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⚠️ Codex 重置排期变更

全部付费套餐 | 2026/8/30 05:23

由于重置按钮今天已经按下,重置“庆典”推迟到明天,先前宣布的 Codex/ChatGPT Work 用量重置相应延后。

公告时间:tomorrow(2026/8/30)

重置追踪页 | 查看原推

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🔄 Codex 重置已完成

ChatGPT Work | 2026/8/30 04:43

Tibo 宣布为所有 Codex 和 ChatGPT Work 付费用户重置用量,并说明了 Codex 用量限制的修复进展,部分用户可用量可提升 10%-50%。

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Codex 重置已排期

全部付费套餐 | 2026/8/30 04:43

Tibo 确认所有付费 Codex 和 ChatGPT Work 用户的使用量重置将于太平洋时间 2:30pm 落地。

公告时间:2:30pm PST(2026/8/31 05:30 - 2026/8/31 17:30)

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OpenAI 发布 MentalHealthBench,面向心理健康对话的全新开放基准

OpenAI 推出 MentalHealthBench,这是一个由 80 多位心理健康临床医生参与构建的开放基准,旨在评估前沿模型在从日常支持到危机场景的全谱系心理健康对话中的表现。

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Cline Desktop v0.0.34:新增 Worktrees、GitHub PR 状态、并行子代理及 Kimi K3 试用

Cline Desktop v0.0.34 引入了用于并行任务的 Worktrees、GitHub 拉取请求状态集成、并行子代理,以及免费的 Kimi K3 促销。

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Anthropic推出首个生物实验室助手Claude CRISPR 助力基因编辑与生命科学研究

人工智能研究公司Anthropic宣布推出一款专门针对生命科学与生物工程领域优化的AI助手“Claude CRISPR”。该工具基于其先进的Claude模型架构构建,旨在帮助科研人员处理复杂的基因组学数据、设计CRISPR基因编辑方案以及优化分子生物学实验流程。

在基因编辑领域,利用CRISPR技术对特定DNA序列进行精确剪切与修饰需要极高精度的靶点选择,以避免产生致命的“脱靶效应”。Claude CRISPR通过引入大规模生物学文献、基因组数据库以及蛋白质结构模型的深度训练,能够帮助科研人员在极短时间内分析靶基因的转录特性,预测指导RNA(gRNA)的剪切效率与潜在脱靶风险,并自动生成最佳的gRNA设计方案。

除了基因编辑靶点设计,该平台还具备实验方案生成、引物设计以及生物化学文献提炼等综合功能。生物医药领域的科研人员只需通过自然语言输入实验目的与限制条件,Claude CRISPR便能输出包含试剂配比、温度梯度以及对照组设置在内的完整实验室操作指南,极大缩短了生物工程项目的前期研发周期。

针对大模型在生物医学领域可能引发的生物安全隐患,Anthropic强调在Claude CRISPR中集成了严密的防扩散安全栅栏。该系统内置了严格的安全过滤机制,能够自动识别并拒绝处理与高致病性病原体、毒素合成或潜在生物武器研发相关的敏感基因序列与操作请求。通过在促进基础科学创新与防范生物风险之间寻求平衡,Anthropic试图为AI技术在生命科学行业的安全落地树立行业标杆。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Anthropic的Claude在噬菌体DNA中发现新型酶系统

Anthropic宣布Claude在噬菌体DNA中发现了一种此前未知的酶系统,可能与CRISPR类似,这是其新分子生物学实验室的首个成果。

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Command Code 一次性上线 12 款新模型

Command Code 宣布一次性发布 12 款新模型,涵盖 Mimo V2.6 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、GPT 6 Luna/Sol 等。

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ChatGPT 语音现支持插件及 GPT-6 模型

OpenAI 的 ChatGPT 语音现在可配合邮件、日历、Slack 等插件使用,并由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动,适用于 ChatGPT Work 的网页和移动端。

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ChatGPT 语音功能扩展:支持插件、GPT-6 模型及 Work 集成

OpenAI 宣布 ChatGPT 语音功能现支持电子邮件、日历和 Slack 等插件,由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动,并在网页和移动端的 ChatGPT Work 中可用。

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Gemini扩展应用连接,新增Adobe、Squarespace和Peloton等13项服务

Google的Gemini应用现已新增13款应用的连接,让用户无需切换标签页即可管理业务、设计和健身任务。

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Investigating — Cloud Agent Dockerfile Builds

Sep 23, 17:15 UTC
Identified - The root cause has been identified and a fix is being implemented.

