Anthropic 把 IPO 推到 11 月：2 万亿美元估值剑指 SpaceX 纪录，安全警告成上市前的"护身符"

Anthropic 打算把敲钟的日子往后挪一挪。据《华尔街日报》9月19日报道，这家 Claude 开发商计划将首次公开募股推迟到11月，比许多投资者此前押注的10月晚了一步。知情人士透露，部分顾问认为多等一个月，能让公司把第三季度的财务数据摆上桌，用真金白银证明自己的竞争地位——这纸报表，正是当下最硬的说服工具。

市场的胃口已经张得很大。投资者此前预计 Anthropic 上市估值约2万亿美元（现汇率约合13.44万亿元人民币），募资额最高可达1000亿美元(约合6721.85亿元人民币)，两项都准备超越 SpaceX 今年6月刚创下的纪录。公司将在未来几天与潜在投资者碰面，部分人预计会当场发难:如果 AI 模型推出速度放缓，你的财务和估值还能撑住吗?顾问和老股东却笃定，刹车不会伤筋动骨，因为现有模型本身就在源源不断产出现金流，他们预计公司到2026年底年化收入将突破1100亿美元(约合7394.03亿元人民币)。

一个有意思的伏笔是时间线。将 IPO 定在11月的决定，据说是在前研究员公开警告 AI 发展过快、引爆"该不该限速"那场辩论之前就做出的，也就是说推迟并非直接源于安全争议。但9月17日，Anthropic 先在总部召集早期投资者和合作伙伴，由 Jared Kaplan、Benjamin Mann 和 Andrej Karpathy 几位高管亮出新产品，其中包括一款叫 Model Hardware Standard 的工具——它让 AI 智能体得以直接操控显微镜、机械臂这类物理设备，把模型的"手"伸向了实验室和工厂。当晚旧金山一家牛排馆的晚宴上，席间话题则绕回了 CEO 达里奥·阿莫代伊的安全警告与随之而来的舆论漩涡。

不少硅谷投资机构反而觉得，阿莫代伊在上市前把安全姿态摆明白，是一步好棋。一位投资者点破:一旦变成上市公司，就要承受股东更苛刻的审视，提前在风险问题上亮明立场，等于给未来可能爆雷的场面先垫了缓冲。换句话说，安全叙事从"绊脚石"被悄悄翻成了"护身符"。

对手的节奏也在搅动这盘棋。最大竞争对手 OpenAI 已明确2027年之前不上市，眼下正处在新一轮融资的早期讨论，若成行估值将超1.2万亿美元——上次它从投资人手里拿下了超过1200亿美元。部分 Anthropic 投资者心里有本账:万一 OpenAI 抢在自家上市前融到同量级资金，市场对 Anthropic 的需求可能会被分走一块。IPO 这场戏，注定要在两家巨头的资本暗战里开场。

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消息称 Anthropic 拟在 IPO 前推出新模型，应对 GPT-6 Astra 冲击

据路透社报道，三位消息人士透露，Anthropic 正考虑推出一款全新人工智能模型，以应对 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 之后的强劲发展势头。此事发生在公司筹备 IPO 前夕——就在此前，其首席执行官还呼吁整个 AI 行业放缓技术迭代的脚步。

消息人士称，推新模型意在直面来自直接竞争对手的压力。此前，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊已向全球 AI 业界发声，呼吁行业放慢新能力发布节奏、妥善处理安全风险。“我们必须放缓 AI 模型能力迭代的速度。”他在 9 月 12 日一篇长达 3800 字的文章中写道。该文描绘了一幅不容乐观的前景：大批 AI 智能体席卷互联网，发展速度超出人类管控范围，观点得到奥特曼与马斯克的支持。

Astra 在企业市场反超，Claude 份额被挤压

OpenAI 于 9 月 3 日发布的 GPT-6 Astra 重点宣传电脑操作、软件工程、网络安全与专业办公能力，已在商业客户中迅速打开局面。企业费用管理平台 Ramp 的数据显示，Astra 目前约占企业 AI 相关支出的 13%，而 Anthropic 的 Claude Fable 约为 8%。在 OpenRouter 上，上周平台用户在 OpenAI 模型上的花费已超过 Anthropic 模型，这是两年半以来 OpenAI 首次在该指标上领先。部分投资者因此重新评估 Anthropic 作为企业级 AI 头部供应商的地位。

