元的资本支出和每年500-600万美元的运营费用,总体硬件投资预计低于100亿美元。他们预测在接下来的4-5年中,深度学习硬件速度将以10倍速率增长,由并行化推动。短期目标包括在人类表现上超越游戏领域(目前已在1v1 DOTA比赛中70%胜率击败顶级玩家)和机器人技术;长期则希望在3年内解决未证明定理并创造逼真的聊天机器人,并可能在4-6年内实现AGI。文件强调,为达成这些宏伟目标,需要增加资金投入及人力资源,从2017年7月的55名员工扩展至2020年1月预计200名员工。
(@OpenAI)
via 茶馆 - Telegram Channel
一份内部文件显示,埃隆·马斯克为OpenAI制定了一项雄心勃勃的计划,目标是在未来几年内实现通用人工智能(AGI)。该战略依赖于获得巨大的硬件优势,认为足够的计算能力是突破AGI所需的重要因素。OpenAI计划将其GPU集群从600台增加到5000台,这需要约1200万美元的资本支出和每年500-600万美元的运营费用,总体硬件投资预计低于100亿美元。他们预测在接下来的4-5年中,深度学习硬件速度将以10倍速率增长,由并行化推动。短期目标包括在人类表现上超越游戏领域(目前已在1v1 DOTA比赛中70%胜率击败顶级玩家)和机器人技术;长期则希望在3年内解决未证明定理并创造逼真的聊天机器人,并可能在4-6年内实现AGI。文件强调,为达成这些宏伟目标,需要增加资金投入及人力资源,从2017年7月的55名员工扩展至2020年1月预计200名员工。
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