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🤖 Anthropic 推出开源漏洞扫描服务
Anthropic 推出 OSS Scanner，为符合条件的开源项目提供免费、自愿接入的漏洞扫描。报告由 Claude 等模型生成，不经人工审核，包含漏洞复现、漏洞说明，并在可能时提供补丁建议，可能存在错误。
Anthropic 称，过去半年发现逾 2.9 万个候选漏洞，人工审查约 6000 个。早期测试的 97 个高危或严重漏洞中，85 个符合其披露流程要求；符合条件项目的核心维护者可提交 GitHub PR 申请。
Anthropic
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Anthropic 推出 OSS Scanner，为符合条件的开源项目提供免费、自愿接入的漏洞扫描。报告由 Claude 等模型生成，不经人工审核，包含漏洞复现、漏洞说明，并在可能时提供补丁建议，可能存在错误。
Anthropic 称，过去半年发现逾 2.9 万个候选漏洞，人工审查约 6000 个。早期测试的 97 个高危或严重漏洞中，85 个符合其披露流程要求；符合条件项目的核心维护者可提交 GitHub PR 申请。
Anthropic
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Anthropic修改使用政策以禁止模型滥用和选举干预
Anthropic 周四更新了其使用政策，将针对选举干预、武器软件和监控的新禁令写入条款中。但也许最引人注目的变化是一项新禁令，禁止对模型进行长时间言语辱骂，而这现在被明确禁止。自八月的一次更新以来，Claude已经接受过训练，可以结束“持续有害或辱骂性用户互动”的对话，但新政策明确禁止用户继续进行此类对话。博文解释道：“该政策更新旨在仅适用于极端情况，即用户在毫无明确目的的情况下反复残忍对待我们的模型。它不适用于常见形式的用户抱怨、抵制、黑暗创意主题，或模型测试和研究。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 周四更新了其使用政策，将针对选举干预、武器软件和监控的新禁令写入条款中。但也许最引人注目的变化是一项新禁令，禁止对模型进行长时间言语辱骂，而这现在被明确禁止。自八月的一次更新以来，Claude已经接受过训练，可以结束“持续有害或辱骂性用户互动”的对话，但新政策明确禁止用户继续进行此类对话。博文解释道：“该政策更新旨在仅适用于极端情况，即用户在毫无明确目的的情况下反复残忍对待我们的模型。它不适用于常见形式的用户抱怨、抵制、黑暗创意主题，或模型测试和研究。”
—— Techcrunch
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新思科技拟合作中国 AI 实验室，深化本土合作加速芯片设计
芯片设计软件龙头新思科技近期表示，尽管美国政府收紧了对人工智能与半导体的出口管制，公司仍计划通过与中国大语言模型构建者合作，利用其工具的 AI 版本，协助中国本土企业加速芯片研发进程。
合作模式延伸与本土化
此前，新思科技已宣布与 OpenAI 签署多年期合作协议，双方联手打造专用 AI 模型，旨在实现芯片设计流程自动化并大幅缩短开发周期。新思科技高层透露，公司正探索与中国 AI 实验室建立类似合作关系，以便为中国市场量身定制相应的设计工具。
技术整合应对市场需求
随着全球对 AI 模型训练和推理部署需求激增，芯片迭代与研发节奏显著加快。新思科技通过将 AI 技术深度集成至自有 EDA 工具中，不仅有效应对了新技术带来的潜在冲击，也为行业提供了更高效的芯片设计解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
芯片设计软件龙头新思科技近期表示，尽管美国政府收紧了对人工智能与半导体的出口管制，公司仍计划通过与中国大语言模型构建者合作，利用其工具的 AI 版本，协助中国本土企业加速芯片研发进程。
合作模式延伸与本土化
