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OpenAI 最新模型大幅提升了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的开发与迁移能力。在从零构建 SQLite 引擎的 20 种语言测试中，GPT-6 Astra 平均通过率从 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 跃升至 87.4%；低成本的 GPT-6 Luna 通过率也达 40.3%，API 成本大降 78%。
在将老旧 COBOL 代码迁移至现代语言的测试中，GPT-6.1 Sol 在低推理强度下准确率就从 5.4% 暴涨至 86.6%，成本降低 39%；高推理强度下准确率更是高达 97.9%。目前相关评测集已在 GitHub 开源。
OpenAI
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Qoder 推出每月 10 美元 Lite 套餐，含 1,000 积分
Qoder 推出每月 10 美元的 Lite 订阅，含 1,000 积分，日常任务使用 Flash 模型按 0.1 倍计费，复杂任务可调用 Qwen3.8-Max、DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi-K3。
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Qoder 推出每月 10 美元的 Lite 订阅，含 1,000 积分，日常任务使用 Flash 模型按 0.1 倍计费，复杂任务可调用 Qwen3.8-Max、DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi-K3。
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部分智能电视用户开始用 Claude Code 等 AI 编程助手清除电视首页广告和臃肿软件。一名开发者 10 月 17 日称，他用其连上小米电视，删掉 25 个软件包，绕过开机广告直达 Netflix。
这些尝试汇入开源项目 CleanYourTV。TiVo 称超三分之一受访者抱怨首页广告过多；使用需电脑运行 Claude Code，仅支持 Android TV 和 Google TV。
Mashable
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DeepSeek 开源 DeepInfer 推理框架及配套部署方案
DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，以及 deepseek-recipe 等用于部署 DeepSeek 模型的关键组件，目标是帮助更多机构以更低成本部署这些模型。
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DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，以及 deepseek-recipe 等用于部署 DeepSeek 模型的关键组件，目标是帮助更多机构以更低成本部署这些模型。
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DeepSeek开源高性能大规模推理框架DeepInfer
DeepSeek发布开源高性能大规模推理框架DeepInfer，旨在提供大规模生产服务。该框架支持离线推理，并具备大规模部署所需的核心功能。使用前需配置Python 3.12环境。默认检查点为DeepSeek-V4.1-Flash-1017，可通过Hugging Face缓存加载或指定本地路径。该项目在Apache License 2.0下发布，其架构参考了vLLM、SGLang及TensorRT-LLM等项目。
基于该框架，DeepSeek已实现了DeepSeek V4.1 Flash的高吞吐、低延迟大规模推理服务。此外，DeepSeek承诺未来新模型的推理代码及后续优化也将持续通过该框架进行开源。
—— DeepSeek GitHub , 36氪
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
DeepSeek发布开源高性能大规模推理框架DeepInfer，旨在提供大规模生产服务。该框架支持离线推理，并具备大规模部署所需的核心功能。使用前需配置Python 3.12环境。默认检查点为DeepSeek-V4.1-Flash-1017，可通过Hugging Face缓存加载或指定本地路径。该项目在Apache License 2.0下发布，其架构参考了vLLM、SGLang及TensorRT-LLM等项目。
基于该框架，DeepSeek已实现了DeepSeek V4.1 Flash的高吞吐、低延迟大规模推理服务。此外，DeepSeek承诺未来新模型的推理代码及后续优化也将持续通过该框架进行开源。
—— DeepSeek GitHub , 36氪
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在花🎗️科技圈:
