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Codex Cloud 现已集成 Tailscale，可安全访问 tailnet 资源
OpenAI 重新上线 Codex Cloud，并新增 Tailscale 集成，可安全连接用户 tailnet 上的资源。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 重新上线 Codex Cloud，并新增 Tailscale 集成，可安全连接用户 tailnet 上的资源。
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据彭博社报道，美国国家情报总监、特朗普新任“AI沙皇”杰伊·克莱顿(Jay Clayton)，将前往硅谷与AI行业最具影响力的一些高管会面，开启他的新任期。
克莱顿
据知情人士透露，克莱顿将会见英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)、OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)以及Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)。这将是克莱顿执掌一个负责协调联邦政府AI事务的新团队以来，首次与科技行业领袖会面。
其中许多高管就在上周还曾与克莱顿同处一室。当时，特朗普在白宫举行午餐会，与AI开发商签署了一项自愿性安全协议。几天后，特朗普在自己的真相社交平台上宣布，克莱顿将领导“超级智能部队”，该团队向特朗普本人和白宫幕僚长苏西·怀尔斯(Susie Wiles)汇报。
克莱顿周三表示，推动AI发展的公司在追求这项技术的同时，也会把公共安全放在心上。
“这些模型必须具备控制和监控机制，这种机制不仅要让开发者和企业能够接受，也要让美国人民能够接受，”克莱顿对CNBC表示，“我们将要求该行业恪守这一承诺。”
作为此次硅谷之行的一部分，克莱顿周三与网络安全公司Palo Alto Networks CEO尼克什·阿罗拉(Nikesh Arora)举行了会面。两人在接受CNBC联合采访时讨论了AI安全问题。
克莱顿在采访中为政府的计划进行了辩护，该计划旨在把现有的责任法律作为追究该行业责任的关键手段。“如果你想生存下去，就得守规矩。”他表示。
美国国家情报总监办公室发言人表示，克莱顿与各类内部和外部利益相关方保持着定期联系。这些公司对克莱顿的计划暂未置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
综合韩联社、《韩民族日报》《韩国经济》等韩媒6日报道，韩国多家银行近期接连遭黑客攻击，发生个人信息泄露事件，疑似有人工智能（AI）参与。
据韩联社及韩国金融部门消息，近期韩国多家银行接连遭黑客攻击，新韩银行约2.5万名客户信息泄露，KB国民银行119名客户信息泄露，韩亚银行89名客户信息泄露，BNK釜山银行11名外包员工信息泄露。疑似利用AI的攻击，还在储蓄银行、贷款公司及互助金融机构等同时发生。
此次攻击中，出现了开源网络安全工具ARTEX被滥用的迹象。据韩联社报道，ARTEX可调用Anthropic的Claude、OpenAI的GPT等多种AI模型，原本用于帮助机构发现网络漏洞，黑客却疑似将其滥用于攻击。为躲避追踪，攻击者经由美国、日本、德国等10余个国家的20余个IP地址实施，嫌疑人身份尚未确定。
韩国总统李在明要求彻底调查、制定对策，6日进一步敦促尽快检查民间部门及国家核心系统的安全体系，立即采取必要的安全加密措施。
李在明6日在国务会议上表示，仅靠事故发生后的补救，难以应对不断演变的网络威胁，必须具备先发制人的探测能力、主动阻断攻击的安全能力。他强调“速度至关重要”，要求加快网络安全专用AI技术的开发和推广，并表示：“是时候全面革新社会安全模式，以适应AI时代了。”
