亚洲初创公司正在挑战英伟达在 AI 芯片市场的统治地位，专注于推理芯片的能效和成本效益。虽然英伟达的 GPU 在训练方面表现出色，但其高功耗和价格使其不适合笔记本电脑和可穿戴设备等设备。
Preferred Networks (PFN) 和 Edgecortix 等初创公司正在开发具有更简化处理和减少内存访问的芯片，从而降低功耗和成本。PFN 旨在到 2027 年推出一种比英伟达 B200 芯片组更强大、更节能的新芯片。Edgecortix 的芯片专为受限环境设计，在相同性能下功耗仅为 GPU 的十分之一。
分析师预测，英伟达将在训练领域保持显著的市场份额，但初创公司有望在推理芯片的细分市场中占据一席之地。设备端 AI 的兴起以及谷歌和微软等大型科技公司对专用芯片的需求不断增长，正在推动这一转变。
这篇文章强调了亚洲“芯片复兴”的潜力，像瑞萨电子和台积电这样的公司正在支持当地芯片设计生态系统的开发。
(日经)
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