📱 Google Chrome 被指在未经许可下静默下载 4 GB AI 模型 安全研究员 Alexander Hanff 称，Google Chrome 在未征得用户同意的情况下，向符合硬件条件的设备后台静默下载约 4 GB 的 Gemini Nano AI 模型文件（weights.bin）。即便手动删除该文件，浏览器也会自动重下。该行为被指违反欧盟 GDPR 等法律，剥夺了用户设备控制权。 此次静默部署引发了对环境及带宽成本的担忧。研究员估算，若覆盖 10 亿用户，仅模型分发产生的碳排放就可能达…
谷歌 Home 音箱被曝后台狂下数据，官方称修复中
谷歌新款 Home 音箱被曝在后台持续大量下载数据，有用户反映 24 小时消耗 17 GB 甚至 25 GB，30 天累计达 132 GB。谷歌已承认该问题，称修复正在推送，应可解决。
过去一周，多名用户在 Reddit 报告类似情况，疑与设备固件下载失败有关。该问题似乎并不普遍，同一家庭内的其他 Nest 设备未见异常，但流量套餐有限的用户可能因此超额。
9To5Google
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近日第二届国际人工智能科学家大会（ICAIS 2026）在北京中关村举行。会上，2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学与计算机科学教授迈克尔·莱维特发表演讲，回顾了AI如何改变自己的研究工作，并预测了未来科研的变化。
面对AI时代，莱维特乐观地认为，年龄的鸿沟正在被抹平。
莱维特预计，到2056年，借助AI智能体的年轻科学家，一年可能完成他这一代科学家一生的工作。
他同时表示，这个预测可能还不够激进，未来的效率提升幅度可能远超30倍。
这种变化还可能影响科学家的年龄优势，莱维特指出，年长研究者拥有长期积累的知识与经验，年轻研究者则更有精力探索新领域。
AI有机会缩小两者之间的差距，让经验更容易转化为实际行动，也让年轻研究者更快进入复杂的研究工作。
他幽默地调侃：“一个拥有AI智能体的老年人，可能和一个没有AI智能体的年轻人一样强大。”自己70岁时决定不再带学生，但现在，AI让他迎来了科研的第二春。
而面对充满着剧变的当今时代，莱维特特别强调了生物界的生存法则：“不是适者生存，而是多样者生存”。
因此，AI模型的安全也依赖于多样性。在他看来，像DeepSeek、Kimi、Claude、ChatGPT等多种模型的并存，正是人类安全使用AI的保障。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
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🤖 Anthropic 开始给 Claude 用户送实体周边了 用户进入 Claude Dev 网站并打开 terminal 后，输入 /plushies，即可进入 Claude 毛绒玩具的登记领取流程；如果想领取贴纸，则可以输入 /stickers。 毛绒玩具和贴纸均为免费领取，不需要购买商品；活动采用“送完即止”（while supplies last）的库存规则，每人限领一份，并要求参与者年满 18 岁。毛绒玩具为随机款式，无法指定具体造型。配送则限定在 Brilliant 能够提供物流服务的地区。…
🤖 Anthropic 送的实体周边大家收到了吗？
小编的到了，可爱腻😉
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DeepSeek 开源 DeepInfer 推理框架与分词编解码组件
DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，该框架支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模高吞吐低延迟服务；同时开源了 deepseek-recipe 分词编解码组件，其处理逻辑与官方 API 一致。
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DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，该框架支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模高吞吐低延迟服务；同时开源了 deepseek-recipe 分词编解码组件，其处理逻辑与官方 API 一致。
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DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer，要把大模型服务的成本打下来
DeepSeek 在10月20日官宣，在已经陆续开源一系列大模型、TileLang 编译工具以及推理算子库之后，决定再往前迈一步——把自家的内部推理框架 DeepInfer 全面开源。
这家公司点明了一个长期被公众忽视的中间层:大模型的能力上限由模型本身划定，但如何以合理成本撑起超大规模的模型服务，真正取决于推理框架。训练让模型"学有所成"，推理则让模型"为人所用"。面对如今海量的用户调用，推理框架负责统筹调度庞大的算力集群，它的效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。