据韩联社6日报道，韩国国家警察厅于当天正式对7家金融机构遭受的网络攻击展开调查，指控黑客违反《信息通信网络法》，由28名成员组成的网络恐怖主义调查组专门负责调查。
韩媒称，银行方面正推进安全措施。新韩银行计划下月对网站、手机应用及内部系统等共317个点位开展定期安全检查；国民银行拟年内引入新的入侵检测、阻断系统和网页防火墙。两家银行均称，相关措施是事先规划，与此次事件无关。
韩国三大信用评级机构也开始评估此次事件的影响，除了银行可能面临的罚款和业务暂停处罚外，还将考察银行信誉受损、客户流失是否会影响其信用评级等。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球时报)
谷歌官方近期更新支持页面宣布，自10月9日起调整个人账户Gemini模型的访问权限与使用限制，全面收紧低层级用户的模型配置。
根据新规，未付费的免费用户将仅能访问Gemini3.5-Flash-Lite版本，不再具备Gemini3.6Flash及更新模型的调取权限;每月4.99美元的AI Plus订阅用户使用范围被压缩至Flash与Flash-Lite轻量化模型，不再支持Gemini3.1Pro等高级推理模型。
本次调整不影响每月19.99美元起步的Google AI Pro及Ultra高级订阅用户，其依然享有深度思考（Deep Think）选项及高级模型的使用权益。
除了模型分类下调外，谷歌还引入了低、中、高三种工作量（Effort）模式选项;系统将根据任务调用的计算复杂度实时扣减用量，更高工作量模式将更快消耗配额限制。背景信息显示，谷歌近期已在封闭环境中对新一代Gemini4“Argon”模型展开测试，并持续对Gemini3.8Flash等轻量级模型进行频繁迭代。
面对前沿模型推理成本增长与高并发算力负载，头部AI厂商正逐步结束“高配置免费试用”阶段。谷歌此次通过阶梯式精细化配额管控，将高算力模型向高价值付费用户倾斜，标志着商业化大模型应用从“用户规模扩张”正式迈入“算力经济效益精细化运营”的新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Haiku 5.5发布，Anthropic公司开始撒钱
前几天Claude刚增加了简体中文界面，这会儿国庆假期刚过，Anthropic公司又把Haiku 5.5模型拿出来了。这是Haiku系列今年第一次更新，也是继9月22日Opus 5.5、9月28日Sonnet 5.5后，Anthropic 在大约半个月里补齐的第三款5.5模型。
这次更新，Haiku 5.5把短上下文调用的价格一口气砍了90%。在10万Token以内，每百万Token输入0.1美元，输出0.5美元，缓存读取甚至只要0.01美元。上一代Haiku 4.5对应的价格还是1美元、5美元和0.1美元。
还宣布把Sonnet 5.5的缓存读取价格直接减半，从每百万Token 0.2美元降到0.1美元。
—— 钛媒体
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
前几天Claude刚增加了简体中文界面，这会儿国庆假期刚过，Anthropic公司又把Haiku 5.5模型拿出来了。这是Haiku系列今年第一次更新，也是继9月22日Opus 5.5、9月28日Sonnet 5.5后，Anthropic 在大约半个月里补齐的第三款5.5模型。
这次更新，Haiku 5.5把短上下文调用的价格一口气砍了90%。在10万Token以内，每百万Token输入0.1美元，输出0.5美元，缓存读取甚至只要0.01美元。上一代Haiku 4.5对应的价格还是1美元、5美元和0.1美元。
还宣布把Sonnet 5.5的缓存读取价格直接减半，从每百万Token 0.2美元降到0.1美元。
—— 钛媒体
