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OpenAI GPT-6 Astra：低推理强度已胜过 Sol 的高强度
OpenAI 团队成员建议 Astra 用户下调推理强度，称 GPT-6 Astra 的低档表现优于 GPT-5.6 Sol 的高档。
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OpenAI 团队成员建议 Astra 用户下调推理强度，称 GPT-6 Astra 的低档表现优于 GPT-5.6 Sol 的高档。
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Meta Muse Spark 1.3（Max）在 Vals Index 上比肩顶级模型，成本低至 1/4–1/8
据 Vals AI 报告，Meta Muse Spark 1.3（Max）在 Vals Index 上的表现与 Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 相当，而成本低 4 至 8 倍。
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据 Vals AI 报告，Meta Muse Spark 1.3（Max）在 Vals Index 上的表现与 Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 相当，而成本低 4 至 8 倍。
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用于 Claude Code 的学术研究技能：研究 → 写作 → 审阅 → 修订 → 定稿
语言：Python
Stars：46513
Forks：3647
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Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
Language: Python
Stars: 46514
Forks: 3647
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↩️ 微软发布 AI 辅助 WinUI 指南，约 30 分钟完成应用提交流程
微软发布 AI 辅助 WinUI 指南，约 30 分钟完成应用提交流程
微软发布 AI 辅助 WinUI 开发指南，称开发者可用 VS Code、Windows App Development CLI 和 GitHub Copilot，在约 30 分钟内完成应用创建、测试、MSIX 打包并提交 Microsoft Store，且无需 Visual Studio。指南还覆盖 WPF、UWP 应用迁移，旨在降低原生 Windows 应用的开发与迁移门槛。
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微软工程师称手搓代码时代结束，Win11 开发转向 AI 与 WinUI 3 微软杰出工程师大卫·福勒 9 月 4 日在 X 平台表示，手搓代码的时代已经结束。他强调并非开发者不再阅读代码，也不是软件工程职业被摧毁，而是 IDE 里手动敲代码正成为开发中最没吸引力的部分，其参与的 Aspire 项目已围绕 AI Coding 重新设计。 此前他曾预测 Win11 原生应用回归，如今微软已将 WinUI 3 列为新 Windows 应用推荐开发框架并真正开源。纳德拉曾表示公司内部已有 20%-30% 代码由…
微软发布 AI 辅助 WinUI 指南，约 30 分钟完成应用提交流程
微软发布 AI 辅助 WinUI 开发指南，称开发者可用 VS Code、Windows App Development CLI 和 GitHub Copilot，在约 30 分钟内完成应用创建、测试、MSIX 打包并提交 Microsoft Store，且无需 Visual Studio。指南还覆盖 WPF、UWP 应用迁移，旨在降低原生 Windows 应用的开发与迁移门槛。
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本周，Anthropic、Meta、Google、OpenAI 接连发布模型更新，CNBC 报道称业界开始出现“模型疲劳”：企业高管和 IT 负责人不仅要不断比较模型能力，还需要持续比较价格、速度、可靠性以及具体业务场景中的实际价值，模型选择和评估本身正成为一项新的成本。
与此同时，企业对 AI 的投入仍在快速增加。Gartner 预计今年全球 AI 支出将达 2.59 万亿美元，同比增长 47%，其中超过 45% 将流向 AI 基础设施；在投入激增的同时，企业也面临越来越大的压力，需要证明这些 AI 投资能够带来实际业务回报。
CNBC
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近日，一段波场TRON创始人孙宇晨评价小米的视频再度被翻出，引发热议。视频中孙宇晨对小米集团及创始人雷军的战略布局发表了个人看法，核心观点是建议雷军“别卷汽车了，应该去卷机器人”。孙宇晨在视频中认为，小米进军汽车制造业有些后知后觉。他分析称雷军早期投资策略与腾讯相似，后来因为汽车估值过高而决定亲自下场造车。
对于小米汽车本身，孙宇晨承认配置不错，但认为21万元左右的定价对目标群体而言太贵了。
相比之下，孙宇晨更看好小米在机器人领域的发展潜力。他直言雷军应该把精力放在机器人赛道，认为小米的机器人加大模型组合，潜能远超其汽车业务。
他给出的理由是，小米从造车转向机器人领域不仅能“把那些初创公司卷哭了”，还可能更快迎来如ChatGPT般的“wow时刻”。
孙宇晨建议雷军应优先利用小米在生活家电领域的优势，先把炒菜机器人、生活家电全部卷完。他认为机器人也快到wow的时刻了，原来感觉不出来，但现在人工智能加上机器人太炸裂了。
值得注意的是，孙宇晨本人曾在社交媒体高调展示小米机器狗，重金押注小米生态产品。
机器人方面，小米CyberOne人形机器人持续迭代，2026年世界机器人大会上展示了新一代产品，小米在北京亦庄建设了机器人产线，推进人形机器人进工厂实训。
全球“物理AI”概念在2026年全面爆发，英伟达、特斯拉等巨头纷纷加码人形机器人赛道，马斯克多次强调特斯拉Optimus的量产计划。
有网友评价称：“虽然割韭菜也够狠，但是不得不承认是个奇才”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
#Tip #Codex