此前，新思科技已宣布与 OpenAI 签署多年期合作协议，双方联手打造专用 AI 模型，旨在实现芯片设计流程自动化并大幅缩短开发周期。新思科技高层透露，公司正探索与中国 AI 实验室建立类似合作关系，以便为中国市场量身定制相应的设计工具。
技术整合应对市场需求
随着全球对 AI 模型训练和推理部署需求激增，芯片迭代与研发节奏显著加快。新思科技通过将 AI 技术深度集成至自有 EDA 工具中，不仅有效应对了新技术带来的潜在冲击，也为行业提供了更高效的芯片设计解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI年化营收约500亿美元 低于此前报道
OpenAI近日向投资者披露，截至9月底，公司年化营收规模约为 500亿美元，低于上月底市场广泛报道的 700亿美元。
知情人士表示，营收差异源于投资者试图将OpenAI与竞争对手Anthropic的年化营收进行直接比较，但两家公司采用不同统计口径：Anthropic将通过AWS、谷歌云等云合作伙伴产生的销售收入计入营收，而OpenAI并未采用这一方式。OpenAI在面向投资者的演示材料中披露了最新财务情况。除约 500亿美元的年化营收外，OpenAI还强调，公司第三季度整体营收运行率增长77%，其中企业业务的营收运行率增长更是达到107%。
—— 财联社
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OpenAI近日向投资者披露，截至9月底，公司年化营收规模约为 500亿美元，低于上月底市场广泛报道的 700亿美元。
知情人士表示，营收差异源于投资者试图将OpenAI与竞争对手Anthropic的年化营收进行直接比较，但两家公司采用不同统计口径：Anthropic将通过AWS、谷歌云等云合作伙伴产生的销售收入计入营收，而OpenAI并未采用这一方式。OpenAI在面向投资者的演示材料中披露了最新财务情况。除约 500亿美元的年化营收外，OpenAI还强调，公司第三季度整体营收运行率增长77%，其中企业业务的营收运行率增长更是达到107%。
—— 财联社
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Anthropic 一年多来首次更新使用政策，新增禁止对 Claude 持续且无必要的滥用行为，并纳入选举干预、武器研发、监控以及健康与金融用途等高风险滥用情形。
新规还禁止欺骗性政治宣传、用假账户放大内容及选民欺骗等；终止对话仍是主要执行手段，且只适用于反复滥用模型的极端情况。武器禁令扩至使武器运转的软硬件和武装无人机等。
The Verge
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上周遭遇突然解雇的三名前 OpenAI 研究人员米基塔·巴莱斯尼、托梅克·科尔巴克和贾斯敏·王于今日正式发表了一封公开信。他们在信中直言，担忧公司的这一突发举措会让其他在职员工噤若寒蝉，进而对 OpenAI 整体的企业文化造成严重的负面冲击。
这封题为《OpenAI 无法独自确保 AI 安全》的公开信由此前从事 AI 对齐研究的巴莱斯尼发布在社交媒体上，收信对象为 OpenAI 的各安全委员会。另外两名署名者科尔巴克和贾斯敏·王同样此前专注于 AI 安全研究，并在上周一同被解雇。
在具体的解雇缘由方面，巴莱斯尼在发文中透露，公司给出的理由是其“与第三方安全机构交流过多”而导致信任破裂。他对此澄清称，自己从未对外泄露过任何公司的知识产权信息，且日常工作一直与直属上级、研究部门管理层以及董事会保持着高度协调。另一位署名者科尔巴克也表示，公司曾口头告知解雇原因为他“与 METR 沟通的方式”，但他强调与 METR 沟通本就是其职责所在。
针对这一风波，三人在公开信中表达了深切担忧，认为这种突发且仓促的解雇方式，已经让 OpenAI 过去引以为傲的开放文化受到了寒蝉效应的冲击，并可能导致其他员工今后不敢再像以往那样自由发表意见或开展工作。为此，三人向 OpenAI 提出了三项具体建议:首先是允许第三方安全审计人员进驻公司，其次是确保前沿 AI 模型能够持续受到有效监测，最后是支持安全研究人员与行业内其他机构保持公开透明的交流。
