https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
OpenCode 推出“Operation Cheepseek 第三阶段”：赠送 80 美元 DeepSeek V4.1 Flash 用量
OpenCode 宣布“Operation Cheepseek”活动进入第三阶段，提供价值 80 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量额度。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenCode 宣布“Operation Cheepseek”活动进入第三阶段，提供价值 80 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量额度。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
英特尔CEO：中国前沿模型普及速度非常快
英特尔CEO陈立武周一表示，中国前沿AI模型的词元(token)成本一直较低，且普及速度一直非常快。
在10月12日由星展银行组织的一场小组讨论会上，陈立武表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的性能“已经足够好”。
“我是开源的坚定支持者，这是提高效率的最佳途径。”陈立武表示。他补充说，市场将决定哪些模型最适合不同的应用场景。
他还表示，量子计算可能在未来三到五年内成为主流，而软件将在提高部分必要基础设施的使用效率方面发挥作用。
—— 凤凰网科技、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
英特尔CEO陈立武周一表示，中国前沿AI模型的词元(token)成本一直较低，且普及速度一直非常快。
在10月12日由星展银行组织的一场小组讨论会上，陈立武表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的性能“已经足够好”。
“我是开源的坚定支持者，这是提高效率的最佳途径。”陈立武表示。他补充说，市场将决定哪些模型最适合不同的应用场景。
他还表示，量子计算可能在未来三到五年内成为主流，而软件将在提高部分必要基础设施的使用效率方面发挥作用。
—— 凤凰网科技、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
AI 没抢走程序员饭碗？美初级码农就业反降 20%，专家忧十年后断档
据 CNBC 报道，自 2025 年 2 月 Anthropic 的 Claude Code 问世以来，美国软件开发职位发布量不降反增。Indeed Hiring Lab 的数据显示，这段时间里软件岗招聘逆势上涨近 15%，而整体就业市场却在缩水 7%。麦肯锡北美区主席库切对此并不意外：当企业写代码的总量冲上新高，AI 时代对开发者的需求依旧坚挺。
不过增长高度集中于资深与 AI 相关岗位——2025 年 5 月至次年 5 月，高级职位吃掉了软件招聘增量的 71%，带"AI"字样的岗位占 37%。换言之，扩张的是塔尖，底座却在收缩。
初级被挤，人才管道拉响警报
结构分化直接压到了应届生头上。斯坦福 2026 年 AI 指数显示，生成式 AI 兴起后，22 至 25 岁群体在 AI 相关领域就业减少 16%，而早期职业软件开发者降幅更大，约 20%。美国劳工统计局同期数据也印证：2023 至 2025 年数据科学家增 36%，数据录入却跌近 20%。Indeed 专家普里提醒，学生要用熟 AI 工具，却别荒废沟通与领导力等核心本领；更尖锐的警告来自人才管道本身——"今天的入门者就是明天的高级专家，现在不投资，十年后企业便无将可用"。
长远看也并非绝路：劳工统计局预计，2025 至 2035 年软件开发者总数仍将增长 10%，从 172 万增至 189 万。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 CNBC 报道，自 2025 年 2 月 Anthropic 的 Claude Code 问世以来，美国软件开发职位发布量不降反增。Indeed Hiring Lab 的数据显示，这段时间里软件岗招聘逆势上涨近 15%，而整体就业市场却在缩水 7%。麦肯锡北美区主席库切对此并不意外：当企业写代码的总量冲上新高，AI 时代对开发者的需求依旧坚挺。
不过增长高度集中于资深与 AI 相关岗位——2025 年 5 月至次年 5 月，高级职位吃掉了软件招聘增量的 71%，带"AI"字样的岗位占 37%。换言之，扩张的是塔尖，底座却在收缩。
初级被挤，人才管道拉响警报
结构分化直接压到了应届生头上。斯坦福 2026 年 AI 指数显示，生成式 AI 兴起后，22 至 25 岁群体在 AI 相关领域就业减少 16%，而早期职业软件开发者降幅更大，约 20%。美国劳工统计局同期数据也印证：2023 至 2025 年数据科学家增 36%，数据录入却跌近 20%。Indeed 专家普里提醒，学生要用熟 AI 工具，却别荒废沟通与领导力等核心本领；更尖锐的警告来自人才管道本身——"今天的入门者就是明天的高级专家，现在不投资，十年后企业便无将可用"。
