🤖AI变小：科技巨头转向更小、更高效的模型

人工智能领域正在从庞大、昂贵的模型转向更小、更专业化的模型。微软、谷歌和苹果等公司正在采用“中小型”语言模型，这些模型使用较少的数据进行训练，并针对特定任务设计。这些模型的开发和运行成本显著降低，训练费用不到1000万美元，而像GPT-4这样的大型模型则需要超过1亿美元。

较小的模型还需要更少的计算能力，使其速度更快且效率更高。例如，微软的Phi型号仅为ChatGPT大小的1/100，但在许多任务上表现几乎同样出色。这一转变是由成本效益需求驱动，同时也认识到对于许多任务来说，大型模型往往过于复杂。

虽然大型模型可能令人印象深刻，但较小的模型在日常应用中证明更加实用，如总结文档、生成图像和撰写电子邮件。随着公司专注于使人工智能对企业和消费者更加可及且高效，这一趋势预计将会持续下去。

(华尔街日报)

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