被誉为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton及其在多伦多大学的团队，在过去五十年中显著推进了我们对人工神经网络的理解。他们的开创性工作促成了ChatGPT和LaMDA等有影响力的AI模型的发展，这些模型能够生成连贯的文本、通过扫描诊断医疗状况，并协助自动驾驶车辆导航。然而，Hinton博士的最终目标不仅仅是创建复杂的AI；他旨在利用这些进展来深入了解人类大脑神经网络如何学习和解决复杂问题。这项研究可能会通过弥合生物学习过程与机器学习算法之间的差距，从而彻底改变神经科学和人工智能领域。
(Science & technology)
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