长远看也并非绝路：劳工统计局预计，2025 至 2035 年软件开发者总数仍将增长 10%，从 172 万增至 189 万。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Opus 5.5 Max 强势登顶智能体榜首，国产多模型稳居中上游
新一期 Arena AI 大模型周榜正式揭晓，各大厂商在综合、代码、智能体以及多媒体等多个分榜上展开了新一轮的实力较量。在这期榜单中，Anthropic 推出的全新模型表现极为亮眼，而国产大模型则在各个细分领域保持了稳健的梯队表现。
在备受行业瞩目的智能体榜单中，Anthropic 旗下的 Claude Opus5.5（Max） 在新入榜便展现出压倒性优势，一举摘得桂冠。其任务确认成功率达到了17.29%，工具幻觉率被控制在0.37% 的超低水平。与此同时，国产大模型在智能体赛道中稳扎稳打，深度求索 Deepseek V4.1Flash (Max)、月之暗面 Kimi K3(Max)、腾讯 Hy4preview 以及小米 MiMo V2.6Pro 等多款产品均跻身前列，保持了稳定的中上游梯队位置。
综合榜与代码榜的头部格局同样竞争激烈。在综合榜单中，谷歌的 gemini-4-argon-high 继续稳坐头把交椅，Anthropic 多款主力模型紧随其后包揽了前四席位中的多席;国产模型方面，月之暗面 kimi-k3-max 稳居第16名，阿里 qwen3.8-max、小米 mimo-v2.6-pro 以及智谱 glm-5.3-max 等也均在榜单中保持了平稳的排名。而在代码榜中，gemini-4-argon-high 延续强势继续领跑，Claude Opus5.5（High） 则大幅跃升冲入前五，月之暗面与小米等国产模型的代码处理能力也持续在行业前列稳固占位。
在前端开发以及多模态生图、视频等细分赛道，各家厂商的技术迭代同样没有放缓。前端开发榜上，Claude Opus5.5Max 凭借出色的交互与渲染能力继续领跑，小米旗下新入榜的 mimo-v2.6-flash 与 pro 版本双双展现出亮眼的技术后劲。而在 AI 视频与生图榜单中，谷歌和 OpenAI 虽占据部分头部席位，但字节跳动、阿里、MiniMax 等国产团队的多款主力生成模型也均表现稳健，整体展现出强劲的全球竞争力。随着大模型在各细分场景的深度落地，下周市场预计将迎来更多版本迭代与产品升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
新一期 Arena AI 大模型周榜正式揭晓，各大厂商在综合、代码、智能体以及多媒体等多个分榜上展开了新一轮的实力较量。在这期榜单中，Anthropic 推出的全新模型表现极为亮眼，而国产大模型则在各个细分领域保持了稳健的梯队表现。
在备受行业瞩目的智能体榜单中，Anthropic 旗下的 Claude Opus5.5（Max） 在新入榜便展现出压倒性优势，一举摘得桂冠。其任务确认成功率达到了17.29%，工具幻觉率被控制在0.37% 的超低水平。与此同时，国产大模型在智能体赛道中稳扎稳打，深度求索 Deepseek V4.1Flash (Max)、月之暗面 Kimi K3(Max)、腾讯 Hy4preview 以及小米 MiMo V2.6Pro 等多款产品均跻身前列，保持了稳定的中上游梯队位置。
综合榜与代码榜的头部格局同样竞争激烈。在综合榜单中，谷歌的 gemini-4-argon-high 继续稳坐头把交椅，Anthropic 多款主力模型紧随其后包揽了前四席位中的多席;国产模型方面，月之暗面 kimi-k3-max 稳居第16名，阿里 qwen3.8-max、小米 mimo-v2.6-pro 以及智谱 glm-5.3-max 等也均在榜单中保持了平稳的排名。而在代码榜中，gemini-4-argon-high 延续强势继续领跑，Claude Opus5.5（High） 则大幅跃升冲入前五，月之暗面与小米等国产模型的代码处理能力也持续在行业前列稳固占位。
在前端开发以及多模态生图、视频等细分赛道，各家厂商的技术迭代同样没有放缓。前端开发榜上，Claude Opus5.5Max 凭借出色的交互与渲染能力继续领跑，小米旗下新入榜的 mimo-v2.6-flash 与 pro 版本双双展现出亮眼的技术后劲。而在 AI 视频与生图榜单中，谷歌和 OpenAI 虽占据部分头部席位，但字节跳动、阿里、MiniMax 等国产团队的多款主力生成模型也均表现稳健，整体展现出强劲的全球竞争力。随着大模型在各细分场景的深度落地，下周市场预计将迎来更多版本迭代与产品升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社报道，英特尔CEO陈立武周一表示，中国前沿AI模型的词元(token)成本一直较低，且普及速度一直非常快。在周一由星展银行组织的一场小组讨论会上，陈立武表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的性能“已经足够好”。
陈立武
“我是开源的坚定支持者，这是提高效率的最佳途径。”陈立武表示。他补充说，市场将决定哪些模型最适合不同的应用场景。
