🧠 语言模型：让输出更容易理解

研究人员开发了一种新方法来提高语言模型输出的可读性，使其更容易被人类和其他 AI 系统理解。这种方法被称为“证明者-验证者游戏”，它涉及训练一个强大的语言模型来生成一个较弱的模型可以轻松验证的文本。

研究发现，这种训练不仅提高了输出的准确性，而且使人类更容易评估。事实上，当评估高度优化的解决方案时，人类评估者犯的错误几乎是评估较少优化的解决方案的两倍。

研究人员使用链式思维方法来解决小学数学问题，证明了通过较弱的模型优化可验证性可以使人类获得更易读的输出。这种方法实现了仅优化正确性时性能提升的一半，同时保持了高可读性。

这项研究强调了在 AI 系统中平衡性能和可读性的重要性，尤其是在清晰准确的沟通至关重要的领域。

(@OpenAI)

via 老裕泰 - Telegram Channel