不过 Anthropic 仍保有营收优势：截至 7 月末其年化营收运行率已突破 650 亿美元（约合 4366.96 亿元人民币），而 2025 年底仅约 90 亿美元；公司预测 2028 年营收将达 1900 亿至 2000 亿美元。OpenAI 7 月的年化营收运行率则超过 400 亿美元。

更大挑战：开源模型崛起与 Meta 转向自研

投资者认为，更大的潜在威胁来自开源、开放权重模型的兴起——这类模型能降低 Token 调用成本，允许企业自建 AI 基础设施。知情人士称，Meta 原本是 Anthropic 最重要的客户之一，但正计划减少调用其模型，转而自研更多 AI 能力。

一位知情人士透露，Anthropic 在商讨是否发布新版本的同时，仍在评估这款下一代模型的安全水平；公司内部也在讨论如何平衡新模型开发与改善盈利。针对报道，Anthropic 拒绝置评。

上市节奏方面，奥尔特曼已确认 OpenAI 不会在 2026 年启动 IPO；据两名知情人士透露，Anthropic 有可能将 IPO 推迟至美国 11 月中期选举之后，此前路透社曾报道其最早预计 10 月中旬启动 IPO 路演。

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雷神首款 AI 移动工作站明日开售：64GB 内存驯服 120B 大模型，1.99 万元把数据中心装进背包

雷神要给"本地跑大模型"这件事换个重量级解法。9月20日，雷神宣布旗下首款人工智能移动工作站 AI Master M7000将于明日（9月21日）上午10:00开售，号称能"端侧驯服"1200亿参数的大模型，首发叠加国补后到手价1.99万元。创作、开发、科研、涉密四大场景被它一次性揽进瞄准镜里——这意味着过去只能躺在机房里的庞然大物，如今被塞进了一台2.45kg 的机身。

这颗"心脏"是 AMD 锐龙 AI Max+395处理器，佐以64GB 内存与一块专门的 AI 固态硬盘，出厂即预装本地推理引擎 Herdsman（牧马人），开机就能干活，不用再为环境配置折腾。屏幕是一块16英寸2.5K 面板，内置99Wh 电池，机身塞进了 OCuLink、2.5GbE 网口和 microSD UHS-II 读卡器，接口布局透着一股"工作站该有的样子"。

真正让120B 模型能在64GB 内存上流畅跑起来的，是群联的 aiDaptiv+ 方案。它的思路很巧妙:把 SSD 当成显存的延伸，推理过程中需要的权重临时从固态硬盘里"借"出来用，等于给本就不宽裕的内存偷偷扩了容。靠着这套借力打力，GPT-OSS-120B 这种体量的模型不再非得仰仗专业显卡，普通消费级内存也能撑住长上下文的吞吐。

市售款给到的配置是64GB 内存配768GB 加85GB 的 AI SSD 存储组合，1.99万元的定价把"随身 AI 算力"的门槛又往下压了一截。当大模型推理从云端一路退回到桌面、再退回到背包，雷神这步棋，瞄准的正是那一群既想要本地私密、又不愿牺牲参数规模的用户。

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阶跃甩出 Step 5 Preview：600B 稀疏 MoE 只激活 27B，把开源旗舰的"性价比边界"往外推了一格

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Telegraph

阶跃甩出 Step 5 Preview：600B 稀疏 MoE 只激活 27B，把开源旗舰的"性价比边界"往外推了一格

阶跃今天全量开放新一代旗舰基座 Step5Preview，定位很明确——一款为真实世界里 Agentic 任务而生的主力模型。它想解决的是 AI 模型里那道经典的"帕累托题":能力、效率、成本三个目标互相拉扯，历史上想在一个维度上往前走，往往得拿另一个维度去换;而推进帕累托前沿，不是让取舍消失，而是用新设计把整条边界往外推。 这次的推法是稀疏 MoE 架构。Step5Preview 总参数600B，但每次只激活27B，原生支持100万 Token 上下文窗口，并且能直接吃文本和视觉两种输入。在 Artificial…

GPT-6 Astra 联手人类攻破重大进展级数学难题：AI 不再只是解题机，成了规律发现者

在全球顶级 AI 数学基准 FrontierMath 上，一道悬了九年、自2017年就被抛出的"重大进展"级开放难题被拿下——而这次的功臣是 GPT-6Astra 与三位人类研究员的人机组合。题目问的是批准式委员会选举里"核是否为空"，本意是寻找"核为空"的反例，GPT-6Astra 却反过来证明:这样的反例根本不存在，也就是说绝对公平的委员会在任何情况下都必定存在。