他还表示，量子计算可能在未来三到五年内成为主流，而软件将在提高部分必要基础设施的使用效率方面发挥作用。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
微软在 Qwen 模型基础上推出决策模型 Microsoft-Decision-1
2026-10-12 14:44 by 电波骑士
微软加入了 Jev 粉丝俱乐部，推出了自己的决策模型。Jev 针对特定问题对大模型进行调优，减少“幻觉”，适用于各种商业应用场景。微软在阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 基础上推出了 Microsoft-Decision-1。软件巨人表示未来会用自研模型及 OpenAI 的模型取代 Qwen 模型。微软称，其模型在延迟测试中速度分别是 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍；在 36 项基准测试中准确率（83.5%）位居榜首；置信度得分（92.2%）排名第二（仅次于 Quyet-1.0-Large）；在文本分类任务中，其成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-10-12 14:44 by 电波骑士
微软加入了 Jev 粉丝俱乐部，推出了自己的决策模型。Jev 针对特定问题对大模型进行调优，减少“幻觉”，适用于各种商业应用场景。微软在阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 基础上推出了 Microsoft-Decision-1。软件巨人表示未来会用自研模型及 OpenAI 的模型取代 Qwen 模型。微软称，其模型在延迟测试中速度分别是 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍；在 36 项基准测试中准确率（83.5%）位居榜首；置信度得分（92.2%）排名第二（仅次于 Quyet-1.0-Large）；在文本分类任务中，其成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Command Code GOAT 阵容新增三款 GPT 模型
Command Code GOAT 现列出三款 GPT 模型：GPT 6 Luna、GPT 5.6 Sol 和 GPT 5.6 Luna。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Command Code GOAT 现列出三款 GPT 模型：GPT 6 Luna、GPT 5.6 Sol 和 GPT 5.6 Luna。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
微软正为 Copilot Notebooks 引入任务委派、Office 文档原位编辑和交互式报告等功能，推动其从 AI 信息整理工具向可执行任务的智能工作空间演进。根据微软2026年10月发布的更新信息，这些新功能正通过 Frontier 预览计划分阶段推出。
Copilot Notebooks 支持整合文档、电子邮件和会议记录，并基于相关资料回答问题、生成学习指南及音频摘要。此次更新后，用户可将任务委派给 Copilot，并设置每日简报、每周状态报告等周期性自动化流程。例如，项目经理可以利用项目文件和会议记录定期生成进度报告，减少手动整理工作。
文档处理方面，用户现在能够直接在笔记本中打开和编辑 Word、Excel 及 PowerPoint 文件，无需再切换至对应 Office 应用。新增的交互式报告功能则支持可视化图表、筛选器等元素，帮助用户探索和分析底层数据。
微软还扩展了音频概述的内容来源，新增对 Teams 对话和 Outlook 邮件的支持，并推出“评论”和“辩论”模式，让用户从不同观点理解笔记本内容。此外，Copilot 可根据已有资料推荐适合生成的文档、演示文稿等内容，用户也可在 OpenAI 和 Anthropic 提供的模型之间进行选择。
与主要侧重资料检索和知识理解的 Gemini Notebook（原 NotebookLM）相比，微软正尝试将 Copilot Notebooks 延伸至内容编辑、周期性任务自动化和交互式数据分析，进一步强化其与 Microsoft365办公生态的协同能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Halcyon 威胁情报中心发布报告指出，地下网络犯罪市场中，AI 工具的广告数量急剧增长。Halcyon 的勒索软件研究中心通过分析 77 个 Telegram 频道、20 个暗网论坛和 5 个专业地下市场，发现 AI 工具广告从 2025 年底的每月不足 50 个，增至今年 2 月的每月超过 1400 个。这些工具让以往专业的黑客攻击变得更廉价、更容易
💸 报告显示，卖家以低至 0.1 美元的价格出售 ChatGPT Plus 账户，越狱提示语（用于绕过模型安全防护）则只需 0.32 美元。网络犯罪分子已经将这些工具的销售和创建商业化，采取软件即服务（SaaS）订阅模式和在线店面。部分卖家甚至通过 Telegram 等更易管理的平台，出售他们在传统暗网论坛上测试和推广的 AI 工具