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
日本知名企业 Preferred Networks （PFN） 在当地时间昨日正式发布了全新的翻译模型——PLaMo3Translate31B。该模型不仅在日语翻译上展现出极高的专业水准，同时也兼顾了其他语言的翻译需求，是一款完全由日本自主研发的大模型产品。在具体的训练数据构成中，日语占比达到了约30%。
从技术架构来看，该模型基于 PLaMo3基础模型打造。相比上一代产品仅支持日语和英语2种语言，PLaMo3Translate31B 的支持语言数量实现了跨越式扩展，一举达到了53种，并且创新性地引入了覆盖15种语言的在线会议翻译模式。
在性能与成本方面，PFN 官方表示，PLaMo3Translate31B 在四项权威翻译基准测试中的平均得分表现超越了 OpenAI 的 GPT-6.1Sol 以及 GPT-6Astra。得益于针对日语的高效处理机制，该模型的运营成本表现同样亮眼，每10万字符输入的成本仅为14日元（约合0.59元人民币），显著低于市场上的同类竞品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI圈国庆大动作：DeepSeek拟募 800 亿，OpenAI立下 28 天连更军令状
这个国庆假期，国内外的AI公司都没闲着，几笔资金与产品的大动作接连砸进视野。最重的一记来自DeepSeek——路透社10月6日援引知情人士称，这家公司正在推进的新一轮融资拟募集超过800亿元，预计在10月内完成。值得一提的是，公司今年7月才启动这轮融资，当时的目标还只是500亿元、讨论中的估值为5000亿元;而距离它首次引入外部资金仅仅过去几个月，路透社称DeepSeek今年6月刚完成约74亿美元融资。如果本轮按目前讨论的规模落地，它将连续吃下两笔数百亿元级别的资金。彭博社此前点出，腾讯和宁德时代是作出较大投资承诺的机构之一，不过DeepSeek尚未公开确认融资规模与投资方安排。
同一天，彭博社还抛出另一则融资消息:Kimi的母公司月之暗面已完成上市前最后一轮私募融资，估值约500亿美元。这距离它7月29日被报道完成约35亿美元融资、估值350亿美元只过了两个多月，身价几乎跳涨一半。月之暗面正争取在2027年第一季度赴港上市，考虑通过IPO募集最多50亿美元，并筹备与潜在投资者的早期会面，最快10月就会启动，先探一探市场对这次上市的胃口。
算力荒则把腾讯推到了租约桌前。据媒体报道，腾讯今年早些时候与甲骨文签下一份为期五年的租约，锁定后者位于东南亚多座数据中心的算力，规模涉及约10万颗先进AI芯片。一名知情人士估算协议总价值约70亿美元，预付款约占三成——腾讯拿到的不是芯片本身，而是海外数据中心里的算力使用权。
产品侧，谷歌在假期里更新了两条产品线。新一代旗舰模型Gemini4Argon把矛头对准软件工程、法律、金融和网络安全防御这类专业任务，最显眼的变化是单次输出上限从上一代的6.4万token一举拉到100万，意味着模型一次能吐出更长的代码或文档;它先通过Fairwind计划向经过审核的网络安全防御机构开放，更多付费API用户和Google AI Ultra订阅者还要再等等。面向海报、电商图和日常修图的Nano Banana2.1也于10月6日更新，谷歌重点打磨了文字呈现、信息图布局，以及连续编辑时人物与物品的一致性——用户反复换背景、改文案、调版式，模型得尽量保住上一轮已经改好的部分。