更漂亮的是，模型还顺手发明了一套基于"调和熵"的全新投票规则，给出多项式时间的算法，证明局部最优解就已经满足"核"的要求。在这轮协作里，人类负责定方向、把逻辑关，AI 则顶起知识库、计算演练和那些跳跃式的灵感——分工像极了一个配合默契的研究组。

这是 AI 头一回摘下"重大进展"级数学难题，意义不只是多解了一道题。它把大模型从"解题机器"的位置往前推了一格，变成了能参与发现数学规律的合作者;连维护榜单的 Epoch AI 都为此新增了"Human + AI"状态标签，专门给这种人机联名的研究成果留了位置。当数学家开始扮演"提示词工具人"的角色，科研这条路的写法，正在被悄悄改写。

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Google Gemini 4 Pro首测杀回Arena榜单第一

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Google Gemini 4 Pro首测杀回Arena榜单第一

Google真要彻底翻身了！这几天，一个披着“gemini-3.8-flash”马甲的神秘模型，在大模型竞技场Arena上现身。在多轮盲测中，AI圈瞬间沸腾：这绝对是Google“隐藏款”Gemini 4 Pro。 就在今天，Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网，仅用十分钟大功告成，而Fable足足耗费了约30分钟。 发光的机械羽翼、精密咬合的发条齿轮、流畅灵动的动态表现—— Gemini 4 Pro和Fable 5.1两者都展现出了极高的水准，但速度差距，已经说明了一切。 现在，所有人全…

特朗普称不会限制AI发展 并将成立“AI特别工作组”

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Telegraph

特朗普称不会限制AI发展 并将成立“AI特别工作组”

美国总统特朗普当地时间周六表示，他将成立一个专注于人工智能（AI）的新机构，并任命一位AI事务负责人。此举正值外界越来越多地呼吁美国政府加强对AI发展的规范和约束。特朗普在社交媒体Truth Social上发文称：“我正在组建人工智能特别工作组（AI Force），就像我在第一任期内创建太空军一样，而太空军已经取得了巨大成功。” 特朗普还表示，他正在寻找一名AI领域的“沙皇”，负责统筹相关事务。这是特朗普首次暗示，联邦政府可能会加强对AI行业的监督。 他再次称外界对AI风险的担忧是一场“骗局”。不过，他…

阶跃星辰 Step 5 Preview 全量开放：600B 参数打平 K3 级性能，新用户最长白嫖 75 天

昨天一款名为 Step 5 Preview 的国产大模型突然杀出，仅用 6000 亿参数量就达到了 2.8 万亿参数量 K3 级别的性能，性价比非常高。今天该模型正式全量开放——API 和 Studio 已经可以使用，10 月 15 日还将发布完整权重模型。

Step 5 Preview 是阶跃星辰推出的旗舰模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B，每次仅激活 27B，支持 100 万 Token 上下文和图文输入。

跑分与长任务：连续 24 小时自主优化 GPU 内核

性能方面，Step 5 Preview 在 AA 榜单的 Intelligence Index 中得分 44 分，与 Kimi K3 Max 持平；输出速度约 100 Token/s，每项任务成本 0.71 美元，而 Kimi K3 Max 为 2 美元。

它也有不错的长任务能力：连续最多 24 小时自主优化一套 H100 GPU 内核，模型自己改代码、跑测试、比较结果再继续迭代，约 22 小时后达到 508 TFLOPS，同一实验中 Claude Opus 5 为 493 TFLOPS。在另一个 24 小时实验里，Step 5 Preview 自己设计后训练数据，把 Qwen3-30B-A3B 在 AIME24 上的准确率从 53.3% 提升到 60%，与 Claude Opus 5 持平，同时消耗更少的标注 Token。

注册就送套餐，累计最高 75 天

阶跃星辰官方同步开启活动：新用户注册送 99 元套餐，登录即得 15 天，完成首次调用再得 15 天，每邀请 1 位好友注册再获 15 天、累计最高 45 天，总福利可达 75 天。

从目前的反馈看，该模型想真正持平 K3 并不那么容易，但也并非为跑分刷榜而生，整体能力与 DeepSeek V4.1 Flash 接近；不过实际使用速度不算快，若后续免费用户增多，速度可能还会下滑。

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B 站上线“AI 无限竞技场”：百大模型同台 PK，GPT-6 Astra 暂居榜首

9B 站宣布上线“AI 无限竞技场”大模型测评榜，并同步公布了首轮模型排行榜。其中 GPT-6 Astra 在 10 个 UP 主测评中拿下榜首，打败 GLM-5.3 获得“榜首次数冠军”；前五名中，国产大模型占据三席。

