DeepSeek 上线 V4.1-Flash：原生多模态，性能与成本领先，V4-Pro 逐步退役

DeepSeek V4.1-Flash 已正式上线 API，支持原生多模态，并在性能、成本、速度和总运行时上优于 V4-Pro，同时替代旧版 V4-Flash 模型。

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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code 的 10 美元 GOAT 套餐，用量提升 6 倍

Command Code 已在其全部套餐和 API 中上线 DeepSeek V4.1 Flash。每月 10 美元的 GOAT 套餐现在提供 6 倍用量，相当于每周约 60 美元的价值，期间处理了 154K 次请求和 7.8B tokens。

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DeepSeek Flash v4.1 登陆 OpenCode Go：小更新竟超越旧款 Pro 模型

DeepSeek Flash v4.1 现已登陆 OpenCode Go，有观点认为这次小幅更新在性能上超越了旧款 Pro 模型，并在性价比上占据了一个极具吸引力的位置。

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Command Code AI 盛赞 DeepSeek 为“真正的最佳模型”，力推 $10/月 GOAT 套餐

Command Code AI 首席执行官 Ahmad Awais 在长期测试后称 DeepSeek 为“真正的最佳模型”，并强调其 $10/月 GOAT 套餐提供 6 倍用量、工具修复及 99%+ 缓存命中率。

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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code，GOAT 套餐享 6 倍用量

DeepSeek V4.1 Flash 现已在 Command Code 全套餐及 API 上线。为期一周的 GOAT 套餐促销提供 6 倍用量，合计约 60 美元用量、15.4 万次请求和 78 亿 tokens。

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CommandCodeAI 推出面向 DeepSeek 与开放模型的 $10/月 GOAT 套餐

CommandCodeAI 推出每月 10 美元的 GOAT 套餐，号称提供 60 美元套餐 6 倍用量，面向 DeepSeek 与开放模型用户。

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腾讯祝贺DeepSeek V4.1 Flash发布：WorkBuddy、CodeBuddy等产品同步上线

腾讯AI祝贺DeepSeek发布DeepSeek V4.1 Flash，该模型在中国区独家登陆WorkBuddy与CodeBuddy并提供两周优惠，TokenHub、ima、Marvis同步首发支持。

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DeepSeek V4.1 Flash 登陆腾讯 WorkBuddy 与 CodeBuddy

DeepSeek V4.1 Flash 现已在腾讯 WorkBuddy 与 CodeBuddy 上线，中国独家联合首发并限时两周优惠，带来文本与智能体性能的显著提升以及原生多模态视觉理解能力。

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DeepSeek 发布 V4.1-Flash：新架构家族最小模型，原生支持视觉理解

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是新一代架构家族中体积最小的模型，原生支持视觉理解，并在能力、推理速度和吞吐量上有所提升。

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DeepSeek V4.1 Flash 正式发布：552B MoE 新架构，全面超越 V4 Pro

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DeepSeek V4.1 Flash 正式发布：552B MoE 新架构，全面超越 V4 Pro

深度求索 发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型。这是其全新模型结构系列中尺寸最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。 输入激活仅 8B，HBM 需求降至 1/4 DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称——输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。新模型还采用了新的预…

财跃星辰联合上海交大开源Alpha-R1：8B小模型如何颠覆资产配置？

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财跃星辰联合上海交大开源Alpha-R1：8B小模型如何颠覆资产配置？

近日，界面财联社旗下大模型科技公司财跃星辰联合上海交通大学安泰经济与管理学院花成副教授团队，正式开源发布了全新的金融推理大模型 Alpha-R1。该模型以8B 参数为基座，凭借独创的“语义门控”推理技术和两阶段强化学习训练框架，在金融推理任务的样本外评测中实现了对通用大模型与传统方法的全面大幅领先。 在实际的金融投研场景中，传统的资产配置和通用大模型往往面临双重痛点。一方面，通用大模型虽然能够阅读海量的财经新闻，却缺乏将新闻与具体投资决策关联起来的能力，就像一个背熟了药典却不会实际看病的医生;另一方面，…

性能狂飙还降价！DeepSeek V4.1 Flash发布：原生多模态视觉理解全面超越Pro版

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性能狂飙还降价！DeepSeek V4.1 Flash发布：原生多模态视觉理解全面超越Pro版

深度求索今日正式发布了全新模型结构系列中的最小尺寸成员——DeepSeek V4.1Flash。作为一款具备原生多模态视觉理解能力的轻量化模型，其设计初衷旨在实现更高的能力上限、更快的推理速度、更大的吞吐量，并具备向更大参数模型扩展的潜力。 在核心架构方面，DeepSeek V4.1Flash 采用了552B 参数的 MoE（混合专家）架构，并创新性地引入了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构。由于采用了输入和输出不对称的设计，其输入激活仅有8B，输出激活为16B，使得整体成本显著…

加州州长纽森正式签署多项获OpenAI与Anthropic支持的AI安全法案

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加州州长纽森正式签署多项获OpenAI与Anthropic支持的AI安全法案

美国加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）正式签署了一揽子具有里程碑意义的人工智能监管法案。值得关注的是，这批旨在强化前沿大模型安全风险评估、透明度披露以及防范灾难性网络攻击的新法案，在此前的立法博弈中获得了包括OpenAI与Anthropic在内的多家硅谷人工智能头部企业的罕见背书与公开支持。 这一举措标志着作为全球AI研发核心阵地的加州，在尝试平衡严厉的安全红线与维系科技产业创新活力之间，探索出了一条受到业界相对认可的监管路径。 近年来，随着生成式人工智能算力规模的指数级扩张以及前沿…

DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠

DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash，这是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，采用 552B 参数的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出激活分别为 8B、16B，并原生支持多模态视觉理解。