奥特曼在《名利场》10月5日刊出的长访谈里，把新助手Dots称作自己一直在等的产品。他说这个AI能替他处理邮件和待办，还举了自己的例子:在电话里交代一组想法，等回到电脑前，Dots已经通过Slack发来工作结果，还顺带指出了其中一些问题。但他也给AI划了线——杂事可以交给Dots，和朋友交流仍想亲自发消息，不该交给AI的，是替代人与人之间的联系。被问到Astra6.1为何推迟，他直言当时准备好的版本事故风险过高，OpenAI仍想向更多人开放，但得先把安全性提上来，不能再像一年前那样觉得风险不大就先放出去。无独有偶，OpenAI首席战略官Jason Kwon10月6日在澳大利亚议会听证会上，就此前AI系统侵入政府网站一事道歉，并承诺加快事故通报。至于IPO，奥特曼表示并不着急，即便上市仍将由非营利组织治理，若使命与股东利益冲突会优先使命;被追问股价可能因此下跌怎么办，他回了一句:"那就跌吧。"
假期里OpenAI的Tibo还给Codex和ChatGPT Work用户立下一道28天军令状:未来28天，每天要么推出一项对多数用户有明显价值的改进，要么重置使用额度。头两天兑现的改进里，GPT-6Astra和GPT-6.1Sol的默认输出速度被提了上来;通过ChatGPT账号登录的用户，还能用上不占套餐额度的自动审查——由另一个智能体去检查那些可能有风险的操作。
资本市场的热度同步升温。彭博社称，10月6日英伟达股价盘中一度上涨1.9%，再创历史新高，市值逼近5.8万亿美元，继续向6万亿关口靠近;强劲的收入增长预期，加上此前新增的1500亿美元股票回购授权，把投资者重新拉回买入阵营。这家公司3月底还较年初跌约11%，到10月6日年内涨幅已约30%。软件股也跟着反弹，路透社报道标普500软件与服务指数当日上涨1.3%，升至2025年11月以来最高，Salesforce、ServiceNow和埃森哲的财报表现，以及与AI实验室的合作，共同托起了这波回升。当融资、算力、模型与股价在同一个假期里集体跳动，AI产业的军备竞赛，已经从实验室一路烧到了资产负债表。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
这个国庆假期，国内外的AI公司都没闲着，几笔资金与产品的大动作接连砸进视野。最重的一记来自DeepSeek——路透社10月6日援引知情人士称，这家公司正在推进的新一轮融资拟募集超过800亿元，预计在10月内完成。值得一提的是，公司今年7月才启动这轮融资，当时的目标还只是500亿元、讨论中的估值为5000亿元;而距离它首次引入外部资金仅仅过去几个月，路透社称DeepSeek今年6月刚完成约74亿美元融资。如果本轮按目前讨论的规模落地，它将连续吃下两笔数百亿元级别的资金。彭博社此前点出，腾讯和宁德时代是作出较大投资承诺的机构之一，不过DeepSeek尚未公开确认融资规模与投资方安排。
同一天，彭博社还抛出另一则融资消息:Kimi的母公司月之暗面已完成上市前最后一轮私募融资，估值约500亿美元。这距离它7月29日被报道完成约35亿美元融资、估值350亿美元只过了两个多月，身价几乎跳涨一半。月之暗面正争取在2027年第一季度赴港上市，考虑通过IPO募集最多50亿美元，并筹备与潜在投资者的早期会面，最快10月就会启动，先探一探市场对这次上市的胃口。
算力荒则把腾讯推到了租约桌前。据媒体报道，腾讯今年早些时候与甲骨文签下一份为期五年的租约，锁定后者位于东南亚多座数据中心的算力，规模涉及约10万颗先进AI芯片。一名知情人士估算协议总价值约70亿美元，预付款约占三成——腾讯拿到的不是芯片本身，而是海外数据中心里的算力使用权。
产品侧，谷歌在假期里更新了两条产品线。新一代旗舰模型Gemini4Argon把矛头对准软件工程、法律、金融和网络安全防御这类专业任务，最显眼的变化是单次输出上限从上一代的6.4万token一举拉到100万，意味着模型一次能吐出更长的代码或文档;它先通过Fairwind计划向经过审核的网络安全防御机构开放，更多付费API用户和Google AI Ultra订阅者还要再等等。面向海报、电商图和日常修图的Nano Banana2.1也于10月6日更新，谷歌重点打磨了文字呈现、信息图布局，以及连续编辑时人物与物品的一致性——用户反复换背景、改文案、调版式，模型得尽量保住上一轮已经改好的部分。