据 B 站介绍，“AI 无限竞技场”是一个汇集 UP 主 AI 大模型测评的竞技广场，由各领域 UP 主对上百个大模型的真实场景实测构成，涵盖代码、推理、协作、知识等多种测评主题。

不设命题限制，用真实工作流说话

与传统跑分评测不同，B 站“AI 无限竞技场”不设主题或测评维度限制——来自各个分区的 UP 主以真实工作流、专业应用、趣味脑洞等自主命题，在同题 PK 中直观呈现各模型的实际表现差异。

榜单涵盖 DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax 等主流模型的对比测评，排名实时更新，并持续面向全站 UP 主开放报名。

公开信息显示，过去一年 B 站 AI 知识内容消费时长同比增长 72%，月均观看 AI 内容的用户超过 1.9 亿。平台涌现出大量覆盖不同领域、维度与主题的测评内容，形成了从发布到讨论、测评、使用、求助再到共建的内容生态。

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AI情报局新增日报功能：https://rss.bz/zh/digest ，每天北京时间7点精炼前一日AI核心情报和动态，支持历史回溯。

AI情报局
AI 日报 · 9月19日：实测显示不同提供商 DeepSeek V4.1 Flash 吞吐差异达 2.6 倍

今日实测揭示 DeepSeek V4.1 Flash 在不同提供商间有效吞吐最高达 197 token/s，差异 2.6 倍；另有 Qwen 实时同传模型、Grok 语音转录低价上线，以及缓存命中率影响成本的警示。

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B站上线"AI 无限竞技场"测评榜：上百模型同场厮杀，GPT-6 暂坐头把交椅

B站今天端出了一块大模型擂台——"AI 无限竞技场"测评榜，并同步亮出首轮排行榜。在10位 UP 主的真机实测里，GPT-6Astra 拿下榜首、并且抢下"登顶次数冠军"，把 GLM-5.3压在身后;前五名里国产大模型占了三席，和海外巨头贴身肉搏。

这块竞技场和传统跑分榜的玩法不一样。它把 B站 各领域 UP 主对上百个大模型的真实场景实测汇成一个广场，涵盖代码、推理、协作、知识等多种主题，而且不设固定的测评维度限制——来自不同分区的创作者拿真实工作流、专业应用乃至趣味脑洞自主命题，让模型在同题 PK 里把实际差距摊开给人看。DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax 等主流模型都在对比之列，排名实时刷新，并持续向全站 UP 主开放报名。

B站 押注这块榜单，底气来自平台上 AI 内容的爆发。过去一年，B站 AI 知识内容消费时长同比增长72%，月均观看 AI 内容的用户超过1.9亿，围绕模型发布、讨论、测评、使用、求助、共建的内容已经成体系。当模型迭代快到跑分榜追不过发布节奏，把评测权交还给真实创作者和真实工作流，反而更贴近用户心里那句"到底哪个好用"——B站 想做的，是把自家的社区生态变成大模型走向大众的另类裁判台。

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GPT-6 发布当晚，三大 AI 集体宕机 4 小时——我扒完时间线，发现最该慌的不是宕机

昨晚八点半左右，如果你正开着 Cursor 写代码、挂着 Claude Code 跑任务、或者在跟 Grok 对话，大概率经历了同一件事：屏幕上的 AI 一起掉线了。

ChatGPT、Claude、Grok——三家互为死对头的公司，在同一晚集体宕机近 4 个小时。而这天白天，OpenAI 刚刚发布了 GPT-6，宣称"AGI 时代开始了"。

发布史上最强模型的当天晚上，全行业的 AI 一起离线。这事值得从头到尾扒一遍。

先说这篇文章能给什么

我不打算搬运新闻。这篇给三样东西：

● 一份完整的故障时间线（谁先崩、谁恢复、崩了多久）
● 疑似根因的分析（为什么三家独立公司会同晚崩溃）
● 对前端开发者的实际影响（你的 AI 工具全家桶，可能共享同一个单点故障）

看懂第三点，比围观宕机本身重要得多。

完整时间线：那一晚发生了什么

先还原时间线，全部换成北京时间：

几个值得注意的细节：

Gemini 和 Copilot 也有份。 部分媒体只报了三巨头，但 Mashable 的统计里，Gemini 和 Copilot 当晚同样出现了波动。也就是说，受影响的不是"三家公司"，而是"几乎所有第一梯队 AI 产品"。

