据苹果官方介绍，Apple Intelligence拥有两个基础模型：

本地模型：设备上约 30 亿参数的语言模型，测试得分高于诸多 70 亿参数的开源模型（Mistral-7B 或 Gemma-7B）；
云上模型：可通过私有云计算并在 Apple 芯片服务器上运行的更大的基于服务器的语言模型；

在指令跟踪评估 (IFEval) 测试中，本地模型性能优于包括 Phi-3-mini、Mistral-7B 和 Gemma-7B等模型，且与 DBRX-Instruct、Mixtral-8x22B 和 GPT-3.5-Turbo 相比毫不逊色，同时效率很高；而云上模型水平基本与GPT-4-Turbo持平。

Apple Machine Learning Research

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