奥特曼在《名利场》10月5日刊出的长访谈里，把新助手Dots称作自己一直在等的产品。他说这个AI能替他处理邮件和待办，还举了自己的例子:在电话里交代一组想法，等回到电脑前，Dots已经通过Slack发来工作结果，还顺带指出了其中一些问题。但他也给AI划了线——杂事可以交给Dots，和朋友交流仍想亲自发消息，不该交给AI的，是替代人与人之间的联系。被问到Astra6.1为何推迟，他直言当时准备好的版本事故风险过高，OpenAI仍想向更多人开放，但得先把安全性提上来，不能再像一年前那样觉得风险不大就先放出去。无独有偶，OpenAI首席战略官Jason Kwon10月6日在澳大利亚议会听证会上，就此前AI系统侵入政府网站一事道歉，并承诺加快事故通报。至于IPO，奥特曼表示并不着急，即便上市仍将由非营利组织治理，若使命与股东利益冲突会优先使命;被追问股价可能因此下跌怎么办，他回了一句:"那就跌吧。"
假期里OpenAI的Tibo还给Codex和ChatGPT Work用户立下一道28天军令状:未来28天，每天要么推出一项对多数用户有明显价值的改进，要么重置使用额度。头两天兑现的改进里，GPT-6Astra和GPT-6.1Sol的默认输出速度被提了上来;通过ChatGPT账号登录的用户，还能用上不占套餐额度的自动审查——由另一个智能体去检查那些可能有风险的操作。
资本市场的热度同步升温。彭博社称，10月6日英伟达股价盘中一度上涨1.9%，再创历史新高，市值逼近5.8万亿美元，继续向6万亿关口靠近;强劲的收入增长预期，加上此前新增的1500亿美元股票回购授权，把投资者重新拉回买入阵营。这家公司3月底还较年初跌约11%，到10月6日年内涨幅已约30%。软件股也跟着反弹，路透社报道标普500软件与服务指数当日上涨1.3%，升至2025年11月以来最高，Salesforce、ServiceNow和埃森哲的财报表现，以及与AI实验室的合作，共同托起了这波回升。当融资、算力、模型与股价在同一个假期里集体跳动，AI产业的军备竞赛，已经从实验室一路烧到了资产负债表。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 公司近日正式推出了 Claude 5.5 系列的最新轻量级模型 Claude Haiku 5.5。对于 10 万 Token 以内的常规请求，其输入和输出价格分别降至每百万 Token 0.10 美元和 0.50 美元，相比前代产品账面价格大幅下降了 90%。
作为当前响应速度最快的模型，Haiku 5.5 主打高并发、低延迟与高性价比场景，非常适合实时客服、摘要提取与数据分类等高频任务。此外系统还首次加入了自适应思考与动态调节功能，能够根据任务复杂度自动平衡推理深度与计算成本。
全新分词机制引关注，实际消耗成本或增加
然而官方同时提醒，由于 Haiku 5.5 采用了与高级模型同款的全新分词器，相同文本输入所转换出的 Token 数量有所上升。测试显示长文本任务可能会多消耗 25% 至 30% 的 Token，因此综合实际工作负载后的整体运行成本降幅约为 75%。
需要注意的是，一旦单次请求超过 10 万 Token 的门槛，其输入与输出单价均会飙升至基础价格的 5 倍。这意味着开发者在享受低单价优势的同时，也必须针对特定工作流精准评估 Token 消耗量，避免陷入隐性成本陷阱。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国地方媒体组团起诉微软OpenAI：数万篇文章被喂进模型，一文钱没给
微软和OpenAI又被告上了法庭，这次站在原告席的是一批平时不大被聚光灯照到的地方新闻媒体。以密西西比州的埃默里奇报业集团为首，多家美国地方新闻机构近日向法院递交诉状，指控两家科技巨头长期、系统性地在没有授权、没有付过任何补偿的情况下，把数以万计受版权保护的新闻文章塞进大模型训练流程，并靠这些AI产品赚走了巨额商业价值，而原创内容的提供者却连一分钱都没见到。