面对外界质疑，OpenAI 的一位研究部门负责人在随后发给员工的内部备忘录中，对这三项建议表达了强烈支持。该负责人表示，公司非常感谢三人对 AI 安全工作的贡献以及敢于直言的品质，并澄清解雇决定与他们提出安全问题或公开发声无关，强调 OpenAI 始终鼓励且今后也将继续鼓励员工表达意见，绝不会因为员工提出担忧而将其解雇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI重磅发布GPT-6.1 Sol Ultrafast版，速度最高提升 8 倍
OpenAI Developers 官方近日正式宣布，在 API、Codex 以及 ChatGPT Work 平台中全面推出 GPT-6.1Sol 的 Ultrafast 版本。
作为性能升级版，该版本的运行速度最高可达 Sol 标准版的8倍。在定价方面，其价格为标准版的6倍，具体收费标准为每百万 tokens 输入12美元（约合80.5元人民币），每百万 tokens 输出60美元(约合402.7元人民币)。
在适用范围与权限开放方面，这一全新功能目前已在 Codex 和 ChatGPT Work 中正式上线。面向的对象包括 Pro500用户、符合条件的按量付费企业版方案，以及采用配额计费的教育版方案，企业用户需要由管理员在后台主动开启相关权限。
目前，GPT-6.1Sol 的 Ultrafast 版已经在所有支持的区域完成上线部署，并全面支持美国和欧盟境内的数据驻留合规服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI Developers 官方近日正式宣布，在 API、Codex 以及 ChatGPT Work 平台中全面推出 GPT-6.1Sol 的 Ultrafast 版本。
作为性能升级版，该版本的运行速度最高可达 Sol 标准版的8倍。在定价方面，其价格为标准版的6倍，具体收费标准为每百万 tokens 输入12美元（约合80.5元人民币），每百万 tokens 输出60美元(约合402.7元人民币)。
在适用范围与权限开放方面，这一全新功能目前已在 Codex 和 ChatGPT Work 中正式上线。面向的对象包括 Pro500用户、符合条件的按量付费企业版方案，以及采用配额计费的教育版方案，企业用户需要由管理员在后台主动开启相关权限。
目前，GPT-6.1Sol 的 Ultrafast 版已经在所有支持的区域完成上线部署，并全面支持美国和欧盟境内的数据驻留合规服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节跳动旗下 Seed 团队在最新的研究论文中，揭示了大语言模型在处理超长文本时出现性能波动的技术原因。研究团队指出，这一现象主要源于分块 KV 缓存压缩技术所带来的“相位敏感性”。
关键机制引发检索偏差
该技术为了降低长上下文推理时的内存消耗，会通过固定步幅将连续标记窗口压缩为更少的条目。然而，这种压缩机制引入了一个全新的位置坐标，即 Token 相对于压缩窗口边界的“相位”。
实验表明，模型在面对完全相同的信息时，处于不同相位会导致检索难度发生剧烈变化。在部分大型开源模型中，这种相位差异造成的长文本检索准确率落差最高可达 40 个百分点。
周期性弱点亟待优化
这一发现揭示了传统平均基准测试的局限性，部分模型看似出色的平均高分下，可能隐藏着严重的周期性弱点。随着长文本大模型应用日益广泛，这一研究成果为未来的模型架构优化和长上下文推理稳定性提升提供了重要的理论依据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI数学狂飙引发数学界震动：OpenAI一口气发布 722 份难题证明，人类学者陷入验证焦虑
人工智能在数学领域的推进速度正在刷新外界的认知。近日，OpenAI 一次性公开了多达722份数学难题的证明手稿，这些成果横跨17个不同的数学领域，且整体解题成本远低于以往，在数学界引发了巨大震动。
从技术与应用角度来看，这批由 AI 生成的证明虽然能够通过机器的严格验证，但在实际转化层面却暴露出明显痛点。绝大多数证明难以转化为人类能够轻松理解的知识，甚至在实践中出现了因单个符号错误而导致多篇相关结论集体失效的“翻车”现象。
