VideoLLaMA 2 是一个旨在提升视频大语言模型（Video-LLM）时空建模和音频理解能力的项目。该模型集成了一个专门设计的时空卷积（Spatial-Temporal Convolution，STC）连接器，有效捕捉视频数据中的复杂时空动态。此外，通过联合训练，模型还集成了音频分支，增强了多模态理解能力。 理解视频里的动作和变化：它能识别视频中人物的动作和事件，比如知道某人在做什么。 处理视频中的声音：它不仅看视频，还能听视频里的声音，比如说话声或音乐，并结合声音和画面理解内容。 回答关于视频的…