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AI 让死亡成为"可选项"？布罗克曼抛出生命终极命题
在近日的《华尔街日报》科技峰会上，OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼抛出了一个足以颠覆常识的判断：未来死亡或许会成为一种可以自主选择的事情。他并未把话说满，只是强调生物学领域的突破"并非只与人类有关"，而死亡能否成为选项"本身就是一个值得思考的问题"，并提到人们都在承受各种痛苦、这些事都可能成真。
他还给出时间表——未来 12 至 18 个月，AI 将在医疗健康与疾病治疗上带来真正看得见成果的突破。这一论调与马斯克遥相呼应：今年 1 月谈 Neuralink 时，马斯克就称延长寿命乃至某种永生"完全可以解决"，理由是人体各部分衰老高度同步、背后藏着统一的生物钟，"你生来就被设定了死亡程序，改变它就能活得更久"；10 月 30 日他更直白放话"长寿时代即将到来"。布罗克曼与马斯克的罕见同调，让这一判断多了几分分量。
底气来自会"写"基因的 AI
布罗克曼的乐观并非空谈。AI 在生物学里的角色，已从早先读取 DNA 序列，跃升到借助 Evo、Evo 2 这类生物大语言模型从零编写新的遗传密码。
更关键的是，它开始承担端到端的科学研究：在同行评审评估中，以 Robin 和 OpenAI GPT-Rosalind 为代表的多智能体框架，已能独立通读数百篇论文、交叉分析大型 CRISPR 图谱、提出治疗方案并筛出候选药物，结果还得到了真实实验室的验证。
与此同时，现代实验室机器人也不再死守预设流程，而是接入传感器与 AI 智能体，按实时情况动态调整实验参数。尽管"死亡成为选择"仍属远景判断，但当 AI 同时握有读基因、写密码、做实验这三项能力，永生第一次从哲学命题变成可被拆解的工程问题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日的《华尔街日报》科技峰会上，OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼抛出了一个足以颠覆常识的判断：未来死亡或许会成为一种可以自主选择的事情。他并未把话说满，只是强调生物学领域的突破"并非只与人类有关"，而死亡能否成为选项"本身就是一个值得思考的问题"，并提到人们都在承受各种痛苦、这些事都可能成真。
他还给出时间表——未来 12 至 18 个月，AI 将在医疗健康与疾病治疗上带来真正看得见成果的突破。这一论调与马斯克遥相呼应：今年 1 月谈 Neuralink 时，马斯克就称延长寿命乃至某种永生"完全可以解决"，理由是人体各部分衰老高度同步、背后藏着统一的生物钟，"你生来就被设定了死亡程序，改变它就能活得更久"；10 月 30 日他更直白放话"长寿时代即将到来"。布罗克曼与马斯克的罕见同调，让这一判断多了几分分量。
底气来自会"写"基因的 AI
布罗克曼的乐观并非空谈。AI 在生物学里的角色，已从早先读取 DNA 序列，跃升到借助 Evo、Evo 2 这类生物大语言模型从零编写新的遗传密码。
更关键的是，它开始承担端到端的科学研究：在同行评审评估中，以 Robin 和 OpenAI GPT-Rosalind 为代表的多智能体框架，已能独立通读数百篇论文、交叉分析大型 CRISPR 图谱、提出治疗方案并筛出候选药物，结果还得到了真实实验室的验证。
与此同时，现代实验室机器人也不再死守预设流程，而是接入传感器与 AI 智能体，按实时情况动态调整实验参数。尽管"死亡成为选择"仍属远景判断，但当 AI 同时握有读基因、写密码、做实验这三项能力，永生第一次从哲学命题变成可被拆解的工程问题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code 产品负责人 Cat Wu 闪电跳槽，两周内三位核心骨干相继离职
人工智能赛道的顶尖人才争夺战正愈演愈烈。据最新行业动态显示，前 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在宣布从 Anthropic 离职的仅仅一天之后，便正式宣布加入竞争对手 OpenAI，实现了无缝衔接的闪电跳槽。
核心产品管理与高层欢迎
在加入 OpenAI 之后，Cat Wu 将主要负责核心产品的产品管理工作，并与掌管相关业务的 Tibo 协同开展工作。对于她的重磅加盟，OpenAI 总裁 Greg Brockman 也专门发文表示热烈欢迎。
两周内核心团队遭遇密集离职
值得注意的是，Cat Wu 的离职并非孤立事件，而是 Anthropic 旗下核心产品 Claude Code 近期面临的一波人才变动缩影。