Sep 23, 17:14 UTC
Investigating - Customers using Cloud Agents with Dockerfile-based builds may be unable to create new builds. Existing Cloud Agents continue to run on their current image; only new Dockerfile builds are affected.

via Cursor Status - Incident History
不要被 AI 炒作愚弄

2026-09-23 23:29 by 繁星若尘

Anthropic 声称其模型 Claude Mythos 在发现软件漏洞上胜过大多数安全专家。随后发生了 OpenAI–Hugging Face 安全事件,此后 Anthropic(自豪)和 Meta(不情愿)也披露了各自模型的类似事件。紧接着 Anthropic 宣称其模型取得了数学领域的突破;OpenAI 也声称自己取得了数学突破。Anthropic 工程师 Jacob Coxon 在宣布离职时引发了广泛关注,他声称该公司与 OpenAI 正“冲向自我进化的超级智能,并拿我们的生命在赌博”。媒体大肆报道了这些事件,且沿用了相关公司赋予其软件的拟人化叙事——即把软件描绘成不仅功能强大,而且已初具通用人工智能(AGI)雏形的产物。但深入研究的专家则给出了不同的答案,虽然这些发现并不能吸引眼球。网络安全专家指出,涉及模型的安全事件更多是 OpenAI 的疏忽大意,未能采取基本的安全措施,而不是“模型失控”或“AI 智能体创造文明”。OpenAI 模型在解决数学难题上的突破其原创性也相当可疑。数学家公开对 AI 企业利用其专业领域进行炒作提出了警告。AI 公司通过炒作模型失控也将自己置身事外,将责任归咎于大模型而不是公司本身,逃避应承担的责任。以 OpenAI 为例,当该公司开发的恶意软件被用于入侵另一家公司时,媒体、名人和议员谈论是“失控模型”而不是 OpenAI 的责任,仿佛大模型真的会自动发动攻击,公众的注意力被转移到虚构的“超级智能”的恐惧之上。我们不要被 AI 公司的炒作所愚弄。

https://www.technologyreview.com/2026/09/22/1144867/dont-be-fooled-summer-ai-hype/

#评论

via Solidot - Telegram Channel
Gemini 应用新增 Airtable 与 Wispr Flow 的 MCP 连接

Gemini 应用推出新的 MCP 连接,允许用户搜索和查询 Airtable 工作区,并通过 Wispr Flow 总结会议,更多集成即将推出。

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GPT-6 luna VS Deepseek 4.1 flash

原帖总结如下:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2102462962758033624?s=20

普通 API 调用:Luna 更划算。
现在 Luna 的输入、输出单价甚至已经低于 DeepSeek V4.1 Flash 的最低空闲时段价格。

大量重复上下文 / Cache:DeepSeek 更划算
例如 Agent 每次都带很长的固定代码、论文资料、系统提示词,DeepSeek 的缓存价格优势很明显。

能力:DeepSeek 4.1 Flash 略强,但差距不大。
独立测试大约是 39 vs 37,不是一个明显跨档次的差距。

速度:DeepSeek 更快。
如果特别看重大量并发、快速生成,DeepSeek 有优势。

但是 DeepSeek 有一个明显优势:缓存
DeepSeek 的缓存命中价格大约只有 Luna 的:30%~60%
如果你的应用反复发送大量相同的上下文,那么 DeepSeek 可能依然更省。DeepSeek 官方也明确说明,其上下文缓存默认启用,重复前缀可以计入缓存命中。

还有一个非常重要的例外:超长上下文
这是我之前回答中没有强调的地方。
GPT-6 Luna 如果一次请求的输入超过 272K tokens,整个请求会进入长上下文定价:
OpenAI 官方明确规定,超过 272K 输入 tokens 后,输入/cache 变为 2 倍,输出变为 1.5 倍。

这时候与 DeepSeek 空闲价比较:
Luna $0.20 输入 vs DeepSeek $0.15
Luna $0.75 输出 vs DeepSeek $0.60
于是DeepSeek 反而更便宜。

一句话版
常规上下文:GPT-6 Luna 更便宜。
大量 Cache 命中:DeepSeek V4.1 Flash 更便宜。
超长上下文(Luna >272K 输入):DeepSeek 空闲期通常也更便宜。


via: https://www.nodeseek.com/post-943880-1
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