故障不是完全同步的。 各家的开始时间和恢复时间有先后，但高度重叠。这个细节在后面分析根因时会用到。

ChatGPT 最惨。 其他家 4 小时左右基本恢复，ChatGPT 的恢复拖了远不止 4 小时。刚发布 GPT-6 的公司，当晚的表现反而是最差的。

三家一起崩，问题出在哪

官方至今没有给出完整的定论。但多家媒体的报道指向同一个方向：云基础设施层出了问题，尤其是微软 Azure 系。

这里要拆开说，因为"三家一起崩"有两种可能，性质完全不同：

可能一：共享上游故障。 OpenAI 的推理全部跑在 Azure 上，这是公开事实。如果故障源头在 Azure 的基础设施层——哪怕是上游的网络、CDN、路由这样的共享环节——依赖它的服务就会成片倒下。历史上 Azure 的大规模故障向来有这个特征：一倒一片，倒的还都是不同公司的产品。

可能二：各自独立故障的巧合。 三家公司在同一晚各自出了不相关的问题，纯属倒霉。概率不高，但也不能完全排除。

说实话，以目前公开的信息，没人能把话说死。但无论最终根因是哪一种，暴露出来的结构性问题是一样的：

AI 军备竞赛打了这么多年，看起来是几十家公司在竞争，底层的算力、网络、机房却集中在极少数几家云厂商手里。你在应用层看到的"选择"，到了基础设施层可能根本不存在。

表面上有 Claude、ChatGPT、Grok 可以选。往下一层，是几家云厂商。再往下，是更少的机房、光缆和电力系统。互联网时代攒了几十年的去中心化架构，在 AI 时代正在被快速重新中心化。

对前端的实际影响：你的 AI 工具全家桶，可能是同一个单点故障

这才是我真正想说的部分。

复盘一下一个典型前端工程师现在的工作流：Cursor 里写代码、Copilot 补全、Claude Code 跑重构、浏览器里的 AI 助手查文档。看起来用了四五个产品，实际上呢？

● Cursor 背后是 OpenAI 和 Anthropic 的模型
● Copilot 背后是 OpenAI 的模型，跑在 Azure 上
● Claude Code 背后是 Anthropic
● 各家浏览器 AI 助手，大部分也是这几家的 API

昨晚那 4 个小时里，上面这串工具是成串失效的。 不是你运气不好同时遇到了五个 bug，而是它们本来就长在同一棵树上。

对 C 端用户来说，AI 挂 4 小时是"今天聊不了天"。对把 AI 编进工作流的开发者来说，这是生产线的单点故障。区别在于：前者只能等，后者本来可以设计降级。

代码层面的降级链其实不难写：

// AI 功能的降级链：别让一个供应商挂了带走整个功能
const PROVIDERS = [callClaude, callGLM, callLocalModel];

async function askAI(prompt: string) {
  for (const provider of PROVIDERS) {
    try {
      return await provider(prompt);
    } catch (err) {
      console.warn(`provider failed, falling back`, err);
    }
  }
  throw new Error('所有 AI 供应商不可用');
}

代码是简单的，难的是意识——大多数人从来没把"AI 供应商"当成一个会挂的依赖项去管理。昨晚就是一次免费的压力测试。

值得留的 5 条后路

把这次当教训，清单如下：

1. 画出你自己的依赖链。 拿张纸，写下你每天用的 AI 工具，标注每个工具背后的模型供应商。你会发现"五个工具、两个供应商"是常态，"五个工具、五个供应商"几乎不存在。

2. 关键路径留人工兜底。 Code review、上线前的最后检查、核心逻辑的修改——这些环节的判断权不要完全交给 AI，AI 不可用时要能切换回纯人工流程。

3. 至少准备一个不同阵营的备用供应商。 注意是"不同阵营"：主用 OpenAI 系，备用就选非 Azure 托管的；主用云端 API，可以加一个本地小模型兜底。同一棵树上的备份不是备份。

4. 给 AI 依赖加降级策略。 就像上面那段代码——供应商挂了，功能降级而不是整个页面挂掉。你的用户不需要知道你的 AI 供应商昨晚崩了。

5. 把"AI 挂了怎么办"写进项目预案。 昨晚这种级别的集体宕机，第一次是意外，第二次就是预案缺失。团队层面至少要有共识：AI 不可用时的工作模式是什么。

写在最后：AGI 时代的第一晚

最后回到那个讽刺本身。

GPT-6 发布当天，OpenAI 的说辞是"AGI 时代开始了"，主打能力是 computer use——让 AI 替你操作电脑。

然后当晚，AI 集体下线了近 4 个小时，无数人第一次意识到：原来自己已经这么依赖这些东西了。

系统卡里那句"推理过程可监控性下降"还没被讨论完，现实先给了一个更直白的提醒：AGI 时代表面上比的是谁更聪明，底座上比的是谁的机房更稳。而全球 AI 的机房，可能比我们以为的集中得多。