在过去的短短两周时间内，Claude Code 团队已经迎来了第三位重要成员的离开。就在十天前，另外两位深度参与 Claude Code 核心功能开发的工程师也相继宣布离去:其中一位是参与 Agent 功能、Skills 以及上下文工程开发的 Thariq Shihipar，另一位则是打造了 Claude Code 桌面版的 Anthony Morris。这一系列核心骨干的密集离职，也引发了外界对前沿 AI 团队人才流动与竞争格局的持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能赛道的顶尖人才争夺战正愈演愈烈。据最新行业动态显示，前 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在宣布从 Anthropic 离职的仅仅一天之后，便正式宣布加入竞争对手 OpenAI，实现了无缝衔接的闪电跳槽。
核心产品管理与高层欢迎
在加入 OpenAI 之后，Cat Wu 将主要负责核心产品的产品管理工作，并与掌管相关业务的 Tibo 协同开展工作。对于她的重磅加盟，OpenAI 总裁 Greg Brockman 也专门发文表示热烈欢迎。
两周内核心团队遭遇密集离职
值得注意的是，Cat Wu 的离职并非孤立事件，而是 Anthropic 旗下核心产品 Claude Code 近期面临的一波人才变动缩影。
在过去的短短两周时间内，Claude Code 团队已经迎来了第三位重要成员的离开。就在十天前，另外两位深度参与 Claude Code 核心功能开发的工程师也相继宣布离去:其中一位是参与 Agent 功能、Skills 以及上下文工程开发的 Thariq Shihipar，另一位则是打造了 Claude Code 桌面版的 Anthony Morris。这一系列核心骨干的密集离职，也引发了外界对前沿 AI 团队人才流动与竞争格局的持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月5日，百度正式开源全新基座模型文心5.5Flash Base，在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型SOTA表现，超越DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base等同类模型。
该模型采用MoE架构，总参数量达2800亿，激活参数140亿，使用33.5万亿Token完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。
围绕效率主线，文心5.5Flash Base在系统层进行多项算法创新。注意力机制上引入Latent-Gated Sparse Attention，组合HCA与MLA压缩历史信息并细粒度访问历史位置，利用低秩门控注意力使门控投影权重参数减少75%，同时通过虚拟头注意力提升表达力。
专家路由上采用Multi-Router Latent MoE，以多独立路由器改善专家选择效用。在训练目标上引入ECHO，复用主干最后一层学习预测后续Token，免去额外MTP模块。大模型基建方面，优化分布式Muon优化器并推出FlashMask-4注意力算子，进一步提升大规模训练的通信与显存利用效率。
当前大模型竞争正向模型能力、训练效率与场景创新协同演进。文心5.5Flash Base的开源在降低专业模型开发门槛的同时，为开发者构建定制化专业模型提供了高效的技术底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，中国已阻止瑞士工业集团ABB将其机器人业务部门出售给日本软银集团，这对软银拓展物理AI领域的计划造成打击。
孙正义
ABB在一份电邮声明中表示，中国发改委外商投资安全审查工作机制办公室已阻止了这笔价值54亿美元的交易。此前，外界普遍预计，这笔收购将在软银等待OpenAI公开上市带来提振之际，提升其收入和利润。
软银创始人孙正义(Masayoshi Son)原本将这笔交易视为其扩大在AI基础设施建设领域影响力的重要组成部分。该公司原计划收购的ABB机器人业务拥有7000多名员工，为宝马等汽车制造商提供机械臂和工业设备，并在中国拥有广泛的业务布局。
软银股价周四在东京下跌大约7%。软银发言人不予置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
砍额度不砍战略：苹果把内部 AI 开支拧进"紧箍咒"
据多家媒体援引知情人士，苹果已开始收紧内部 AI 工具的使用成本。最直接的变化落在工程师身上：今年 10 月，部分工程团队的每日 AI 额度已从 300 美元降到 200 美元，公司还在研究进一步压缩，未来某些工程团队可能只剩每天 100 美元。相比之下，不少非工程团队此前就已执行 100 美元上限，而内部曾讨论把部分团队压到每天 25 美元。对于确实离不开高配额的岗位，员工仍可向高管申请额外额度。
被砍的是浪费，不是战略