这桩官司并非孤例。近些年类似的火药味一直没散过，《纽约时报》等大型媒体早就以相同理由把微软和OpenAI告过。但地方媒体的加入，让战线从头部大报一路烧到了社区报社。原告方在诉状里写得直白:微软和OpenAI已经并将继续创造数十亿美元收入，内容生产者却"没有得到一分钱";更刺眼的是，一些原本架着付费墙、设了访问门槛的文章，也被指绕开限制取走用去训练。
诉讼里最见技术细节的几笔，落在版权标识上。原告指出，涉案文章里原本嵌着版权管理信息——作者署名、出版机构名称、版权声明、使用条款，这些等于作品的身份证。他们指控微软和OpenAI在把内容投进训练之前，把这些标识一并抹掉了，让作品的归属在家庭相册里被悄悄撕去。另一条证据则来自输出端:原告声称，自家新闻内容在过去几年里多次被AI系统以近乎逐字重复的方式吐出来，这等于反过来证明，那些材料早已被深度咽进了模型肚里。
对地方媒体来说，这不只是版权账，更是生存账。美国的地方报纸这些年本就扛着纸质销量下滑、广告萎缩的双重挤压，而AI能直接把答案递到用户面前，进一步抽走了他们本来就变薄的流量。原告方因此把科技公司的做法称为"地方新闻业的丧钟"——在他们服务的许多市场里，埃默里奇报业集团就是当地唯一的新闻来源，一旦这类媒体被迫缩水甚至关门，街坊邻里的信息通道会直接断掉。这次联名起诉的，除了埃默里奇，还有Ojai Media以及Coopwood旗下多家出版与媒体公司，清一色是独立报纸和杂志出版商。
法律层面，原告认为两家公司触犯了美国《版权法》和《数字千年版权法案》（DMCA），构成版权侵权及相关违法。诉状还点出一处鲜明的双标:微软和OpenAI一边被指无视出版商的版权，一边却积极用许可协议、付费服务和法律手段把自己的代码、模型、系统护得严严实实;原告更特意翻出不久前的旧账——OpenAI曾公开抱怨竞争对手拿它生成的内容去训练模型、损害了自身利益，这番姿态，和它此刻被指控的行为恰好形成对照。
地方媒体的诉求很明确:要法院判赔损失与补偿，更要一道禁令，强制微软和OpenAI从模型训练数据里彻底删掉所有涉及原告版权作品的内容。随着越来越多新闻机构、出版商和内容创作者举起法律武器，AI训练数据到底合不合法、内容该按什么机制授权与补偿，正稳稳坐上全球人工智能产业最受关注的法律议题之首。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软和OpenAI又被告上了法庭，这次站在原告席的是一批平时不大被聚光灯照到的地方新闻媒体。以密西西比州的埃默里奇报业集团为首，多家美国地方新闻机构近日向法院递交诉状，指控两家科技巨头长期、系统性地在没有授权、没有付过任何补偿的情况下，把数以万计受版权保护的新闻文章塞进大模型训练流程，并靠这些AI产品赚走了巨额商业价值，而原创内容的提供者却连一分钱都没见到。
这桩官司并非孤例。近些年类似的火药味一直没散过，《纽约时报》等大型媒体早就以相同理由把微软和OpenAI告过。但地方媒体的加入，让战线从头部大报一路烧到了社区报社。原告方在诉状里写得直白:微软和OpenAI已经并将继续创造数十亿美元收入，内容生产者却"没有得到一分钱";更刺眼的是，一些原本架着付费墙、设了访问门槛的文章，也被指绕开限制取走用去训练。
诉讼里最见技术细节的几笔，落在版权标识上。原告指出，涉案文章里原本嵌着版权管理信息——作者署名、出版机构名称、版权声明、使用条款，这些等于作品的身份证。他们指控微软和OpenAI在把内容投进训练之前，把这些标识一并抹掉了，让作品的归属在家庭相册里被悄悄撕去。另一条证据则来自输出端:原告声称，自家新闻内容在过去几年里多次被AI系统以近乎逐字重复的方式吐出来，这等于反过来证明，那些材料早已被深度咽进了模型肚里。
