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8GB显存也能玩转128K超长上下文！开源本地大模型工具Strata 0.2. 10 发布
开源本地 AI 工具Strata近日正式迎来了0.2.10版本更新。作为一款专为消费级显卡设计的本地大模型运行神器，本次更新在降低显存门槛、提升推理速度以及优化多显卡协同方面带来了突破性进展，让普通电脑运行千亿参数大模型变得更加轻松。
显存大幅瘦身:8GB 显卡如何玩转128K 超长上下文?
在以往的本地运行场景中，如果用户尝试在8GB 显存的设备上开启64K 甚至更高的上下文，往往会因为专家缓存空间耗尽而直接导致启动失败，甚至不得不妥协降至48K 左右。
而在 Strata0.2.10中，官方优化了底层资源分配机制:当显存不足时，系统会优先动态调整显存与内存之间的数据分配，尽最大可能保留用户设置的上下文长度。这意味着，用户现在完全可以在8GB 显存的设备上成功启动 Qwen3.8IQ3_S 等大模型，并维持高达128K（即131，072Token）的超长上下文。
其核心原理在于，Strata 会根据实时显存余量自动缩减驻留在 GPU 中的 KV 缓存窗口，必要时还会将部分缓存平摊至系统内存或硬盘。官方测试数据显示，在8GB 显存限制下开启 DFlash2模式时，生成速度可达63至73Token/s;即便是使用英特尔 Arc A7508GB 真实显卡，也能顺利启动128K 上下文并保持12.7至14.8Token/s 的生成速度。
不过，开发者也需要注意:显存硬件的压力虽然通过内存和固态硬盘得到了分摊，但也对电脑的内存配置提出了更高要求。官方建议，内存容量最好达到32GB 起步，48GB 较为合适，拥有64GB 内存才能真正从容应对各类复杂场景。
默认启用 DFlash2加速器:额外节省4GB 显存
本次更新的另一大核心亮点，是将全新的 DFlash2正式设为了默认的推测解码器。
作为一种高效的推测解码技术，DFlash2的基本逻辑是让一个轻量化的辅助模型提前预测接下来的生成内容，再交由主模型进行批量验证。相比此前使用的 MTP 推测层需要占用约5.2GB 的显存空间，DFlash2的显存占用直接大幅压缩至约625MiB，单此一项就额外节省了约4GB 的宝贵显存。
在生成速度方面，无论是 Windows 端搭载的 Ryzen AI Max、RTX PRO5000，还是苹果的 Apple M5Max 等设备，DFlash2均展现出了明显的单请求性能优势。不过，传统的 MTP 在多并发处理和硬件兼容性上依然保有独特长处，官方因此将 DFlash2定位为单请求场景下的优先策略。
多显卡分工再升级:代码编辑生成速度接近翻倍
针对拥有多张显卡的硬核极客用户，Strata0.2.10引入了全新的 All-cards Split Engine（多卡联合分割引擎）。
过去多显卡运行模型时，通常是将模型的不同层机械地分配到不同显卡上;而新版本则支持多张显卡共同处理模型的每一层，让它们同时参与并行计算。官方测试表明，在使用两张 RTX A6000在 Linux 系统下运行模型时，代码编辑任务的处理速度直接从过去的195Token/s 飙升至377至394Token/s，性能接近翻倍。
专属编程模型与 Agent 体验优化
为了满足开发者的深度需求，新版本还引入了名为 ISTA-DAS Coder 的编程专用模型。该模型基于 DeepSeek-V4.1-Flash 进行专家裁剪，在保留强大编程与 Agent 能力的同时降低了冗余开销。不过，由于其模型权重与 Engram 数据文件体积较大，首次完整下载和运行仍需要较大的存储空间支持。
此外，针对智能体（Agent）和日常图形界面的交互痛点，0.2.10版本进行了全方位的修复与升级:
当 AI 回复较长时，界面上的 Approve 和 Deny 审批按钮不会再因页面滚动而被遮挡。
允许子 Agent 接收用户后续追加的指令。
历史对话的自动摘要功能会优先匹配用户原本的语言习惯。
在 AI 正在生成内容时，用户可以自由选择等待、排队发送新消息或直接中断。
支持精准引用之前的某轮对话或选中的特定文本。
优化了 Claude Code 遇到上下文溢出时的报错提示，引导其尝试进行自动压缩。
修复了 Windows 在特定后台启动场景下因磁盘读取优先级过低导致模型加载变慢的 Bug。
目前，Strata 已经全面覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台，图形界面用户可通过内嵌的更新通道直接升级至最新版本，终端用户则可以通过相关命令完成更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开源本地 AI 工具Strata近日正式迎来了0.2.10版本更新。作为一款专为消费级显卡设计的本地大模型运行神器，本次更新在降低显存门槛、提升推理速度以及优化多显卡协同方面带来了突破性进展，让普通电脑运行千亿参数大模型变得更加轻松。
显存大幅瘦身:8GB 显卡如何玩转128K 超长上下文?
