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OpenAI宣布自研人形机器人 首款由乔纳森主导的AI终端拟于2027年发布
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼于9月2日明确表示，公司将全栈自研人形机器人及其他形态的机器人本体，并行研发数据中心特种机器人。目前相关业务已整合为OpenAI Robotics团队，由阿迪亚·拉梅什领导。该规划短期立足于协助技术工人建设基础设施，远期旨在普及全能型个人助手，深化硬件与机器学习的协同设计。
与此同时，OpenAI跨界AI硬件生态的布局正加速推进。由前苹果首席设计师乔纳森·艾夫主导设计的首款硬件终端（内部代号“Gumdrop”）预计于2027年上市，售价超300美元。该设备定位无屏便携AI电脑，外观呈甜甜圈形状、大小如冰球，配备可动部件以增强交互拟人化体验，旨在打造ChatGPT的“物理化身”。硬件团队现有约五款产品在研，富士康已介入原型机生产。
在业务快速扩张与筹备2027年IPO的背景下，OpenAI仍面临双重挑战。一方面，苹果公司于当年7月及8月先后发起诉讼并申请初步禁令，指控OpenAI通过挖角窃取未发布产品商业机密;OpenAI则对此予以否认。
另一方面，尽管OpenAI2025年年化收入突破200亿美元，2026年第二季度营收达67亿美元（环比增长18%），但增速显现放缓迹象，运营亏损持续扩大。相比之下，竞品Anthropic同期单季度营收突破115亿美元并实现运营盈利，对OpenAI形成正面市场施压。 OpenAI此次软硬件一体化的纵深拓展，标志着通用人工智能(AGI)正加速向具身化与终端化的真实物理世界渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼于9月2日明确表示，公司将全栈自研人形机器人及其他形态的机器人本体，并行研发数据中心特种机器人。目前相关业务已整合为OpenAI Robotics团队，由阿迪亚·拉梅什领导。该规划短期立足于协助技术工人建设基础设施，远期旨在普及全能型个人助手，深化硬件与机器学习的协同设计。
与此同时，OpenAI跨界AI硬件生态的布局正加速推进。由前苹果首席设计师乔纳森·艾夫主导设计的首款硬件终端（内部代号“Gumdrop”）预计于2027年上市，售价超300美元。该设备定位无屏便携AI电脑，外观呈甜甜圈形状、大小如冰球，配备可动部件以增强交互拟人化体验，旨在打造ChatGPT的“物理化身”。硬件团队现有约五款产品在研，富士康已介入原型机生产。
在业务快速扩张与筹备2027年IPO的背景下，OpenAI仍面临双重挑战。一方面，苹果公司于当年7月及8月先后发起诉讼并申请初步禁令，指控OpenAI通过挖角窃取未发布产品商业机密;OpenAI则对此予以否认。
另一方面，尽管OpenAI2025年年化收入突破200亿美元，2026年第二季度营收达67亿美元（环比增长18%），但增速显现放缓迹象，运营亏损持续扩大。相比之下，竞品Anthropic同期单季度营收突破115亿美元并实现运营盈利，对OpenAI形成正面市场施压。 OpenAI此次软硬件一体化的纵深拓展，标志着通用人工智能(AGI)正加速向具身化与终端化的真实物理世界渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席科学家回应“AI 推理不透明”争议：复杂度没出现跳跃式增长
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）9 月 2 日在 X 平台发布推文，回应 AI 模型 Astra“不可监控、推理不透明”的争议。
争议源头：深度循环技术或让思维链难以追踪
事件最早源于 The Information 的深度报道，该报道透露 OpenAI 正在测试“深度循环”（recurrent depth）技术，可能导致研究人员更难解释模型的“思维链”（Chain-of-Thought）推理过程。
在技术路线上，包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的主流模型大多基于 Transformer 架构，这类模型通常按线性步骤处理信息，并可在部分场景下用自然语言输出推理过程，但不一定准确反映模型内部计算。而“深度循环”让模型重复调用同一组网络层，持续更新内部表征。相比传统线性结构，这种方式可能让模型的实际推理更多留在难以直接阅读的内部状态中，令研究人员更难借助思维链追踪决策路径。报道发布后迅速成为 AI 圈热议话题，外界担忧该技术落地会让外部监控工具更难摸清模型的结论来源，降低透明度。
帕乔基：计算图深度与 GPT-4 相差不到两倍
帕乔基在推文中表示，他希望通过声明避免“因混乱的媒体报道，而引发 AI 冲向不可监控状态竞赛的局面”。他强调，OpenAI 目前最先进的模型（包括 Astra）的计算图深度与 GPT-4 相比差距不到两倍，模型架构并未如外界担忧的那样出现跳跃式的复杂度增长。