对地方媒体来说，这不只是版权账，更是生存账。美国的地方报纸这些年本就扛着纸质销量下滑、广告萎缩的双重挤压，而AI能直接把答案递到用户面前，进一步抽走了他们本来就变薄的流量。原告方因此把科技公司的做法称为"地方新闻业的丧钟"——在他们服务的许多市场里，埃默里奇报业集团就是当地唯一的新闻来源，一旦这类媒体被迫缩水甚至关门，街坊邻里的信息通道会直接断掉。这次联名起诉的，除了埃默里奇，还有Ojai Media以及Coopwood旗下多家出版与媒体公司，清一色是独立报纸和杂志出版商。
法律层面，原告认为两家公司触犯了美国《版权法》和《数字千年版权法案》（DMCA），构成版权侵权及相关违法。诉状还点出一处鲜明的双标:微软和OpenAI一边被指无视出版商的版权，一边却积极用许可协议、付费服务和法律手段把自己的代码、模型、系统护得严严实实;原告更特意翻出不久前的旧账——OpenAI曾公开抱怨竞争对手拿它生成的内容去训练模型、损害了自身利益，这番姿态，和它此刻被指控的行为恰好形成对照。
地方媒体的诉求很明确:要法院判赔损失与补偿，更要一道禁令，强制微软和OpenAI从模型训练数据里彻底删掉所有涉及原告版权作品的内容。随着越来越多新闻机构、出版商和内容创作者举起法律武器，AI训练数据到底合不合法、内容该按什么机制授权与补偿，正稳稳坐上全球人工智能产业最受关注的法律议题之首。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据CNBC报道，就在Anthropic即将登陆纳斯达克、冲击2万亿美元估值之际，一家研究机构却仅给予了这家AI公司1500亿美元的估值，并表示华尔街即将面临“一场前所未有的考验，考验投资者有多容易上当”。
独立金融研究机构New Constructs在周二的一份报告中，把Anthropic即将进行的IPO称为“2026年最荒唐的IPO”。
该机构估算，Anthropic若要达到其期望估值，其利润需要达到全球市值最高科技公司英伟达过去一年利润的两倍。英伟达过去四个季度的净利润超过1900亿美元。然而，根据路透社援引泄露的公司招股书副本报道，Anthropic在2025年的营收为46亿美元，净亏损高达420亿美元。
Anthropic不断扩大的运营亏损，加上来自大量开源模型的新竞争，使New Constructs得出结论：“我们认为Anthropic没有可行的商业模式。”
“自从开源模型出现以来，很明显，闭源模型将难以实现盈利。”该机构表示。
长期以来，New Constructs创始人兼CEO大卫·特雷纳(David Trainer)在华尔街一直以IPO唱空者著称，而且他过去曾多次判断准确。
在共享办公公司WeWork计划上市前，New Constructs曾称WeWork是“2019年最荒唐的IPO”。当时，WeWork的私募市场估值曾达到470亿美元，但在New Constructs那份报告发布仅六周后，由于需求疲软以及围绕其财务状况的激烈批评，该公司撤回了IPO。WeWork于2023年申请破产。
“虽然Anthropic对社会的贡献远超WeWork，但在2万亿美元估值下，其IPO带来的风险要大得多，也会成为对美国资本市场更大规模的掠夺。”New Constructs写道。该机构补充说，Anthropic这次IPO的目的不是为公开市场投资者创造财富，而是为该公司在华尔街的幕后支持者提供流动性。
截至发稿，Anthropic尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
科技巨头争夺顶级域名！AI 成为新一轮申请热门
互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）近日公布了新一轮顶级域名申请情况，本期共收到来自全球 481 个申请者的 1615 份申请。在此次申请潮中，人工智能相关域名成为了各家科技巨头竞争的核心焦点。