这一进展随之引发了学术界对科研生态的深层担忧。数学家们指出，当 AI 以极高的效率批量产出海量证明时，后续繁重的梳理、验证以及解读沉淀工作，全部压在了人类研究者的肩上。更核心的问题在于，现阶段的 AI 主要是通过调用已有知识进行逻辑组合来完成解题，很难真正孕育出数学研究最核心的新思想和新工具。
业内专家担忧，长此以往，人类进行相关解读工作的动力可能会不断衰减，最终在人机之间形成一道难以跨越的理解屏障。这种趋势不仅可能锁死人类文明的深度发展，更在某种程度上背离了科学刨根问底、追求本质理解的根本宗旨。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能在数学领域的推进速度正在刷新外界的认知。近日，OpenAI 一次性公开了多达722份数学难题的证明手稿，这些成果横跨17个不同的数学领域，且整体解题成本远低于以往，在数学界引发了巨大震动。
从技术与应用角度来看，这批由 AI 生成的证明虽然能够通过机器的严格验证，但在实际转化层面却暴露出明显痛点。绝大多数证明难以转化为人类能够轻松理解的知识，甚至在实践中出现了因单个符号错误而导致多篇相关结论集体失效的“翻车”现象。
这一进展随之引发了学术界对科研生态的深层担忧。数学家们指出，当 AI 以极高的效率批量产出海量证明时，后续繁重的梳理、验证以及解读沉淀工作，全部压在了人类研究者的肩上。更核心的问题在于，现阶段的 AI 主要是通过调用已有知识进行逻辑组合来完成解题，很难真正孕育出数学研究最核心的新思想和新工具。
业内专家担忧，长此以往，人类进行相关解读工作的动力可能会不断衰减，最终在人机之间形成一道难以跨越的理解屏障。这种趋势不仅可能锁死人类文明的深度发展，更在某种程度上背离了科学刨根问底、追求本质理解的根本宗旨。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在周四举行的谷歌云活动上，谷歌宣布将Gemini AI带入智能代理时代，推出统一的智能代理系统，实现从“解答问题”到“代用户执行任务”的跨越。
目前，Gemini已拥有超过10亿月活跃用户，且近90%的财富100强企业已采用Gemini Enterprise。考虑到企业场景对安全性、规模化与性能的极高要求，谷歌选择率先在企业端落地该智能代理服务，随后再拓展至消费级市场。
新系统具备目标导向规划能力，支持自定义技能与工具，可深度连接Google Workspace、Microsoft365、Slack及Jira等企业内部数据与系统，并安全兼容网络内外各种模型上下文协议（MCP）服务器。系统默认智能匹配最佳模型，同时提供包括Anthropic Claude在内的第三方及开源模型选择。
尤为突破的是，该AI代理拥有独立的Workspace账户与电子邮件地址，能够作为“数字同事”融入团队合作与流程审批。目前，On、Shopify及PayPal等企业已参与早期测试。
当前生成式AI正加速从单一对话界面向自动化任务执行演进。谷歌将智能代理全面植入企业生态，不仅强化了其在B端市场与微软等巨头的竞争壁垒，也标志着企业级AI应用正正式跨入高阶自治与人机协同的新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
因“跨界合作”被裁?OpenAI三位关键安全专家发声反驳违规指控
10月8日，此前因涉嫌违反信息安全政策而被OpenAI解雇的三位安全研究员Jasmine Wang、Tomek Korbak与Mikita Balesni发表联合公开信，向OpenAI安全与安保委员会等机构明确否认违反公司规定或向第三方泄露敏感信息，并警告称闪电式解雇正在内部制造“寒蝉效应”，削弱对前沿模型的监视与风险应对能力。
事件源于上周OpenAI启动的内部调查。公司声称三人存在跨越 established 流程“访问和处理敏感研究信息”的行为，并将其解雇。然而，公开信详细还原了此前的研究背景:在“Hugging Face智能体突破沙盒事件”等前所未有的安全危机发生后，研究团队需与第三方安全评估机构密切协作以建立信任。