DeepSeek 想通过公开内部的部署经验，帮开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐量与延迟，从而更高效地搭建私有化或公有云部署，压低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低的价格触达更广泛的人群，实现它口中的"大模型普惠"。
基于 DeepInfer，DeepSeek 官方已经跑通了 DeepSeek V4.1Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务;往后，新模型的推理代码和后续优化也会在这个框架里持续更新。
具体来看，DeepInfer 推理框架集成了高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，并且同时兼容英伟达与华为昇腾两套平台。与之同步开源的，还有 deepseek-recipe 编解码组件——一个生产级的 Token 编解码模块，与 DeepSeek 官方 API 的处理逻辑完整对齐，确保社区拿到的 API 体验和官方部署保持一致。对想自己搭建推理服务的人来说，这意味着不必再从零摸索，直接站在 DeepSeek 的部署经验之上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 在10月20日官宣，在已经陆续开源一系列大模型、TileLang 编译工具以及推理算子库之后，决定再往前迈一步——把自家的内部推理框架 DeepInfer 全面开源。
这家公司点明了一个长期被公众忽视的中间层:大模型的能力上限由模型本身划定，但如何以合理成本撑起超大规模的模型服务，真正取决于推理框架。训练让模型"学有所成"，推理则让模型"为人所用"。面对如今海量的用户调用，推理框架负责统筹调度庞大的算力集群，它的效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。
DeepSeek 想通过公开内部的部署经验，帮开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐量与延迟，从而更高效地搭建私有化或公有云部署，压低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低的价格触达更广泛的人群，实现它口中的"大模型普惠"。
基于 DeepInfer，DeepSeek 官方已经跑通了 DeepSeek V4.1Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务;往后，新模型的推理代码和后续优化也会在这个框架里持续更新。
具体来看，DeepInfer 推理框架集成了高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，并且同时兼容英伟达与华为昇腾两套平台。与之同步开源的，还有 deepseek-recipe 编解码组件——一个生产级的 Token 编解码模块，与 DeepSeek 官方 API 的处理逻辑完整对齐，确保社区拿到的 API 体验和官方部署保持一致。对想自己搭建推理服务的人来说，这意味着不必再从零摸索，直接站在 DeepSeek 的部署经验之上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 再掀开源浪潮：内部推理框架 DeepInfer 全面公开，剑指"大模型普惠"
DeepSeek 当日官宣，在先后放出一系列大模型、TileLang 编译工具与推理算子库之后，进一步把自家的内部推理框架 DeepInfer 全盘开源。这家公司想补上的，是一个长期躲在聚光灯之外的环节——推理框架。
在 DeepSeek 的定义里，模型的能力上限由模型本身决定，但"怎样以合理成本把超大规模模型供出去"，靠的是这层中间架构。训练让模型学有所成，推理才让它为人所用。当海量用户同时调用，推理框架负责统筹调度庞杂的算力集群，其效率高低，直接撬动着 AI 服务的算力开销与耗电——它既不像模型权重那样吸睛，却是把实验室能力搬进现实的关键闸口。
开源不只给代码，更要压低用 AI 的价码
DeepSeek 的意图很明确：把内部部署经验摊开，帮开发者与企业组织把大规模推理的吞吐量与延迟优化上去，从而更高效地搭建私有化或公有云部署，压低算力成本、少烧电。一句话，让智能以更便宜的价格触达更多人，兑现"真正的大模型普惠"。
这套框架并非空谈。基于 DeepInfer，DeepSeek 官方已跑通 DeepSeek V4.1 Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务；往后新模型的推理代码与后续调优，也将持续在这里更新。从公开的能力清单看，DeepInfer 集成了高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等特性，并且同时兼容英伟达与华为昇腾两大平台——在出口管制倒逼国产替代的当下，这种"双栈通吃"的适配，对国内开发者尤其实在。
与框架同步开源的，还有 deepseek-recipe 这一生产级 Token 编解码组件，处理逻辑与 DeepSeek 官方 API 完整对齐，确保社区拿到的体验与官方部署如出一辙。两份代码已分别托管于 GitHub 的 deepseek-ai/DeepInfer 与 deepseek-ai/deepseek-recipe。