在以往的本地运行场景中，如果用户尝试在8GB 显存的设备上开启64K 甚至更高的上下文，往往会因为专家缓存空间耗尽而直接导致启动失败，甚至不得不妥协降至48K 左右。
而在 Strata0.2.10中，官方优化了底层资源分配机制:当显存不足时，系统会优先动态调整显存与内存之间的数据分配，尽最大可能保留用户设置的上下文长度。这意味着，用户现在完全可以在8GB 显存的设备上成功启动 Qwen3.8IQ3_S 等大模型，并维持高达128K（即131，072Token）的超长上下文。
其核心原理在于，Strata 会根据实时显存余量自动缩减驻留在 GPU 中的 KV 缓存窗口，必要时还会将部分缓存平摊至系统内存或硬盘。官方测试数据显示，在8GB 显存限制下开启 DFlash2模式时，生成速度可达63至73Token/s;即便是使用英特尔 Arc A7508GB 真实显卡，也能顺利启动128K 上下文并保持12.7至14.8Token/s 的生成速度。
不过，开发者也需要注意:显存硬件的压力虽然通过内存和固态硬盘得到了分摊，但也对电脑的内存配置提出了更高要求。官方建议，内存容量最好达到32GB 起步，48GB 较为合适，拥有64GB 内存才能真正从容应对各类复杂场景。
默认启用 DFlash2加速器:额外节省4GB 显存
本次更新的另一大核心亮点，是将全新的 DFlash2正式设为了默认的推测解码器。
作为一种高效的推测解码技术，DFlash2的基本逻辑是让一个轻量化的辅助模型提前预测接下来的生成内容，再交由主模型进行批量验证。相比此前使用的 MTP 推测层需要占用约5.2GB 的显存空间，DFlash2的显存占用直接大幅压缩至约625MiB，单此一项就额外节省了约4GB 的宝贵显存。
在生成速度方面，无论是 Windows 端搭载的 Ryzen AI Max、RTX PRO5000，还是苹果的 Apple M5Max 等设备，DFlash2均展现出了明显的单请求性能优势。不过，传统的 MTP 在多并发处理和硬件兼容性上依然保有独特长处，官方因此将 DFlash2定位为单请求场景下的优先策略。
多显卡分工再升级:代码编辑生成速度接近翻倍
针对拥有多张显卡的硬核极客用户，Strata0.2.10引入了全新的 All-cards Split Engine（多卡联合分割引擎）。
过去多显卡运行模型时，通常是将模型的不同层机械地分配到不同显卡上;而新版本则支持多张显卡共同处理模型的每一层，让它们同时参与并行计算。官方测试表明，在使用两张 RTX A6000在 Linux 系统下运行模型时，代码编辑任务的处理速度直接从过去的195Token/s 飙升至377至394Token/s，性能接近翻倍。
专属编程模型与 Agent 体验优化
为了满足开发者的深度需求，新版本还引入了名为 ISTA-DAS Coder 的编程专用模型。该模型基于 DeepSeek-V4.1-Flash 进行专家裁剪，在保留强大编程与 Agent 能力的同时降低了冗余开销。不过，由于其模型权重与 Engram 数据文件体积较大，首次完整下载和运行仍需要较大的存储空间支持。
此外，针对智能体（Agent）和日常图形界面的交互痛点，0.2.10版本进行了全方位的修复与升级:
当 AI 回复较长时，界面上的 Approve 和 Deny 审批按钮不会再因页面滚动而被遮挡。
允许子 Agent 接收用户后续追加的指令。
历史对话的自动摘要功能会优先匹配用户原本的语言习惯。
在 AI 正在生成内容时，用户可以自由选择等待、排队发送新消息或直接中断。
支持精准引用之前的某轮对话或选中的特定文本。
优化了 Claude Code 遇到上下文溢出时的报错提示，引导其尝试进行自动压缩。
修复了 Windows 在特定后台启动场景下因磁盘读取优先级过低导致模型加载变慢的 Bug。
目前，Strata 已经全面覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台，图形界面用户可通过内嵌的更新通道直接升级至最新版本，终端用户则可以通过相关命令完成更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic招股书称已接近递归自我改进模型
虽然市场的注意力大多集中在Anthropic最新修订后的S-1A文件中披露的财务数据上，但这家人工智能实验室在细则中又抛出了一颗小炸弹 —— 公司已经非常接近做出具备递归自我改进(RSI)能力的模型。
该公司在上述文件中指出，其在研发中大量使用人工智能，但同时提醒：“用 AI 去帮助构建能力更强的AI，也可能带来相当大的安全风险，尤其是在它急剧加快进展速度的时候。” 这类风险被纳入公司的“负责任扩展政策”（RSP）加以监控。“该政策阐述了我们在推进所谓 ‘递归式自我改进’ 的过程中，如何监测和降低风险的计划，”文件补充道。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
虽然市场的注意力大多集中在Anthropic最新修订后的S-1A文件中披露的财务数据上，但这家人工智能实验室在细则中又抛出了一颗小炸弹 —— 公司已经非常接近做出具备递归自我改进(RSI)能力的模型。
该公司在上述文件中指出，其在研发中大量使用人工智能，但同时提醒：“用 AI 去帮助构建能力更强的AI，也可能带来相当大的安全风险，尤其是在它急剧加快进展速度的时候。” 这类风险被纳入公司的“负责任扩展政策”（RSP）加以监控。“该政策阐述了我们在推进所谓 ‘递归式自我改进’ 的过程中，如何监测和降低风险的计划，”文件补充道。
—— 财联社
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↩️ 🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
