PhotoMaker 是由腾讯 ARC 实验室和南开大学 MCG-NKU 合作开发的一种高效个性化文本到图像生成方法，主要用于生成高质量的现实感人类照片。 PhotoMaker 旨在通过堆叠 ID 嵌入来生成逼真的人像照片。可以在几秒钟内完成个性化定制，无需额外的 LoRA 训练。该方法可以根据文本提示，生成符合描述的高质量人像图片，同时保持人物身份的特征。 通俗易懂来说就是它利用多个输入图片来创建一个统一的ID嵌入表示，这些嵌入向量包含了人物的各种特征（如面部特征、发型、表情等）。然后利用这个ID表示…