从模型到算子库再到推理框架，DeepSeek 正把"造模型"的全套手艺往开源社区里搬。当算力成本成了 AI 普及的最大门槛，把效率内核交出去，或许比单纯放出几个权重更能撬动生态——毕竟谁能帮行业把每一度电、每一张卡榨出更高产出，谁就握住了普惠叙事里的真正筹码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 当日官宣，在先后放出一系列大模型、TileLang 编译工具与推理算子库之后，进一步把自家的内部推理框架 DeepInfer 全盘开源。这家公司想补上的，是一个长期躲在聚光灯之外的环节——推理框架。
在 DeepSeek 的定义里，模型的能力上限由模型本身决定，但"怎样以合理成本把超大规模模型供出去"，靠的是这层中间架构。训练让模型学有所成，推理才让它为人所用。当海量用户同时调用，推理框架负责统筹调度庞杂的算力集群，其效率高低，直接撬动着 AI 服务的算力开销与耗电——它既不像模型权重那样吸睛，却是把实验室能力搬进现实的关键闸口。
开源不只给代码，更要压低用 AI 的价码
DeepSeek 的意图很明确：把内部部署经验摊开，帮开发者与企业组织把大规模推理的吞吐量与延迟优化上去，从而更高效地搭建私有化或公有云部署，压低算力成本、少烧电。一句话，让智能以更便宜的价格触达更多人，兑现"真正的大模型普惠"。
这套框架并非空谈。基于 DeepInfer，DeepSeek 官方已跑通 DeepSeek V4.1 Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务；往后新模型的推理代码与后续调优，也将持续在这里更新。从公开的能力清单看，DeepInfer 集成了高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等特性，并且同时兼容英伟达与华为昇腾两大平台——在出口管制倒逼国产替代的当下，这种"双栈通吃"的适配，对国内开发者尤其实在。
与框架同步开源的，还有 deepseek-recipe 这一生产级 Token 编解码组件，处理逻辑与 DeepSeek 官方 API 完整对齐，确保社区拿到的体验与官方部署如出一辙。两份代码已分别托管于 GitHub 的 deepseek-ai/DeepInfer 与 deepseek-ai/deepseek-recipe。
从模型到算子库再到推理框架，DeepSeek 正把"造模型"的全套手艺往开源社区里搬。当算力成本成了 AI 普及的最大门槛，把效率内核交出去，或许比单纯放出几个权重更能撬动生态——毕竟谁能帮行业把每一度电、每一张卡榨出更高产出，谁就握住了普惠叙事里的真正筹码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源 DeepInfer 推理框架
DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源高性能大规模推理框架 DeepInfer，支持优化内核、MoE 专家并行、确定性采样与结构化输出。
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DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源高性能大规模推理框架 DeepInfer，支持优化内核、MoE 专家并行、确定性采样与结构化输出。
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DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer:推理成本成为 AI 普惠的关键一层
DeepSeek10月20日宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，这是继此前开源系列大模型、TileLang 编译工具与推理算子库之后的又一次开放。官方指出，大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模模型服务，还取决于推理框架这一中间层——它统筹调度庞大的算力集群，其效率直接决定 AI 服务的算力成本与电力消耗。
DeepInfer 集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，同时兼容英伟达与华为昇腾平台。基于该框架，DeepSeek 已实现 DeepSeek V4.1Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务，未来新模型的推理代码及后续优化也将持续在此更新。
配套同步开源的 deepseek-recipe 是生产级 Token 编解码组件，与 DeepSeek 官方 API 的处理逻辑完整对齐，确保社区获得与官方部署一致的 API 体验，两部分代码均已在 GitHub 开放，DeepSeek 另在知乎发布了完整技术报告。