OpenAI 将于 2027 年 1 月 30 日停用 ChatGPT Classic 桌面应用，并在未来几周开始小范围测试整合 ChatGPT 对话与 Work 功能的新界面。用户的聊天记录将迁移至新版应用，Codex 仍会作为独立体验保留。
9To5Mac
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在花🎗️科技圈:
🤖 OpenAI 将 Atlas 和 Codex 整合进新版 ChatGPT 桌面应用 OpenAI 发布新版 ChatGPT 桌面应用，将 Codex、ChatGPT Work 智能体和浏览器能力整合到同一应用中。随着相关功能完成整合，独立桌面浏览器 ChatGPT Atlas 将停止提供，目标停用日期为 8 月 9 日。 OpenAI 此前已推出独立 Codex 应用，并在 4 月加入应用内浏览器功能。新版桌面应用进一步统一了这些能力；Chrome 用户也可通过插件使用 ChatGPT 和 Codex，无需更换浏览器。…
🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
OpenAI 将于 2027 年 1 月 30 日停用 ChatGPT Classic 桌面应用，并在未来几周开始小范围测试整合 ChatGPT 对话与 Work 功能的新界面。用户的聊天记录将迁移至新版应用，Codex 仍会作为独立体验保留。
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Grok Bot用户吐槽额度提前耗尽，马斯克坦言AI算力“太烧钱”扛不住
SpaceX首席执行官、全球首富埃隆·马斯克日前表示，由于该公司研发的人工智能助手Grok Bot的服务成本过高，做不到“不限量使用”。这凸显出随着服务需求上涨，这项AI业务正面临资金压力。马斯克在社交媒体平台上发帖称，“相对于收入而言，Grok Bot的服务成本过高，难以为继。”
马斯克的上述帖文是在回应用户关于“每周额度消耗速度远超往常”的抱怨。此前，多名Grok Bot订阅用户反映，近期使用额度消耗速度明显加快，部分用户在距离每周额度重置还有数天时，就已经耗尽全部额度。
—— 财联社
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SpaceX首席执行官、全球首富埃隆·马斯克日前表示，由于该公司研发的人工智能助手Grok Bot的服务成本过高，做不到“不限量使用”。这凸显出随着服务需求上涨，这项AI业务正面临资金压力。马斯克在社交媒体平台上发帖称，“相对于收入而言，Grok Bot的服务成本过高，难以为继。”
马斯克的上述帖文是在回应用户关于“每周额度消耗速度远超往常”的抱怨。此前，多名Grok Bot订阅用户反映，近期使用额度消耗速度明显加快，部分用户在距离每周额度重置还有数天时，就已经耗尽全部额度。
—— 财联社
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[GIF] Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
🎨 shawn. 分享了一段视频，展示了如何用 CSS 和 JavaScript 创建独特的滑块
🕹️ 视频中，他详细分解了不同寻常的滑块组件，比如一个随着用户滑动，刻度会从圆形变为方形的滑块。这些设计跳脱了常见的扁平样式，为用户界面增添了趣味性和互动性。他建议开发者不要回避这些“酷滑块”，因为它们能让产品更具吸引力
🔗 动效视频直观展示了这些设计概念，你可以在这里看到具体的实现过程和效果：https://t.co/9tvPsyfkBF
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | Agent Swarms 中文社区 - Telegram Channel
Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
🎨 shawn. 分享了一段视频，展示了如何用 CSS 和 JavaScript 创建独特的滑块
🕹️ 视频中，他详细分解了不同寻常的滑块组件，比如一个随着用户滑动，刻度会从圆形变为方形的滑块。这些设计跳脱了常见的扁平样式，为用户界面增添了趣味性和互动性。他建议开发者不要回避这些“酷滑块”，因为它们能让产品更具吸引力
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营收狂飙却难掩巨额账单：Anthropic三季度重回亏损，近 9000 亿美元算力承诺成IPO最大考验
人工智能明星企业 Anthropic 近日向美国证券交易委员会（SEC）提交了招股书修订稿，正式补全了2026财年第三财季(截至9月30日)的财务数据。数据显示，尽管公司的营业收入仍在快速增长，但由于短期算力成本激增以及多项费用叠加，Anthropic 仅维持了一个季度的经营盈利便再度转为亏损，而其高达近9000亿美元的算力采购承诺也引发了市场的广泛关注。
营收增速放缓，经营盈利“昙花一现”
财务数据显示，Anthropic 在三季度实现营收约170亿美元，较二季度的116亿美元环比增长约47%，较去年同期的14亿美元增长逾10倍。不过，相比二季度高达144% 的环比增幅，其营收增速已出现明显的放缓迹象。此外，招股书提示，今年前九个月有5% 至7% 的收入来自违反其使用政策或商业条款的客户，公司自8月起已加大了违规使用的整治力度，未来收入增速可能因此进一步承压。
在利润表现方面，Anthropic 在三季度录得5.67亿美元的经营亏损，而其在上一季度刚刚首次实现9.74亿美元的经营盈利。导致由盈转亏的核心原因在于算力成本的急剧飙升:由于三季度用户需求增长超出预期，原定算力出现短缺，公司不得不临时加购了价值50亿美元的短期算力，其价格显著高于长期合同。
受此影响，三季度算力与基础设施支出环比大增77% 至99亿美元。从投入产出效率来看，每投入1美元算力与基础设施仅能带来1.72美元收入，低于二季度的2.08美元，该指标出现了首次下滑。与此同时，新模型降价和合同折扣也使三季度收入减少约6亿美元，成本上行与价格下行两头挤压了利润空间。