其中，Meta 与 OpenAI 等公司积极竞逐.agent 域名，而.agi、.asi 以及.superintelligence 等域名也吸引了多家重磅企业递交申请。为了进一步提升品牌辨识度，OpenAI 共提交了 15 个顶级域名申请，Meta 则提交了 21 份申请。
企业布局品牌域名，正式生效仍需等待
除了面向通用市场的域名外，本轮申请还包含了 345 份企业品牌专属域名。包括 Meta 申请的.facebook 和.meta，OpenAI 申请的.chatgpt，以及 Anthropic 申请的.claude 等，这些专属域名未来可直接用于产品页面与官方服务。
尽管科技公司对域名体系的重视程度显著提升，但提交申请仅是第一步。ICANN 表示，本轮提交的顶级域名申请不会早于明年进入正式生效阶段，相关审核与批准流程仍将持续推进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）近日公布了新一轮顶级域名申请情况，本期共收到来自全球 481 个申请者的 1615 份申请。在此次申请潮中，人工智能相关域名成为了各家科技巨头竞争的核心焦点。
其中，Meta 与 OpenAI 等公司积极竞逐.agent 域名，而.agi、.asi 以及.superintelligence 等域名也吸引了多家重磅企业递交申请。为了进一步提升品牌辨识度，OpenAI 共提交了 15 个顶级域名申请，Meta 则提交了 21 份申请。
企业布局品牌域名，正式生效仍需等待
除了面向通用市场的域名外，本轮申请还包含了 345 份企业品牌专属域名。包括 Meta 申请的.facebook 和.meta，OpenAI 申请的.chatgpt，以及 Anthropic 申请的.claude 等，这些专属域名未来可直接用于产品页面与官方服务。
尽管科技公司对域名体系的重视程度显著提升，但提交申请仅是第一步。ICANN 表示，本轮提交的顶级域名申请不会早于明年进入正式生效阶段，相关审核与批准流程仍将持续推进。
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随着生成式人工智能市场竞争持续升温，全球主要AI企业之间的新一轮价格战正在展开。其中，OpenAI正逐步扩大对竞争对手Anthropic的领先优势，而两家公司也都面临来自资本市场的共同压力，即证明自身业务具备可持续盈利能力，并为未来可能进行的首次公开募股（IPO）做好准备。
根据市场最新动向，AI模型提供商正不断下调产品价格，同时推出性能更强的新一代模型，以争夺企业客户和开发者资源。这种竞争态势使行业进入更加激烈的发展阶段。对于依赖大规模算力投入的AI企业而言，在持续提升模型能力的同时控制成本，已成为决定未来市场地位的重要因素。
作为当前人工智能领域最具影响力的企业之一，OpenAI凭借ChatGPT及相关企业服务持续扩大市场覆盖范围，在商业化进程方面取得进一步进展。而Anthropic虽然依靠Claude系列模型建立了稳定用户群体，但正面临来自OpenAI以及其他大型科技企业的多重竞争压力。
业内人士指出，随着AI技术逐渐从概念验证阶段进入大规模商业部署阶段，客户关注重点已从单纯的模型能力转向综合成本、运行效率和商业价值。因此，各家厂商不得不频繁调整定价策略，以吸引企业用户并扩大市场份额。
与此同时，投资者对于AI企业的期待也正在发生变化。过去几年，资本市场更关注模型能力突破和用户增长速度，而如今盈利能力、现金流表现以及长期商业模式的可持续性正成为越来越重要的评价标准。
分析人士认为，未来数年AI行业的竞争将不再仅仅取决于技术领先优势，还将考验企业能否在高昂研发支出、庞大算力成本和不断下降的产品价格之间找到平衡点。对于OpenAI和Anthropic而言，在持续推进技术创新的同时建立稳定、可盈利的商业体系，将成为决定其未来资本市场表现和行业地位的关键因素。
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