昨晚你的 AI 工具崩了吗？崩的时候你第一反应是等恢复，还是发现自己其实有 Plan B？评论区聊聊——你的降级方案，可能正是别人缺的那块。

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发布信息

● 标题：GPT-6 发布当晚，三大 AI 集体宕机 4 小时——我扒完时间线，发现最该慌的不是宕机
● 分类：人工智能
● 标签：人工智能、ChatGPT、程序员、AI
● 话题：AI、GPT-6、程序员
● 摘要：GPT-6 发布当晚，ChatGPT、Claude、Grok 集体宕机近 4 小时。完整时间线、疑似根因分析，以及前端开发者该留的 5 条后路——你的 AI 工具全家桶，可能共享同一个单点故障。

via 掘金人工智能本月最热 (author: kyriewen)

DeepSeek明确调休日计费规则，中秋国庆迎来十天"半价窗口"

9月19日，DeepSeek正式发布API峰谷时间补充说明，明确调休上班的周末以及中国法定节假日全天，均按空闲时段计费。这意味着，9月20日（周日调休上班）、10月10日(周六调休上班)以及中秋、国庆假期，开发者均可享受低谷价格调用API。

根据DeepSeek此前公布的峰谷定价机制，工作日高峰时段（9:00-12:00、14:00-18:00）价格为低谷时段的两倍，而周末全天统一按低谷价计费。此次补充说明进一步堵上了"调休日算工作日还是周末"的模糊地带，明确只要是周末，就按空闲价执行。

按此规则，从9月20日到10月10日，DeepSeek将迎来一段超长优惠期:中秋三天（9月25日-27日）、国庆七天(10月1日-7日)，加上两个调休周末，累计超过十天全部按空闲时段结算，堪称全年"半价日"最密集的时段。

与此同时，DeepSeek于9月10日发布的V4.1Flash模型也进一步拉高了性价比。这款552B参数的MoE模型采用非对称架构，输入仅激活8B参数、输出激活16B，在多项基准测试中性能反超自家旗舰V4Pro，价格却按Flash档位定价。空闲时段下，V4.1Flash的缓存命中输入低至0.02元/百万Token，输出仅4元/百万Token。

有开发者调侃:"这感觉就像回到了DeepSeek涨价前。"对于高频调用API的团队来说，接下来的十天，确实是"放心使劲蹬"的好时候。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

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Unity 官宣 Claude Code 与 Codex 插件：31 项开发技能把 AI 代理绑上游戏引擎

Unity 正式发布了由官方编写并维护的 Claude Code 与 OpenAI Codex 两款插件，专门给 AI 代码代理塞进成套的开发技能。其中 Codex 版本一口气装了31项技能，覆盖多个开发领域，既能从零拉起新项目，也能把旧项目往 URP（通用渲染管线）上迁，插件适配 Unity6及更高版本，走各自对应渠道就能装上。

这套官方插件的痛点很明确:通用 AI 代理写 Unity 代码时，常常照着过时的教程和文档生成内容，跑起来效果不佳，俨然一个"背错书本的考生"。Unity 这次把代理直接和成熟游戏引擎的标准开发流程焊在一起，等于给 AI 配了一份随时更新的官方说明书，让它少走弯路。

背后是 AI 代理正加速涌进游戏和3D 内容开发的趋势。当代码智能体从写网页、改后端，一路杀到做游戏、捏场景，引擎厂商亲手下场把工具链接好，既是给开发者减负，也是在这场3D 内容生产的 AI 竞赛里提前卡位——已经有不少相关产品在这条路上探路，而 Unity 用官方姿态把标准立了起来。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

FlappyBench 对决：DeepSeek V4.1 Flash 与 Qwen Omni Flash 在成本和质量上均击败 Gemini 3.8 Flash

FlappyBench 测试显示，DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen 3.8 Omni Flash 以不到 $0.015 的成本获得 9/10 的成绩，而 Gemini 3.8 Flash 得 5/10，成本 $0.205 且仍属硬编码。

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