此外，与员工捐赠配捐计划相关的20亿美元非现金费用也被计入了当季。若剔除此类项目及股权激励后，Anthropic 仍拥有约25亿美元的调整后经营利润，但其利润率已由之前的19% 下滑至15%。为摆脱对高价短期算力的依赖，Anthropic 目前正积极推进旨在以成本更低的长期产能替代短期算力的专属基础设施项目。
近9000亿美元算力账单压顶，未来一年到期金额超600亿美元
除了当季的财务表现，本次修订稿首次全面披露了承诺支出总额。计入9月30日之后新签的合同，Anthropic 的采购和租赁承诺总额约为8954亿美元，几乎全部用于购买算力与租用数据中心，付款期一直延续到2045年。
在这些庞大的承诺支出中，最受外界关注的是其迫近的短期偿付压力:其中约有698亿美元将在未来12个月内到期。这一数字不仅超过了 Anthropic 按三季度营收折算的全年收入，也相当于其在9月末约1318亿美元现金及短期投资总额的一半以上。
不仅如此，8954亿美元并非全部支出。Anthropic 计划向谷歌采购1250亿至1500亿美元的芯片，并在芯片巨头 AMD 身上花费超过200亿美元，这两笔合同因未约定固定金额而暂未计入总额。公司估计此类合同未来约需支付1500亿至1750亿美元，若将其一并计入，其算力采购账单总额将正式突破1万亿美元。
巨额资金流向产业链多方，多重角色交织考验IPO前景
从这笔天价账单的资金流向来看，涵盖了整个 AI 硬件与云计算产业链的各个核心环节。其中，博通以约1612亿美元的 TPU 设备租赁居首;Alphabet 旗下的谷歌紧随其后，合同金额不低于1213亿美元;马斯克旗下 SpaceX 的AI部门合同金额上限为1205亿美元;亚马逊的合同金额不低于1100亿美元;微软则为449亿美元。此外，英国 AI 云服务商 Nscale 与美国 GPU 云服务商 Lambda 也分别拿下上限为446亿美元和约413亿美元的合同。
业内分析指出，对于云计算巨头而言，Anthropic 的身份呈现出高度的复杂性，它同时兼具客户、竞争对手、销售渠道和投资标的多重角色。随着巨额刚性算力债务与波动性收入的错配逐渐浮出水面，如何向市场证明其商业模式的抗周期能力与自由现金流质量，将成为 Anthropic 接下来冲刺 IPO 过程中最为严峻的考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能明星企业 Anthropic 近日向美国证券交易委员会（SEC）提交了招股书修订稿，正式补全了2026财年第三财季(截至9月30日)的财务数据。数据显示，尽管公司的营业收入仍在快速增长，但由于短期算力成本激增以及多项费用叠加，Anthropic 仅维持了一个季度的经营盈利便再度转为亏损，而其高达近9000亿美元的算力采购承诺也引发了市场的广泛关注。
营收增速放缓，经营盈利“昙花一现”
财务数据显示，Anthropic 在三季度实现营收约170亿美元，较二季度的116亿美元环比增长约47%，较去年同期的14亿美元增长逾10倍。不过，相比二季度高达144% 的环比增幅，其营收增速已出现明显的放缓迹象。此外，招股书提示，今年前九个月有5% 至7% 的收入来自违反其使用政策或商业条款的客户，公司自8月起已加大了违规使用的整治力度，未来收入增速可能因此进一步承压。
在利润表现方面，Anthropic 在三季度录得5.67亿美元的经营亏损，而其在上一季度刚刚首次实现9.74亿美元的经营盈利。导致由盈转亏的核心原因在于算力成本的急剧飙升:由于三季度用户需求增长超出预期，原定算力出现短缺，公司不得不临时加购了价值50亿美元的短期算力，其价格显著高于长期合同。
受此影响，三季度算力与基础设施支出环比大增77% 至99亿美元。从投入产出效率来看，每投入1美元算力与基础设施仅能带来1.72美元收入，低于二季度的2.08美元，该指标出现了首次下滑。与此同时，新模型降价和合同折扣也使三季度收入减少约6亿美元，成本上行与价格下行两头挤压了利润空间。
此外，与员工捐赠配捐计划相关的20亿美元非现金费用也被计入了当季。若剔除此类项目及股权激励后，Anthropic 仍拥有约25亿美元的调整后经营利润，但其利润率已由之前的19% 下滑至15%。为摆脱对高价短期算力的依赖，Anthropic 目前正积极推进旨在以成本更低的长期产能替代短期算力的专属基础设施项目。
近9000亿美元算力账单压顶，未来一年到期金额超600亿美元
除了当季的财务表现，本次修订稿首次全面披露了承诺支出总额。计入9月30日之后新签的合同，Anthropic 的采购和租赁承诺总额约为8954亿美元，几乎全部用于购买算力与租用数据中心，付款期一直延续到2045年。
在这些庞大的承诺支出中，最受外界关注的是其迫近的短期偿付压力:其中约有698亿美元将在未来12个月内到期。这一数字不仅超过了 Anthropic 按三季度营收折算的全年收入，也相当于其在9月末约1318亿美元现金及短期投资总额的一半以上。
不仅如此，8954亿美元并非全部支出。Anthropic 计划向谷歌采购1250亿至1500亿美元的芯片，并在芯片巨头 AMD 身上花费超过200亿美元，这两笔合同因未约定固定金额而暂未计入总额。公司估计此类合同未来约需支付1500亿至1750亿美元，若将其一并计入，其算力采购账单总额将正式突破1万亿美元。
巨额资金流向产业链多方，多重角色交织考验IPO前景
从这笔天价账单的资金流向来看，涵盖了整个 AI 硬件与云计算产业链的各个核心环节。其中，博通以约1612亿美元的 TPU 设备租赁居首;Alphabet 旗下的谷歌紧随其后，合同金额不低于1213亿美元;马斯克旗下 SpaceX 的AI部门合同金额上限为1205亿美元;亚马逊的合同金额不低于1100亿美元;微软则为449亿美元。此外，英国 AI 云服务商 Nscale 与美国 GPU 云服务商 Lambda 也分别拿下上限为446亿美元和约413亿美元的合同。