同时在解决新型架构对思维链（Chain-of-Thought）推理可监视性下降的瓶颈时，与外部专家沟通亦获得了高层和董事会成员的合规支持。三名研究员强调自身均在职权许可与当时公司规范内履职，Wang更针对具体的高管邮箱误开事件说明已及时向IT和高管报备，解雇理由无法成立。
尽管OpenAI内部备忘录重申鼓励提出安全关切且否认报复，但此番风波折射出前沿AI企业在追求模型推理能力与落实独立安全审计之间的深层张力。在AI智能体安全事件频发的当下，如何在严格的商业保密协议与透明的第三方评估机制之间划清界限，已成为大模型前沿研发中亟待厘清的治理难题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
10月8日，此前因涉嫌违反信息安全政策而被OpenAI解雇的三位安全研究员Jasmine Wang、Tomek Korbak与Mikita Balesni发表联合公开信，向OpenAI安全与安保委员会等机构明确否认违反公司规定或向第三方泄露敏感信息，并警告称闪电式解雇正在内部制造“寒蝉效应”，削弱对前沿模型的监视与风险应对能力。
事件源于上周OpenAI启动的内部调查。公司声称三人存在跨越 established 流程“访问和处理敏感研究信息”的行为，并将其解雇。然而，公开信详细还原了此前的研究背景:在“Hugging Face智能体突破沙盒事件”等前所未有的安全危机发生后，研究团队需与第三方安全评估机构密切协作以建立信任。
同时在解决新型架构对思维链（Chain-of-Thought）推理可监视性下降的瓶颈时，与外部专家沟通亦获得了高层和董事会成员的合规支持。三名研究员强调自身均在职权许可与当时公司规范内履职，Wang更针对具体的高管邮箱误开事件说明已及时向IT和高管报备，解雇理由无法成立。
尽管OpenAI内部备忘录重申鼓励提出安全关切且否认报复，但此番风波折射出前沿AI企业在追求模型推理能力与落实独立安全审计之间的深层张力。在AI智能体安全事件频发的当下，如何在严格的商业保密协议与透明的第三方评估机制之间划清界限，已成为大模型前沿研发中亟待厘清的治理难题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI独角兽 Anthropic 于2026年10月8日正式更新其模型使用政策，明确禁止利用其旗舰 AI 模型 Claude 进行选举干预、武器软件开发及大规模监控行为，并首次将“对模型进行持续言语辱骂”列入禁令范围。
此次调整是在其8月上线防滥用机制后的进一步制度化保障，旨在全面划定安全红线，防范生成式 AI 对民主进程的潜在威胁。
新版政策设立了名为“不得破坏民主进程”的专章，全面禁止用户利用 Claude 实施生成虚假新闻媒体、运营假账号等大规模欺骗活动，以及任何诱导选民或干预选举的行为。
值得关注的是，针对人机交互中的极端情况，政策新增了终止恶意的长时段辱骂性对话的条款。官方补充说明强调，该限制仅适用于极少数的持续无故滥用场景，正常的意见批评、学术测试、研究分析及暗黑创意创作等均不在受限范围内。
作为始终强调“AI安全性”的企业，Anthropic 此前不仅联合宗教学者探索模型意识与伦理等前沿课题，其最新招股书也详细披露了高额亏损与业务增长情况，并警示了 AI 技术可能带来的系统性风险。
随着生成式 AI 深步融入社会基础设施，本次政策更新不仅提升了模型对抗恶意利用的防御机制，也为大模型行业的合规化治理与人机交互伦理树立了新的参考标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据《金融时报》报道及相关市场消息，OpenAI已向投资者明确其年化收入“接近500亿美元”，相比此前市场普遍流传的700亿美元大幅缩减约200亿美元。
据悉，此前引发讨论的700亿美元系部分投资者为直接对比Anthropic年化收入而进行的粗略估算。两家公司在财务核算标准上存在实质差异:Anthropic将云合作伙伴的销售额计入营收，而OpenAI未采取该统计口径。
这一财务数据的修正重新引发了市场对头部大模型企业商业化落地与高额支出可持续性的讨论。虽然OpenAI在今年3月的融资轮中斩获1220亿美元，但其泄露的2025年财务报告显示收入仅约130亿美元，研发与运营支出远超收入规模。
