🚀 AMD MI300X 在 LLM 推理方面超越 NVIDIA H100
AMD 的 MI300X 加速器与 MK1 的推理软件相结合，在大型语言模型 (LLM) 推理方面，特别是对于混合专家 (MoE) 架构，比 NVIDIA 的 H100 实现了显著的性能提升。在现实世界的聊天用例中，MI300X 使用 Mixtral 8x7B 模型，实现了比 H100 高 33% 的吞吐量。这种优势扩展到离线和在线基准测试，MI300X 在各种批次大小和流量下始终优于 H100。MI300X 令人印象深刻的性能，加上其具有竞争力的成本和可用性，使其成为寻求扩展其 AI 推理能力的企业的引人注目的选择。
(HackerNews)
via 老裕泰 - Telegram Channel
AMD 的 MI300X 加速器与 MK1 的推理软件相结合，在大型语言模型 (LLM) 推理方面，特别是对于混合专家 (MoE) 架构，比 NVIDIA 的 H100 实现了显著的性能提升。在现实世界的聊天用例中，MI300X 使用 Mixtral 8x7B 模型，实现了比 H100 高 33% 的吞吐量。这种优势扩展到离线和在线基准测试，MI300X 在各种批次大小和流量下始终优于 H100。MI300X 令人印象深刻的性能，加上其具有竞争力的成本和可用性，使其成为寻求扩展其 AI 推理能力的企业的引人注目的选择。
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