业内分析指出，对于云计算巨头而言，Anthropic 的身份呈现出高度的复杂性，它同时兼具客户、竞争对手、销售渠道和投资标的多重角色。随着巨额刚性算力债务与波动性收入的错配逐渐浮出水面，如何向市场证明其商业模式的抗周期能力与自由现金流质量，将成为 Anthropic 接下来冲刺 IPO 过程中最为严峻的考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
OpenAI 首席游说官 Chris Lehane 向约 6 名 2028 年美国总统潜在参选人散发备忘录，要求他们拿出完整的 AI 治理主张，而非只谈竞选热点议题。OpenAI 拒绝置评。
备忘录警告反对数据中心建设可能让中国在 AI 上反超美国，并将其比作 2002 年伊拉克战争投票；他主张在放任发展与把技术交给「自封精英」之间走第三条路。
Politico
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Altman敦促美国采取行动在AI竞赛中击败中国😂 OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在接受Axios采访时呼吁建立由美国主导的全球联盟，以确保民主愿景在AI领域占据主导地位。他强调，美国政府和各州需要更加紧迫地采取行动，特别是在基础安全、基础设施、商业外交和全球治理方面。Altman担心，如果中国在AI领域占据主导地位，将会强迫美国公司和其他国家分享用户数据，并利用技术进行监控和网络攻击。 Axios ☘️ 关注频道 @ZaiHuaPd 📮 投稿爆料 @ZaiHuabot
🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
OpenAI 首席游说官 Chris Lehane 向约 6 名 2028 年美国总统潜在参选人散发备忘录，要求他们拿出完整的 AI 治理主张，而非只谈竞选热点议题。OpenAI 拒绝置评。
备忘录警告反对数据中心建设可能让中国在 AI 上反超美国，并将其比作 2002 年伊拉克战争投票；他主张在放任发展与把技术交给「自封精英」之间走第三条路。
Politico
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从"禁军用"到拿下五角大楼，OpenAI 请来前陆军部长当顾问
OpenAI 11 月 3 日宣布，聘请今年 8 月刚辞去美国陆军部长一职的丹尼尔·德里斯科尔出任国家安全与现代化事务高级顾问，协助把 AI 推向国家安全与网络安全的实际应用。
当地时间 2 日，公司通过声明公布任命，称他将与政府、学界及产业界多方负责人协作，落实具体的现代化改革；德里斯科尔还将为公共与私营伙伴提供咨询，协助借助 AI 强化国家安全能力。他年仅 38 岁，2025 年成为美国史上最年轻的陆军部长，与副总统 JD·万斯是耶鲁法学院同窗；离任前，他与时任防长赫格塞思因人事与领导层决策屡生龃龉。
非营利转身营利，军用闸门悄然打开
OpenAI 称，德里斯科尔将推动"符合民主原则"的 AI 技术走向全球；CEO 奥尔特曼直言，美国正迎来携手他国推广这类技术的"难得机遇"。这背后是一条清晰的转向线：公司起步于非营利，去年转制为营利企业，原本禁止技术用于军事，直到 2024 年修订政策才开道口子。
今年 2 月，OpenAI 已与国防部签约，把自家模型部署进机密网络。而竞争对手 Anthropic 正因为监控与自主武器议题跟五角大楼闹翻、合作破裂，反倒给 OpenAI 腾出了位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 11 月 3 日宣布，聘请今年 8 月刚辞去美国陆军部长一职的丹尼尔·德里斯科尔出任国家安全与现代化事务高级顾问，协助把 AI 推向国家安全与网络安全的实际应用。
当地时间 2 日，公司通过声明公布任命，称他将与政府、学界及产业界多方负责人协作，落实具体的现代化改革；德里斯科尔还将为公共与私营伙伴提供咨询，协助借助 AI 强化国家安全能力。他年仅 38 岁，2025 年成为美国史上最年轻的陆军部长，与副总统 JD·万斯是耶鲁法学院同窗；离任前，他与时任防长赫格塞思因人事与领导层决策屡生龃龉。
非营利转身营利，军用闸门悄然打开
OpenAI 称，德里斯科尔将推动"符合民主原则"的 AI 技术走向全球；CEO 奥尔特曼直言，美国正迎来携手他国推广这类技术的"难得机遇"。这背后是一条清晰的转向线：公司起步于非营利，去年转制为营利企业，原本禁止技术用于军事，直到 2024 年修订政策才开道口子。
今年 2 月，OpenAI 已与国防部签约，把自家模型部署进机密网络。而竞争对手 Anthropic 正因为监控与自主武器议题跟五角大楼闹翻、合作破裂，反倒给 OpenAI 腾出了位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek Harness创造模式发布：一句话把想法变成可运行的AI插件
DeepSeek为其开源智能体平台DeepSeek Harness推出Creator Mode（创造模式）。该模式的核心能力是：用户用自然语言描述需求，智能体即可在现场编写、安装并运行一个可用插件。DeepSeek Harness团队将其概括为“把想法变成你可以使用的插件”。
DeepSeek Harness基于Cordis的“一切皆插件”架构，工具、技能和界面组件均可通过插件扩展。此前用户主要安装已有插件，Creator Mode则把插件生产权交给用户——用对话编写插件。官方演示显示，一句单行请求发出后，智能体约在五分半钟内完成浮动番茄钟插件的构建、安装与验证。
—— 凤凰网科技
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DeepSeek为其开源智能体平台DeepSeek Harness推出Creator Mode（创造模式）。该模式的核心能力是：用户用自然语言描述需求，智能体即可在现场编写、安装并运行一个可用插件。DeepSeek Harness团队将其概括为“把想法变成你可以使用的插件”。