这些预算主要用来支付 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式模型的 Token 消耗——工程师因大量借助 AI 编程，向来拿着最高档额度。过去一年，硅谷流行的"Token Maxxing"风气让用量水涨船高，甚至有人攀比谁用得多。为刹住势头，苹果鼓励团队改投更便宜的模型，或优先跑本地设备上的 AI 方案。Token 作为主流 AI 服务的计费单位，用量越大账单越厚，这正是苹果要拧阀门的地方。但值得注意的是，公司整体研发开支在 2026 财年仍在同比大增，AI 与基础设施正是主要推手，说明战略并未减速，只是在给使用纪律上弦。
行业进入算账时刻
这种从"敢花"到"算账"的转向并非苹果孤例，过去一年行业经历大规模扩张，如今开始追问这些开支换回多少生产力。内部态度出现分化：有人认为 300 美元本就宽松、实际很少触顶，新规影响有限；也有人把它看作更广泛节流的前奏，加上部分业务部门引入外部顾问评估效率，关于重组的猜测悄然升温，不过目前并无证据显示苹果已定裁员方案。在经历早期狂飙后，企业正把目光从"用得多不多"转向"值不值"——如何压住运行成本，成了整个行业共同的新课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据多家媒体援引知情人士，苹果已开始收紧内部 AI 工具的使用成本。最直接的变化落在工程师身上：今年 10 月，部分工程团队的每日 AI 额度已从 300 美元降到 200 美元，公司还在研究进一步压缩，未来某些工程团队可能只剩每天 100 美元。相比之下，不少非工程团队此前就已执行 100 美元上限，而内部曾讨论把部分团队压到每天 25 美元。对于确实离不开高配额的岗位，员工仍可向高管申请额外额度。
被砍的是浪费，不是战略
这些预算主要用来支付 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式模型的 Token 消耗——工程师因大量借助 AI 编程，向来拿着最高档额度。过去一年，硅谷流行的"Token Maxxing"风气让用量水涨船高，甚至有人攀比谁用得多。为刹住势头，苹果鼓励团队改投更便宜的模型，或优先跑本地设备上的 AI 方案。Token 作为主流 AI 服务的计费单位，用量越大账单越厚，这正是苹果要拧阀门的地方。但值得注意的是，公司整体研发开支在 2026 财年仍在同比大增，AI 与基础设施正是主要推手，说明战略并未减速，只是在给使用纪律上弦。
行业进入算账时刻
这种从"敢花"到"算账"的转向并非苹果孤例，过去一年行业经历大规模扩张，如今开始追问这些开支换回多少生产力。内部态度出现分化：有人认为 300 美元本就宽松、实际很少触顶，新规影响有限；也有人把它看作更广泛节流的前奏，加上部分业务部门引入外部顾问评估效率，关于重组的猜测悄然升温，不过目前并无证据显示苹果已定裁员方案。在经历早期狂飙后，企业正把目光从"用得多不多"转向"值不值"——如何压住运行成本，成了整个行业共同的新课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
LiteLLM 新增对 TogetherAI、Fireworks 和 Baseten 上 Kimi K3.1 Pro 的用量追踪
LiteLLM AI 网关现已支持跨 TogetherAI、FireworksAI 和 Baseten 追踪 Kimi K3.1 Pro 的支出，同时合并了多项计费修复，涉及 Bedrock GovCloud 费率、自定义定价倍率、批量缓存 token 和视频提供商计费。
内容详情 · 原文链接
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LiteLLM AI 网关现已支持跨 TogetherAI、FireworksAI 和 Baseten 追踪 Kimi K3.1 Pro 的支出，同时合并了多项计费修复，涉及 Bedrock GovCloud 费率、自定义定价倍率、批量缓存 token 和视频提供商计费。
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Kimi K3.1 Pro 获 AMD Instinct MI355X 首日支持
AMD 宣布为 Kimi K3.1 Pro 在 Instinct MI355X GPU 上提供首日支持，该模型拥有 2.8T 参数、1M 上下文并开放权重，可在 8 块 MI355X 上通过 ATOM 和 vLLM 运行，同时发布了部署配方、内核与基准测试。
内容详情 · 原文链接
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AMD 宣布为 Kimi K3.1 Pro 在 Instinct MI355X GPU 上提供首日支持，该模型拥有 2.8T 参数、1M 上下文并开放权重，可在 8 块 MI355X 上通过 ATOM 和 vLLM 运行，同时发布了部署配方、内核与基准测试。
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