尽管炒作得很厉害，但事实证明，像微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 这样的人工智能工作助手比最初预期的要求更高。首席信息官们报告说，要充分发挥这些工具的潜力，需要在清理和管理内部数据方面付出巨大的努力。过时的信息、不准确的数据以及工具无法始终找到正确的数据源等问题导致结果不可靠。例如，嘉吉公司就遇到过人工智能工具无法正确识别其执行团队的情况。为了应对这些挑战，企业正在投资数据清理和组织，以确保数据的准确性和一致性，从而优化人工智能的性能。微软和谷歌承认了这些障碍，并正在研究 Copilot Studio 等解决方案，以改进数据来源和用户提示。虽然人工智能的潜力仍然很有希望，但首席信息官们强调，要充分实现其价值，就必须制定稳健的数据管理策略。
(华尔街日报)
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