DeepSeek Harness基于Cordis的“一切皆插件”架构，工具、技能和界面组件均可通过插件扩展。此前用户主要安装已有插件，Creator Mode则把插件生产权交给用户——用对话编写插件。官方演示显示，一句单行请求发出后，智能体约在五分半钟内完成浮动番茄钟插件的构建、安装与验证。
—— 凤凰网科技
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提醒：有服务器的记得更新内核，Linux 内核 IPv4 TCP 存在高危释放后使用漏洞（CVE-2026-98432）
有点慢了，还是觉得有必要发条消息提醒下大家 😁
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- 攻击者可以从网络侧利用该漏洞，不需要认证，也不需要用户交互。
- Anthropic 已公布针对 MPTCP 监听端口的远程代码执行（RCE）利用示例。
- 该漏洞并非只影响 MPTCP 场景。Go 官方安全团队提示：自 Go 1.24 起，Linux 上的 listen socket 默认启用 MPTCP，因此用 Go 写的服务默认处于暴露状态；即使没有 MPTCP 监听，也可能受到同类攻击。
有点慢了，还是觉得有必要发条消息提醒下大家 😁
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OpenAI 携手 Cathedral Systems 开展安全冲刺，漏洞赏金提高逾三倍
OpenAI 将与 Cathedral Systems 合作开展内部安全冲刺，用自家模型发现并修复漏洞，同时提高漏洞赏金，关键发现含奖金最高可达 17.2 万美元。
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OpenAI 将与 Cathedral Systems 合作开展内部安全冲刺，用自家模型发现并修复漏洞，同时提高漏洞赏金，关键发现含奖金最高可达 17.2 万美元。
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近日，OpenAI正在推进ChatGPT桌面应用整合计划。根据用户收到的通知，旧版ChatGPT Classic应用将于2027年1月30日正式停止服务，用户完整聊天记录将迁移至新版应用，可继续访问此前的对话。
今年早些时候，OpenAI推出整合ChatGPT、Work和Codex的新桌面应用，并将原有应用更名为ChatGPT Classic。新版应用初期因采用Electron替代macOS原生应用，以及界面复杂、功能入口不清晰等问题引发用户争议。随后，OpenAI调整了交互设计，恢复顶部「聊天」与「工作」切换入口，并优化ChatGPT和Codex之间的切换方式。
与此同时，OpenAI计划在未来几周内启动小范围测试，将ChatGPT对话功能与Work的高级任务执行能力整合到同一界面。用户届时可在一个平台内完成从构思到执行的完整流程，包括导入文件、使用插件、创建网站、制作演示文稿以及执行其他网络任务，并能够审查和指导AI的工作。Codex仍将在桌面应用中保持独立运行。
此外，OpenAI还计划为ChatGPT和Codex引入共享使用额度，取代此前各自独立的配额机制。额度消耗将根据模型和任务复杂程度动态变化，高级模型及复杂任务消耗更多额度，而套餐内的无限即时使用不占用配额。此举意味着OpenAI正进一步推动桌面端从聊天工具向集成式AI任务执行平台转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
有研究者称，让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的模型权重，仅改动 0.016% 的参数，就修复了这个小模型的推理循环，数学能力最多提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍，全程不需要梯度也不需要训练。
作者把这种方法称为「权重空间编程」，认为前沿大模型已能原生读写神经网络权重，实验细节发布在其博客上。
Rikiya Takehi(@rikiyatakehi)
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人只够盯 5 个对话窗口，DeepSeek 让 AI 自己当"大管家"
DeepSeek 近日提出 Super-agent 设想：理想个人 Agent 要连续、高效、主动、持久。眼下所有 Agent 都跑在 Session 模式上，每个对话框自成一体的小环境，彼此不通。按 DeepSeek 估算，人并行跟进 3 到 5 个 Session 就到顶了，再多只能当"上下文搬运工"。
解法很干脆：把 Session 从前台藏掉，架起 Router 加 Worker 双层架构。Router 当大管家统一派活，后台跑着一群 Worker，前台你只面对一个 Agent。它与 Agent 集群不同：后者干完就散，它组队持续推进杂事，干完也不解散。
从被动应答到主动触发，再搬上云端
现在的 Agent 多半是"戳一下动一下"的响应型。DeepSeek 让它主动起来：群聊、邮件、日历、GitHub 评论都能当 Trigger 接入，靠 Fast Path 规则加 Slow Path 大模型双重过滤筛出真需求。任务执行也改成异步，前台聊天与后台干活解耦；更借鉴缓存思路用 Inline 与 Spill 收纳上下文。最后为摆脱"电脑一关就下班"，把思考与状态搬上云，本地只留轻量 Daemon 执行，配 Watchdog 巡检以实现 24 小时待命。DeepSeek 已在 GitHub 开源实验原型，但跨 Session 记忆、权限与安全仍待解。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 近日提出 Super-agent 设想：理想个人 Agent 要连续、高效、主动、持久。眼下所有 Agent 都跑在 Session 模式上，每个对话框自成一体的小环境，彼此不通。按 DeepSeek 估算，人并行跟进 3 到 5 个 Session 就到顶了，再多只能当"上下文搬运工"。