他同时表示，自最初的推理模型问世以来，OpenAI 一直致力于维护和利用思维链监控，并非常重视这项技术，因为它能让团队了解模型对齐如何从训练分布中泛化。不过他也坦言，思维链监控目前还很脆弱，且由于一些与架构变更无关的原因正朝着不利的方向发展，团队将采取措施加强它——这也是当前研究项目的核心目标之一。OpenAI 表示将为 Astra 部署额外的思维链监控。
计算图深度是衡量神经网络架构复杂度的核心指标，指模型内部从输入到输出需要依次执行的计算层级数量，数值越大表示结构越复杂。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）9 月 2 日在 X 平台发布推文，回应 AI 模型 Astra“不可监控、推理不透明”的争议。
争议源头：深度循环技术或让思维链难以追踪
事件最早源于 The Information 的深度报道，该报道透露 OpenAI 正在测试“深度循环”（recurrent depth）技术，可能导致研究人员更难解释模型的“思维链”（Chain-of-Thought）推理过程。
在技术路线上，包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的主流模型大多基于 Transformer 架构，这类模型通常按线性步骤处理信息，并可在部分场景下用自然语言输出推理过程，但不一定准确反映模型内部计算。而“深度循环”让模型重复调用同一组网络层，持续更新内部表征。相比传统线性结构，这种方式可能让模型的实际推理更多留在难以直接阅读的内部状态中，令研究人员更难借助思维链追踪决策路径。报道发布后迅速成为 AI 圈热议话题，外界担忧该技术落地会让外部监控工具更难摸清模型的结论来源，降低透明度。
帕乔基：计算图深度与 GPT-4 相差不到两倍
帕乔基在推文中表示，他希望通过声明避免“因混乱的媒体报道，而引发 AI 冲向不可监控状态竞赛的局面”。他强调，OpenAI 目前最先进的模型（包括 Astra）的计算图深度与 GPT-4 相比差距不到两倍，模型架构并未如外界担忧的那样出现跳跃式的复杂度增长。
他同时表示，自最初的推理模型问世以来，OpenAI 一直致力于维护和利用思维链监控，并非常重视这项技术，因为它能让团队了解模型对齐如何从训练分布中泛化。不过他也坦言，思维链监控目前还很脆弱，且由于一些与架构变更无关的原因正朝着不利的方向发展，团队将采取措施加强它——这也是当前研究项目的核心目标之一。OpenAI 表示将为 Astra 部署额外的思维链监控。
计算图深度是衡量神经网络架构复杂度的核心指标，指模型内部从输入到输出需要依次执行的计算层级数量，数值越大表示结构越复杂。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开发者里克·布鲁斯特（Rick Brewster）9 月 1 日在 X 平台宣布，发布 Paint.NET 5.2 Build 9739 版，通过 Wine 首次实验性支持 Linux 平台。
卡了 12 年的 Direct2D，这次自己写替代方案
布鲁斯特表示，开发过程中最大的障碍是 Direct2D——这是微软专为 Windows 打造的 2D 图形 API，而 Paint.NET 长期依赖它完成界面与图像渲染。由于 Wine 对 Direct2D 的原生支持并不完善，他选择不再等待，而是自行开发内部替代方案，实现了软件所需的核心图形 API 功能。
他透露，得益于 AI 编程工具 Claude Code 的协助，此次 Linux 移植仅耗时约 3 周，取得的进展超过此前 12 年间历次尝试的总和。不过布鲁斯特也坦言，当前实现仍存在运行缓慢、bug 频发的问题，对普通用户而言暂时还无法稳定使用。
公开资料显示，Paint.NET 是一款面向 Windows 的免费栅格图像编辑器，最初是华盛顿州立大学与微软支持下的学生项目，目标是作为 Windows“画图”的增强替代品，后来逐渐发展成介于系统画图工具与 Photoshop / GIMP 之间的软件。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度基础模型部大换血：北美大模型专家与前DeepSeek核心成员加盟，文心多模态迎关键升级
百度基础模型研发部（BMU）近日迎来重磅人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全方位升级。据悉，团队不仅从北美某知名Frontier Lab成功引入资深研究员武钦，以全面强化文心大模型的预训练底层能力，原DeepSeek研究员魏浩然也已正式转岗加入BMU，全面出任文心多模态算法负责人。
此次核心团队的招兵买马，正值今年 7 月出任BMU负责人的孙天祥全力推动文心大模型升级的关键时期。通过在组织架构与前沿技术层面的双重革新，百度正试图进一步紧跟并对齐国际顶尖人工智能实验室的研发节奏。