该模型已上线 DeepSeek API，模型名为 deepseek-flash。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 生效；9 月 14 日 12:00 后，deepseek-v4-pro 请求将路由至 V4.1 Flash，并按其价格计费。

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DeepSeek Flash v4.1 上线 OpenCode Go，72 小时 4 倍用量

OpenCode Go 已上线 DeepSeek Flash v4.1，发布首日即支持，并在接下来 72 小时内将用量限制临时提升至 4 倍。

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DeepSeek Flash v4.1 现已上线 OpenCode Go

DeepSeek Flash v4.1 现已登陆 OpenCode Go，为 AI 辅助编程提供更多模型选择。

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Command Code 预告即将推出 DeepSeek 集成更新

Command Code 宣布一项与 DeepSeek 相关的更新即将上线，此前该产品刚推出免费 AI 模型和低价编程套餐。

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GPT-6 Astra —— 官方提示词指南

💡 最近 OpenAI 为 GPT-6 Astra 发布了官方提示词指南，Rahul 提醒大家，如果你还在用老方法给 Astra 写提示词，那可能就错了。他特别强调，这份指南对使用 Astra 的开发者来说至关重要，建议大家在使用前先读一读

🤖 这份指南揭示了 Astra 的一些“小脾气”和最佳实践。比如，别再微管理它了，Astra 最擅长的是放手让它自己做。你可能会发现，Astra 在你期待它继续执行的时候会停下来，这是因为它需要你明确定义好“自治”的范围；还有，别再让它跑测试了，它自己会做，重复只会导致过度测试

⚙️ Rahul 总结了几点关键：审计你的 `AGENTS.md`，旧指令可能会和新模型“打架”；明确定义自治，让 Astra 知道何时暂停；精简技能描述到一行，太多技能它反而看不清；明确停止条件，让 Astra 知道什么叫“完成”。他认为，遵循这些能让你的 Astra 表现达到最佳，更快地交付生产级输出

🔗 想了解更多细节，可以查看 Rahul 的原推：原文链接

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为什么AI还没有真正发现新的科学?普林斯顿王梦迪:答案可能不在模型里

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为什么AI还没有真正发现新的科学?普林斯顿王梦迪:答案可能不在模型里

9月10日，在2026Inclusion·外滩大会主论坛上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出一个问题:AI距离自主发现新科学还有多远? 她的判断是，今天的大模型已经掌握了大量人类知识，但在真正的科学发现上仍然存在明显局限:大模型更擅长找到“最可能”的答案，而真正的新发现，往往藏在概率分布的长尾里。 王梦迪团队近期与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作，用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如，让模型模拟一个1930年出生的英国人，自主生成自己此后的人生轨迹。 实验发现，在…

OpenAI 新董事严厉警告：AI 失控将是灾难性的，“大多数人可能丧命”

北京时间 9 月 10 日，据《商业内幕》报道，OpenAI 周三宣布保罗·克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）加入其基金会董事会。随后，克里斯蒂亚诺直言不讳地谈到了 AI 超级智能时代所面临的风险。

克里斯蒂亚诺此前曾在 OpenAI 负责对齐研究，后来进入美国联邦政府工作，担任美国国家标准与技术研究院下属 AI 标准与创新中心的安全负责人。除担任 OpenAI 基金会董事会成员外，他还将加入董事会安全与保障委员会。

“如果不能更强对齐地构建超级智能，我们将永久失去控制”

周三，他在 X 平台上表示，失去对 AI 系统控制的风险“如今已十分严峻”，需要投入更多工作来使其与人类利益保持一致。

“如果我们未能在更强有力对齐机制下构建超级智能，我预计我们将永久性地失去对它的控制，”他说，“如果这种情况发生，那么大多数人可能会丧命。我认为，我们需要在国内和国际层面开展协调，以确保全球步调一致，并将风险降低到可接受的水平。”

克里斯蒂亚诺写道：“根据近期 AI 能力的发展轨迹，以及对齐工作持续面临的困难，我现在认为存在一种切实的风险，即 AI 能力的快速加速会在短期内导致灾难性且不可逆转的失控。我不认为整个 AI 行业，包括 OpenAI 在内，目前正走在将这一风险降至可接受水平的轨道上。”他表示，自己加入 OpenAI“并不意味着特别认可或批评 OpenAI 目前的安全做法”，但希望所有前沿 AI 实验室都能加强安全监管。

强化学习与“智能爆炸”，一周内两位研究者发出警告

克里斯蒂亚诺认为，当前失控风险之所以如此之大，是因为 AI 在 AI 研究方面的能力日益增强，这可能导致一场“快速的智能爆炸”。他还表示，AI 通过强化学习训练的方式，意味着这些模型被教导要“尽可能多地获取奖励”。

“从理论上看，长期以来一直存在这样一种可能性：强化学习可能会促使 AI 智能体为了追求与奖励相关但与人类目标不一致的目标，而破坏人类的控制、寻求权力和资源，并掩盖自己的行动轨迹。近期发生的一些事件所提供的公开证据表明，这不仅仅是一种理论上的可能性。”

他指出，前沿 AI 公司仍有机会应对，包括加强协调、在必要时放缓开发进度、采用共同的安全标准，以及透明地分享风险和风险缓解措施的信息。

就在他的声明发布不到一天前，曾在 OpenAI 工作过的 Anthropic 研究员雅各布·考克森（Jacob Coxon）周二晚间宣布辞职，称两家公司都没有采取负责任的行动：“他们正一路狂奔冲向自我改进的超级智能，拿我们的生命当赌注。”多年来，OpenAI 已流失多位安全研究人员，其中一些人对该公司安全开发 AI 的承诺提出了质疑。

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