解法很干脆：把 Session 从前台藏掉，架起 Router 加 Worker 双层架构。Router 当大管家统一派活，后台跑着一群 Worker，前台你只面对一个 Agent。它与 Agent 集群不同：后者干完就散，它组队持续推进杂事，干完也不解散。
从被动应答到主动触发，再搬上云端
现在的 Agent 多半是"戳一下动一下"的响应型。DeepSeek 让它主动起来：群聊、邮件、日历、GitHub 评论都能当 Trigger 接入，靠 Fast Path 规则加 Slow Path 大模型双重过滤筛出真需求。任务执行也改成异步，前台聊天与后台干活解耦；更借鉴缓存思路用 Inline 与 Spill 收纳上下文。最后为摆脱"电脑一关就下班"，把思考与状态搬上云，本地只留轻量 Daemon 执行，配 Watchdog 巡检以实现 24 小时待命。DeepSeek 已在 GitHub 开源实验原型，但跨 Session 记忆、权限与安全仍待解。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一份私密备忘录流出：OpenAI 想让 AI 成为 2028 大选的"必答题"
据《商业内幕》11 月 2 日晚报道，OpenAI 首席全球事务官克里斯·莱汉，正私下向有意角逐 2028 年大选的人士吹风：AI 将左右下一届竞选的主轴。他在一份备忘录里提醒候选人，不能只围绕热点准备几套说辞，必须拿出一套完整的 AI 治理思路。他特别点名民主党：若反对 AI 基建，恐在政策辩论中落于下风。
莱汉判断，数据中心的拉锯战影响早已越过地方工程本身。随着两党启动大选筹备，OpenAI 正塑造潜在候选人对 AI 的认知与立场。知情人士称，这份备忘录发给了约六名潜在候选人，外加数名议员与知名政界人士。
折中路线与"新政"类比，AI 被抬到历史维度
莱汉建议走中间道路：既不放任 AI 无拘束扩张，也不把技术话语权交自封精英。他还将 AI 时代类比 1932 年的"新政"，认为下任总统可重新定义"公众与改变生活的新力量间的关系"。
在他看来，AI 已渗入 2026 年选情：遭抵制的数据中心成了生活成本争议焦点，技术跑太快也让选民焦虑，觉得社会契约被撕开口子。不过到 2028 年，随着能力增强、民众更熟稔，局面会变。他敦促候选人讲清：重大决定如何仍由人主导、AI 时代怎么征税、怎样护住儿童、AI 能否缓解生活重负、美国能否守住技术优势。"能赢的人不会承诺拦住未来，也不会天真地以为一切自会好转——他们会告诉美国人，如何塑造并从中获益。"
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《商业内幕》11 月 2 日晚报道，OpenAI 首席全球事务官克里斯·莱汉，正私下向有意角逐 2028 年大选的人士吹风：AI 将左右下一届竞选的主轴。他在一份备忘录里提醒候选人，不能只围绕热点准备几套说辞，必须拿出一套完整的 AI 治理思路。他特别点名民主党：若反对 AI 基建，恐在政策辩论中落于下风。
莱汉判断，数据中心的拉锯战影响早已越过地方工程本身。随着两党启动大选筹备，OpenAI 正塑造潜在候选人对 AI 的认知与立场。知情人士称，这份备忘录发给了约六名潜在候选人，外加数名议员与知名政界人士。
折中路线与"新政"类比，AI 被抬到历史维度
莱汉建议走中间道路：既不放任 AI 无拘束扩张，也不把技术话语权交自封精英。他还将 AI 时代类比 1932 年的"新政"，认为下任总统可重新定义"公众与改变生活的新力量间的关系"。
在他看来，AI 已渗入 2026 年选情：遭抵制的数据中心成了生活成本争议焦点，技术跑太快也让选民焦虑，觉得社会契约被撕开口子。不过到 2028 年，随着能力增强、民众更熟稔，局面会变。他敦促候选人讲清：重大决定如何仍由人主导、AI 时代怎么征税、怎样护住儿童、AI 能否缓解生活重负、美国能否守住技术优势。"能赢的人不会承诺拦住未来，也不会天真地以为一切自会好转——他们会告诉美国人，如何塑造并从中获益。"
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OpenAI重磅宣布：前美国陆军部长丹·德里斯科尔出任高级顾问
11月3日消息，人工智能巨头 OpenAI 官方于本周一宣布了一项重要人事任命，正式聘请前美国陆军部长丹·德里斯科尔（Dan Driscoll）担任新设立的国家安全现代化高级顾问一职。
在这一全新的核心岗位上，德里斯科尔的主要职责将是为 OpenAI 领导层提供战略建议，并与外部各界合作伙伴紧密协作，共同探讨如何有效利用先进的AI技术来进一步加固国家安全与网络安全防线。
OpenAI 官方表示，德里斯科尔上任后将与政府官员、行业领袖以及学术机构在内的各方利益相关者展开广泛交流，以推动落实各项务实举措。此外，他还将协助 OpenAI 内部的研发与业务团队，帮助他们深入理解全球国家安全相关机构的实际运作需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月3日消息，人工智能巨头 OpenAI 官方于本周一宣布了一项重要人事任命，正式聘请前美国陆军部长丹·德里斯科尔（Dan Driscoll）担任新设立的国家安全现代化高级顾问一职。
在这一全新的核心岗位上，德里斯科尔的主要职责将是为 OpenAI 领导层提供战略建议，并与外部各界合作伙伴紧密协作，共同探讨如何有效利用先进的AI技术来进一步加固国家安全与网络安全防线。