官方表示，开源推理框架的目的一在于帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟，高效构建私有化与公有云部署，从而降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低价格触达更广泛人群，并将继续支持社区进行大规模部署优化。模型、算子库与推理框架的逐层开放，延续了国产大模型以开源生态降低推理门槛、推动智能普惠的行业路径。
开源仓库
DeepInfer: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
deepseek-recipe: https://github.com/
deepseek-ai/deepseek-recipe
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek10月20日宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，这是继此前开源系列大模型、TileLang 编译工具与推理算子库之后的又一次开放。官方指出，大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模模型服务，还取决于推理框架这一中间层——它统筹调度庞大的算力集群，其效率直接决定 AI 服务的算力成本与电力消耗。
DeepInfer 集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，同时兼容英伟达与华为昇腾平台。基于该框架，DeepSeek 已实现 DeepSeek V4.1Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务，未来新模型的推理代码及后续优化也将持续在此更新。
配套同步开源的 deepseek-recipe 是生产级 Token 编解码组件，与 DeepSeek 官方 API 的处理逻辑完整对齐，确保社区获得与官方部署一致的 API 体验，两部分代码均已在 GitHub 开放，DeepSeek 另在知乎发布了完整技术报告。
官方表示，开源推理框架的目的一在于帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟，高效构建私有化与公有云部署，从而降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低价格触达更广泛人群，并将继续支持社区进行大规模部署优化。模型、算子库与推理框架的逐层开放，延续了国产大模型以开源生态降低推理门槛、推动智能普惠的行业路径。
开源仓库
DeepInfer: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
deepseek-recipe: https://github.com/
deepseek-ai/deepseek-recipe
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
涉嫌监听 OpenAI 高管的沙特籍工程师手机上有名为 Saudi Gov Docs 的文件夹
2026-10-20 16:30 by 火星超人
涉嫌监听 OpenAI 高管的沙特籍工程师 Abdulrahman Alfozan 被拒绝释放，美国检方称其动机可能是为了个人商业利益，也可能是为了沙特王国的利益。美国政府指出，有证据显示，Alfozan 曾通过 WhatsApp 与沙特王室成员保持联络；与此同时他还在寻求机会永久搬回沙特——沙特正在大力发展 AI。Alfozan 的 iPhone 手机内有一个名为 Saudi Gov Docs 的文件夹。FBI 是在 Alfozan 即将登机离开美国前将其逮捕的。他为自己、妻子及孩子预订了前往沙特首都利雅得的单程机票，而单程机票的费用被认为是由沙特政府支付的。Alfozan 被捕后，他的妻子和儿子改签了更早的航班，在没有他的情况下立即离开了美国，机票也被认为是沙特政府支付和预定的。
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/accused-openai-spy-had-folder-called-saudi-gov-docs-fbi-says/
#犯罪
via Solidot - Telegram Channel
2026-10-20 16:30 by 火星超人
涉嫌监听 OpenAI 高管的沙特籍工程师 Abdulrahman Alfozan 被拒绝释放，美国检方称其动机可能是为了个人商业利益，也可能是为了沙特王国的利益。美国政府指出，有证据显示，Alfozan 曾通过 WhatsApp 与沙特王室成员保持联络；与此同时他还在寻求机会永久搬回沙特——沙特正在大力发展 AI。Alfozan 的 iPhone 手机内有一个名为 Saudi Gov Docs 的文件夹。FBI 是在 Alfozan 即将登机离开美国前将其逮捕的。他为自己、妻子及孩子预订了前往沙特首都利雅得的单程机票，而单程机票的费用被认为是由沙特政府支付的。Alfozan 被捕后，他的妻子和儿子改签了更早的航班，在没有他的情况下立即离开了美国，机票也被认为是沙特政府支付和预定的。
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/accused-openai-spy-had-folder-called-saudi-gov-docs-fbi-says/
#犯罪