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
↩️ 丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐牵头联合多家机构，成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟，自主开发中国数学专用大模型。联盟 10 月 11 日在清华大学成立，丘成桐任主席，汇集超过 1000 名科学家。
丘成桐称，AI 对数学的冲击“像海啸来了”，应主动冲浪而非回避。联盟将重点研发数学专用模型、建设 AI 辅助数学研究基础设施，并拓展至量子计算、生命科学、金融经济等交叉领域。
北京日报 | 联合早报
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
在花🎗️科技圈:
OpenAI 发布内部前沿模型生成的数学成果合集 OpenAI 发布由内部未公开前沿模型生成的数学成果，GitHub 合集含 722 篇手稿、372 个结果系列，涉及长期未解问题。许多证明已用 Lean 形式化验证。 仓库称，模型平均每项结果使用约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力，评估期间约尝试 4000 道题，并提供 10 份推理摘要。部分结果仍处于验证阶段。 The Verge | GitHub | OpenAI 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐牵头联合多家机构，成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟，自主开发中国数学专用大模型。联盟 10 月 11 日在清华大学成立，丘成桐任主席，汇集超过 1000 名科学家。
丘成桐称，AI 对数学的冲击“像海啸来了”，应主动冲浪而非回避。联盟将重点研发数学专用模型、建设 AI 辅助数学研究基础设施，并拓展至量子计算、生命科学、金融经济等交叉领域。
北京日报 | 联合早报
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 扩容：默认上下文 272k 飙到 500k，长文本还免费
OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）当天宣布，已在 Codex 与 Work 环境中把 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从原先的 272k tokens 提升到 500k，增幅约 80%。
这一改动意味着模型单次对话能吞吐的篇幅近乎翻倍——无论是啃下整座代码库、通读长篇报告，还是维持跨越多轮、充满细节的复杂任务，都更难触发自动压缩，对话也不至于动不动被拦腰截断或强行摘要。比如在一份数百页合同里追查条款出处，或让 AI 连续跟进一个不断补充需求的开发项目，更长的窗口意味着更少的"忘性"与重复交代。对重度依赖长程记忆的用户，体验改善相当直接，也呼应了大模型比拼"窗口"大小的行业竞赛。
手动可到 1M，这次还不收长文本费
Tibo 解释，500k 是团队反复测试后为多数用户找出的体验与性能"甜点区"，但它远不是尽头：用户仍可手动调节，GPT-6.1 Sol 支持的最大上限已来到 1M。
更关键的是计费侧变化——配合此次调整，OpenAI 在按订阅扣减用量时，将不再单独收取长上下文费用。过去这类长窗口常被视为高价附加项，如今默认抬升又免收附加费，等于变相降低了重度使用的门槛；在长上下文已成各家必争卖点的当下，把扩容红利直接让渡给用户，也算 OpenAI 打出的一张实在竞争牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）当天宣布，已在 Codex 与 Work 环境中把 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从原先的 272k tokens 提升到 500k，增幅约 80%。
这一改动意味着模型单次对话能吞吐的篇幅近乎翻倍——无论是啃下整座代码库、通读长篇报告，还是维持跨越多轮、充满细节的复杂任务，都更难触发自动压缩，对话也不至于动不动被拦腰截断或强行摘要。比如在一份数百页合同里追查条款出处，或让 AI 连续跟进一个不断补充需求的开发项目，更长的窗口意味着更少的"忘性"与重复交代。对重度依赖长程记忆的用户，体验改善相当直接，也呼应了大模型比拼"窗口"大小的行业竞赛。
手动可到 1M，这次还不收长文本费
Tibo 解释，500k 是团队反复测试后为多数用户找出的体验与性能"甜点区"，但它远不是尽头：用户仍可手动调节，GPT-6.1 Sol 支持的最大上限已来到 1M。
更关键的是计费侧变化——配合此次调整，OpenAI 在按订阅扣减用量时，将不再单独收取长上下文费用。过去这类长窗口常被视为高价附加项，如今默认抬升又免收附加费，等于变相降低了重度使用的门槛；在长上下文已成各家必争卖点的当下，把扩容红利直接让渡给用户，也算 OpenAI 打出的一张实在竞争牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