OpenAI 官方表示，德里斯科尔上任后将与政府官员、行业领袖以及学术机构在内的各方利益相关者展开广泛交流，以推动落实各项务实举措。此外，他还将协助 OpenAI 内部的研发与业务团队，帮助他们深入理解全球国家安全相关机构的实际运作需求。
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从 2 万亿到 1.5 万亿：Anthropic 上市前夜，公开市场给 AI 泼了盆冷水
《华尔街日报》11 月 3 日称，上周科技股踩踏改写 Anthropic 上市估值剧本。参与 IPO 的机构放话：本月底挂牌估值应落在 1.5 万亿至 1.6 万亿美元，远低于此前热议的近 2 万亿美元。
导火索是一周前的剧烈波动：纳斯达克自高点回落约一成，英特尔单日重挫 29% 创四十余年最大单日跌幅；谷歌 Alphabet 财报后市值蒸发约 5000 亿美元。恐慌顺着链条传导到这家尚未敲钟的 AI 明星身上。
AI 叙事遭三重拷问，定价成市场试金石
投资者顾虑早已溢出大盘。知情人士称 AI 敞口过重的担忧升温，数据中心政治阻力构成额外变数，而亚马逊、Meta 等让 AI 变现仍无时间表。疑虑叠加，让 Anthropic 定价成了观察市场胃口的标志事件。
公司尚未敲定估值与售股规模。部分投资者预期 CFO 拉奥会保守定价，保首日买家有涨幅——有人判断即便以 1.5 万亿开局，收盘市值也可能被推回 2 万亿附近，如同 SpaceX 首日涨 19.22%、市值破 2.11 万亿。Anthropic 最早下周路演，目标感恩节前挂牌；招股书显示截至 9 月 30 日季度营收 170 亿美元，较上季约 116 亿美元增长，但被约 6 亿美元降价抵消。当科技股进入"拿业绩说话"阶段，这场 IPO 检验 AI 故事在公开市场的成色。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
《华尔街日报》11 月 3 日称，上周科技股踩踏改写 Anthropic 上市估值剧本。参与 IPO 的机构放话：本月底挂牌估值应落在 1.5 万亿至 1.6 万亿美元，远低于此前热议的近 2 万亿美元。
导火索是一周前的剧烈波动：纳斯达克自高点回落约一成，英特尔单日重挫 29% 创四十余年最大单日跌幅；谷歌 Alphabet 财报后市值蒸发约 5000 亿美元。恐慌顺着链条传导到这家尚未敲钟的 AI 明星身上。
AI 叙事遭三重拷问，定价成市场试金石
投资者顾虑早已溢出大盘。知情人士称 AI 敞口过重的担忧升温，数据中心政治阻力构成额外变数，而亚马逊、Meta 等让 AI 变现仍无时间表。疑虑叠加，让 Anthropic 定价成了观察市场胃口的标志事件。
公司尚未敲定估值与售股规模。部分投资者预期 CFO 拉奥会保守定价，保首日买家有涨幅——有人判断即便以 1.5 万亿开局，收盘市值也可能被推回 2 万亿附近，如同 SpaceX 首日涨 19.22%、市值破 2.11 万亿。Anthropic 最早下周路演，目标感恩节前挂牌；招股书显示截至 9 月 30 日季度营收 170 亿美元，较上季约 116 亿美元增长，但被约 6 亿美元降价抵消。当科技股进入"拿业绩说话"阶段，这场 IPO 检验 AI 故事在公开市场的成色。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic在修订版S-1文件中披露，公司可能很快达到递归式自我改进（RSI）相关能力阈值，并警告AI自主研发加速可能带来新的安全风险。
11月消息，Anthropic在周一提交的修订版S-1A文件中更新了风险因素披露，指出公司正越来越多地利用AI系统加速自身研发，模型能力提升速度可能超过安全验证、校准和保障措施的完善速度。Anthropic承认，过去曾未能及时察觉AI辅助研发带来的模型能力跃升，未来也可能出现类似情况。
文件特别提到，根据公司对未来模型的内部评估和预期，Anthropic可能很快达到其《负责任规模化政策》中关于AI显著加速自身发展的定义，即递归式自我改进（RSI）相关阈值。不过，公司强调，目前尚未认定任何现有模型达到这一标准，仍在持续评估相关数据。
RSI是指AI利用自身能力持续改进模型研发，进而形成能力迭代加速的过程。Anthropic认为，这既可能推动生产力提升和科学发现，也可能使技术进步速度超出人类安全治理能力。
为此，Anthropic表示，预计即使技术上具备可行性，也不会在缺乏实质性人类监督和理解的情况下，让Claude自主设计和构建下一代前沿模型，并正在考虑更新《负责任规模化政策》，确保人类始终掌控前沿模型研发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月2日消息，SpaceX CEO 埃隆·马斯克表示，尽管AI富足时代终将到来，但现阶段Grok Bot仍无法提供无限量使用服务。他当地时间上周日在X平台回应用户反馈称，Grok Bot的服务成本相对于收入而言过高，难以持续承担，因此调整使用额度是理性选择。
Grok Bot由SpaceX于今年8月推出，是一款依托虚拟计算机执行购物等任务的AI智能体，提供从免费版到每月200美元（约合人民币1332元）的多个订阅档位，所有套餐均设置每周重置的使用限额。类似机制也被Meta旗下Muse等AI智能体采用，主要用于控制高强度使用带来的算力成本。
上周末，大量用户在X平台反映Grok Bot每周额度消耗速度明显加快。对此，马斯克回应称，用户是否认为升级高额度套餐的价格涨幅过高，以及下调额度并提前告知用户，都是需要考虑的问题。
SpaceX上月财报披露，Grok Bot付费周活跃用户已达到80万。马斯克此前称其为自己见过增长速度最快的产品，并预计未来Grok Bot可能消耗公司绝大多数超级智能算力。这也反映出AI智能体在用户规模快速扩张的同时，推理成本与商业化收入之间仍面临平衡难题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