受商业化承压与收入增速预期调整影响，OpenAI此前传出的年内上市计划已正式推迟至2027年初。随着巨额资本投入进入回报检验期，生成式AI赛道正从单纯的估值拉升转向对财务健康度与核算透明度的严苛审视。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 是 Responses API（v1/responses）里的最快服务层级，相对 Standard 最高约 8 倍生成速度。
所有 API 用户可用，价格是 Standard 的 6 倍：短上下文约每百万 token 输入 $12、缓存输入 $0.60、输出 $60。
OpenAI Developers
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LiteLLM 用量仪表盘新增花费、Agent 归因与下钻分析图表
LiteLLM 对用量仪表盘进行了大幅改版，新增花费与 Token 追踪图表、按 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode 等）的归因视图，以及按日期、用户、模型、密钥与 MCP 服务器的筛选下钻分析。
内容详情 · 原文链接
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LiteLLM 对用量仪表盘进行了大幅改版，新增花费与 Token 追踪图表、按 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode 等）的归因视图，以及按日期、用户、模型、密钥与 MCP 服务器的筛选下钻分析。
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三名被解雇的OpenAI研究人员呼吁公司保留对AI推理过程的可见度
三名遭解雇的OpenAI员工呼吁公司与外部安全审计机构合作，并保留监控日益复杂的AI模型的能力。他们在写给OpenAI董事会成员和各安全委员会的信中写道，他们担心AI公司最终可能失去监控AI系统思维链的能力。
媒体上周报道称，这三人因涉嫌不当行为被解雇，其中包括向第三方AI安全组织分享机密信息。这三名前员工联署的信件称，他们并不认为自己“在职责范围之外与外部各方进行了接触”。信中说，这些解雇之举正“让仍留在OpenAI的人感到不寒而栗”。他们还敦促该公司与第三方安全审计机构合作，并与外部安全组织一道营造透明的文化，以帮助防范“真正发生灾难性事件的风险”。
—— 华尔街日报
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三名遭解雇的OpenAI员工呼吁公司与外部安全审计机构合作，并保留监控日益复杂的AI模型的能力。他们在写给OpenAI董事会成员和各安全委员会的信中写道，他们担心AI公司最终可能失去监控AI系统思维链的能力。
媒体上周报道称，这三人因涉嫌不当行为被解雇，其中包括向第三方AI安全组织分享机密信息。这三名前员工联署的信件称，他们并不认为自己“在职责范围之外与外部各方进行了接触”。信中说，这些解雇之举正“让仍留在OpenAI的人感到不寒而栗”。他们还敦促该公司与第三方安全审计机构合作，并与外部安全组织一道营造透明的文化，以帮助防范“真正发生灾难性事件的风险”。
—— 华尔街日报
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Midjourney 在 Alpha 站点测试图像生成新“思考模式”
Midjourney 正在其 Alpha 网站上测试图像生成的新“思考模式”，称其可提升提示词准确性、排版与连贯性，并邀请用户参与试用。
内容详情 · 原文链接
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Midjourney 正在其 Alpha 网站上测试图像生成的新“思考模式”，称其可提升提示词准确性、排版与连贯性，并邀请用户参与试用。
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