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OpenAI正式在ChatGPT中推出Slides演示文稿制作功能，面向Pro、Business和Enterprise套餐用户开放。该功能属于上月发布的ChatGPT Space共享AI工作空间，此前OpenAI曾表示，Slides和Sheets等工具将陆续上线。
ChatGPT Slides支持根据用户对话、上传文件或大纲自动生成演示文稿，并提供多种内置模板。生成后，用户可以邀请团队成员共同编辑，实时修改内容并留下反馈，还可以让ChatGPT根据团队意见自动调整演示文稿。
完成制作后，用户可直接在PowerPoint和Google Slides等应用中打开文件，也支持下载为PDF或导出为PowerPoint格式。
目前，ChatGPT Slides仅向Pro、Business和Enterprise用户开放，Plus套餐暂不支持。该功能将AI内容生成、团队协作与主流办公软件衔接整合，进一步拓展ChatGPT在演示文稿制作及企业协同办公场景中的应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
（DLC）OpenAI 在连续 28 天更新的第 15 天更新：OpenAI 演示 Codex 云环境与 CLI 新功能
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AI 红利怎么分？Anthropic 捐 5% 股份，马斯克给每个孩子送 SpaceX 股票
据路透社报道，面对 AI 浪潮催生的巨额财富，Anthropic 与马斯克抛出了两套截然相反的分配方案，而这场分歧或将决定技术红利最终怎样流向社会公众。
一边是 Anthropic 的"公共利益"设计。这家公司周末宣布，将拿出 5% 的股份，注入一只史无前例的公益新基金。它计划以公共利益公司（PBC）的法律架构推进 IPO——这种结构要求管理层在追逐利润的同时，兼顾更广泛的公共福祉。公司称，此举能赋予其更大灵活性去扩大捐赠规模、造福人类。
另一边是马斯克的个人豪掷。这位净资产逼近 1 万亿美元的世界首富周一发帖承诺：明年将向"美国每一个孩子"赠送一股 SpaceX 股票，并称这仅仅是"众多同类行动的第一步"。截至 6 月，他手握约 64.2 亿股 SpaceX 股票，当天股价收涨约 1%。
估值鸿沟让"人情"分量悬殊
两套方案背后的体量差距，几乎不在一个量级。路透上周曾独家披露，部分投资者正围绕约 1.5 万亿美元的较低估值讨论 Anthropic 的上市身价，而此前外界预期其可达 2 万亿美元。按此区间推算，注入基金的 5% 股份价值约在 750 亿至 1000 亿美元之间。相比之下，美国约 7200 万儿童每人一股 SpaceX，按当前股价折算，马斯克这项赠送的潜在价值约 110 亿美元——连前者的零头都够不着。
马斯克坚持"把代表未来经济权益的股票直接发给民众才正确"，他的逻辑是把财富分配权从机构交还个人。这番动作也踩在了白宫"特朗普账户"计划的节点上：该计划为 2025 至 2028 年出生的美国公民开设政府注资 1000 美元的投资账户，戴尔、Visa、美光、达美航空等巨头已承诺配捐。特朗普本人在社交平台对马斯克大加赞许，称其"慷慨之举令人赞叹"。不过 SpaceX 尚未回应，这批股票是否会与"特朗普账户"挂钩、是否设锁定期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社报道，面对 AI 浪潮催生的巨额财富，Anthropic 与马斯克抛出了两套截然相反的分配方案，而这场分歧或将决定技术红利最终怎样流向社会公众。
一边是 Anthropic 的"公共利益"设计。这家公司周末宣布，将拿出 5% 的股份，注入一只史无前例的公益新基金。它计划以公共利益公司（PBC）的法律架构推进 IPO——这种结构要求管理层在追逐利润的同时，兼顾更广泛的公共福祉。公司称，此举能赋予其更大灵活性去扩大捐赠规模、造福人类。
另一边是马斯克的个人豪掷。这位净资产逼近 1 万亿美元的世界首富周一发帖承诺：明年将向"美国每一个孩子"赠送一股 SpaceX 股票，并称这仅仅是"众多同类行动的第一步"。截至 6 月，他手握约 64.2 亿股 SpaceX 股票，当天股价收涨约 1%。
估值鸿沟让"人情"分量悬殊
两套方案背后的体量差距，几乎不在一个量级。路透上周曾独家披露，部分投资者正围绕约 1.5 万亿美元的较低估值讨论 Anthropic 的上市身价，而此前外界预期其可达 2 万亿美元。按此区间推算，注入基金的 5% 股份价值约在 750 亿至 1000 亿美元之间。相比之下，美国约 7200 万儿童每人一股 SpaceX，按当前股价折算，马斯克这项赠送的潜在价值约 110 亿美元——连前者的零头都够不着。
马斯克坚持"把代表未来经济权益的股票直接发给民众才正确"，他的逻辑是把财富分配权从机构交还个人。这番动作也踩在了白宫"特朗普账户"计划的节点上：该计划为 2025 至 2028 年出生的美国公民开设政府注资 1000 美元的投资账户，戴尔、Visa、美光、达美航空等巨头已承诺配捐。特朗普本人在社交平台对马斯克大加赞许，称其"慷慨之举令人赞叹"。不过 SpaceX 尚未回应，这批股票是否会与"特朗普账户"挂钩、是否设锁定期。
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