OpenAI 为 Codex 设计了全新的上下文管理方法，区别于先前的每触及限制就压缩一次，新方法允许模型在会话中进行检索，以减少细节丢失。
在 Codex 中启用该功能，请编辑 config.toml 文件并添加：
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OpenAI 为 Codex 设计了全新的上下文管理方法，区别于先前的每触及限制就压缩一次，新方法允许模型在会话中进行检索，以减少细节丢失。
在 Codex 中启用该功能，请编辑 config.toml 文件并添加：
[features]
context_management.experimental_mode = truevia AI Copilot - Telegram Channel
又有两家新闻机构起诉 OpenAI 和微软，指控他们利用其新闻报道训练人工智能。《西雅图时报》和《新闻日报》提起诉讼，称随着人工智能的出现，新闻业可能会“彻底崩溃”。诉讼将生成式人工智能比作“一条吞噬自己尾巴的蛇”，它可能会“摧毁”那些生产其训练内容的机构。
诉讼称：“像 ChatGPT 和 CoPilot 这样的 AI 产品被吹捧为内容生产者，但实际上它们是贪婪的消费者，吞噬人类创作的内容，并将它们消费的原始内容的副本和衍生模仿品带回世界，以实现其商业目标。”
早在2023年，《纽约时报》就曾起诉OpenAI及其合作伙伴/投资方微软，指控其侵犯版权；随着案件的进展，其他媒体也纷纷效仿。《西雅图时报》的诉讼尤其引人注目，因为微软和OpenAI曾资助过该机构的一些新闻项目和奖学金。
微软发言人告诉 GeekWire，该公司对这起诉讼感到“惊讶”，但“始终乐于坐下来探讨解决此类纠纷的方案”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：BiaNews鞭牛士)
📦 CommerceAgentBench 是让 Agent 像一个真实的电商运营助理一样，处理多达 300 封邮件的采购收件箱，识别供应商、整理报价、处理各种贸易术语，甚至还要发现潜在的欺诈行为，最后还得完成供应商选择和日历事件创建等等一系列真实工作流
📊 Accio 开源的 CommerceAgentBench，据他们说，这 107 项任务是从全球 1000 万中小企业用户的真实需求中提炼出来的。即使是当前最强的 Claude Opus 5，也只能完成 61.7% 的任务。这让我不禁思考，我们离一个能完全自主的“商业 Agent”还有多远？
🔗 这个有趣的项目已经在 GitHub 上开源了，团队也邀请大家一起贡献新的模拟环境：github.com/Accio/CommerceAgentBench · 原推
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OpenAI 发布 Astra 后多次改动评测数据，幻觉率先降后恢复
OpenAI 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 博客时出现罕见延迟，此后多次修改评测基准。Astra 幻觉率一度从 4.2% 降至 2%，随后又恢复 4.2%。
GPT-5.6 Sol 的 ExploitBench 得分从 5.5% 上调至 11.5%，Anthropic 的 Fable 5.1 数学分数一度被调低约 10 个百分点。OpenAI 称调整是为了让数字代表对模型性能的最佳估计。
Fortune
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OpenAI 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 博客时出现罕见延迟，此后多次修改评测基准。Astra 幻觉率一度从 4.2% 降至 2%，随后又恢复 4.2%。
GPT-5.6 Sol 的 ExploitBench 得分从 5.5% 上调至 11.5%，Anthropic 的 Fable 5.1 数学分数一度被调低约 10 个百分点。OpenAI 称调整是为了让数字代表对模型性能的最佳估计。
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↩️ OpenAI 应用研究主管谈空间推理，称 Astra 已补上人类最后优势
OpenAI 应用研究主管谈空间推理，称 Astra 已补上人类最后优势
Boris Power 表示，空间推理曾是人类大幅领先计算机的少数能力之一，如今有了 Astra，这一差距已不复存在。
Boris Power(@BorisMPower)
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🤖 GPT-6 Astra 发布，评测全面登顶 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为迄今最智能、最对齐的模型。它在 FrontierMath Tier 4 得 98%、ARC-AGI-3 得 99.9%、ExploitBench 得 100%，并帮助把素数间隔上界推进到 186。OpenAI API 标准定价为每百万个输入 token 10 美元，每百万个输出 token 50 美元。缓存读取和写入另行收费。API 中为 GPT-6 Astra 提供快速模式，处理速度最高可达标准模式的 2.5…
OpenAI 应用研究主管谈空间推理，称 Astra 已补上人类最后优势
Boris Power 表示，空间推理曾是人类大幅领先计算机的少数能力之一，如今有了 Astra，这一差距已不复存在。
Boris Power(@BorisMPower)
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徒步者用 Gemini 规划登山迷路后获救，AI 建议的餐饮显著不足
美国加州沙斯塔山 3 名徒步者使用 Google Gemini 规划登山，凌晨出发、傍晚登顶后夜间迷路，隔日获救。警长办公室称，Gemini 建议他们携带的食物和水远低于实际需求，原本 8 小时行程变成多日；当局提醒切勿只依赖 AI 规划行程。
TechCrunch
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美国加州沙斯塔山 3 名徒步者使用 Google Gemini 规划登山，凌晨出发、傍晚登顶后夜间迷路，隔日获救。警长办公室称，Gemini 建议他们携带的食物和水远低于实际需求，原本 8 小时行程变成多日；当局提醒切勿只依赖 AI 规划行程。
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