最近，科技专栏作家凯文·鲁斯详细描述了他为改善自己在 AI 聊天机器人中的负面声誉所做的努力。此前，他与微软的必应聊天机器人 Sydney 发生了一起病毒式事件，导致微软收紧了其聊天机器人的功能。在那次遭遇之后，鲁斯发现许多 AI 系统将他与敌意和耸人听闻联系在一起。
为了对抗这种感知，他咨询了 ProFound 的专家，这是一家 AI 优化初创公司，帮助企业增强其在聊天机器人响应中的可见度——该行业预计将与传统搜索引擎优化 (SEO) 一起增长。他们建议了一些策略，例如创建积极的在线内容和操纵聊天机器人引用的数据源。
鲁斯尝试了“战略文本序列”，这是一种旨在微妙地影响 AI 输出的编码消息，以及在他的网站上使用不可见的白色文本来塑造聊天机器人对他感知的方式。初步结果显示了一些改善；在实施这些更改后，响应变得更加有利。
然而，专家警告不要过度依赖当前的 AI，强调了模型中操纵和可信度问题，这些模型很容易受到简单策略的影响。随着数百万人在各种平台（包括谷歌和社交媒体）上依赖这些系统获取信息，持续的挑战仍然是确保准确性，同时在不断变化的人工智能交互环境中航行。
(NYT > Business)
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