回顾近年来的技术迭代路线，百度在基础模型领域持续保持着高频且密集的更新步伐。早在 2025 年初，百度搜索便宣布全面接入DeepSeek及文心大模型的深度搜索功能。随后，文心大模型4. 5 系列于同年 6 月底正式宣布开源，并于 9 月推出X1. 1 升级版本，使内容事实准确性大幅提升34.8%。进入 2025 年 11 月，百度正式发布了参数规模突破2. 4 万亿的原生全模态文心大模型5. 0 版本。而在进入 2026 年后，随着此次多位重量级外部与行业核心研究员的相继加盟，文心大模型在组织效率与技术攻关上再度迈上新的台阶。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度基础模型研发部（BMU）近日迎来重磅人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全方位升级。据悉，团队不仅从北美某知名Frontier Lab成功引入资深研究员武钦，以全面强化文心大模型的预训练底层能力，原DeepSeek研究员魏浩然也已正式转岗加入BMU，全面出任文心多模态算法负责人。
此次核心团队的招兵买马，正值今年 7 月出任BMU负责人的孙天祥全力推动文心大模型升级的关键时期。通过在组织架构与前沿技术层面的双重革新，百度正试图进一步紧跟并对齐国际顶尖人工智能实验室的研发节奏。
回顾近年来的技术迭代路线，百度在基础模型领域持续保持着高频且密集的更新步伐。早在 2025 年初，百度搜索便宣布全面接入DeepSeek及文心大模型的深度搜索功能。随后，文心大模型4. 5 系列于同年 6 月底正式宣布开源，并于 9 月推出X1. 1 升级版本，使内容事实准确性大幅提升34.8%。进入 2025 年 11 月，百度正式发布了参数规模突破2. 4 万亿的原生全模态文心大模型5. 0 版本。而在进入 2026 年后，随着此次多位重量级外部与行业核心研究员的相继加盟，文心大模型在组织效率与技术攻关上再度迈上新的台阶。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美商务部长称Anthropic已修复与政府的关系
美国商务部长卢特尼克表示，Anthropic已修复其与特朗普政府的关系，这预示着美国与该人工智能开发商之间持续数月的安全分歧可能结束。“我们有过一场激烈的争论，这是众所皆知的，”卢特尼克周三在北卡罗来纳州举行的一场G20科技活动间隙接受彭博电视台采访时说。但他们已经转变了态度。”
目前尚不清楚政府与Anthropic之间的缓和是否延伸到国防部，国防部今年初宣布该公司构成供应链风险，并着手终止军方对该公司的AI工具的使用。上周，该公司在该案中赢得了一场关键胜利，旧金山的一名联邦法官支持Anthropic，并命令政府解除其禁令。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国商务部长卢特尼克表示，Anthropic已修复其与特朗普政府的关系，这预示着美国与该人工智能开发商之间持续数月的安全分歧可能结束。“我们有过一场激烈的争论，这是众所皆知的，”卢特尼克周三在北卡罗来纳州举行的一场G20科技活动间隙接受彭博电视台采访时说。但他们已经转变了态度。”
目前尚不清楚政府与Anthropic之间的缓和是否延伸到国防部，国防部今年初宣布该公司构成供应链风险，并着手终止军方对该公司的AI工具的使用。上周，该公司在该案中赢得了一场关键胜利，旧金山的一名联邦法官支持Anthropic，并命令政府解除其禁令。
—— 彭博社
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博通预测Anthropic与OpenAI将超越谷歌跃居AI定制芯片前两大客户
博通总裁陈福阳在2026财年第三季度财报电话会议上抛出了一项重磅预测，随着大模型厂商对算力基础设施的争夺白热化，Anthropic与OpenAI未来将正式超越谷歌，成为博通在AI专用集成电路（ASIC）业务领域的前两大核心客户。其中，Anthropic预计将在2027至2028年期间成长为博通最大的XPU定制芯片客户，而OpenAI则有望紧随其后成为第二大客户。
在刚刚过去的三季度中，博通的AI半导体业务展现出了强劲的增长势头，单季收入达到167亿美元，较上年同期大幅增长221%，环比增幅也达到了54%。具体交付进展方面，博通在该季度向Anthropic和谷歌交付了TPU v7，向谷歌交付了TPU v8i，并正式启动了面向OpenAI的定制芯片“Jalapeño”的交付工作。
展望即将到来的第四季度，博通预计将进一步提速，包括加快向Anthropic交付TPU v7、提升谷歌TPU v8i的量产速度，并启动向Meta交付MTIA系列加速器。基于此，博通预测第四季度AI收入将攀升至217亿美元，同比增幅预计达236%;整个2026财年的AI总收入则有望达到580亿美元，较去年同期大增186%。
从具体的产能部署规划来看，各大巨头的投资步伐正在全面提速:博通与Anthropic计划在2026年部署1GW的TPU v7，2027年进一步扩容部署5GW的TPU v8i，并在2028年新增10GW的部署规模。与此同时，OpenAI计划在2027年部署1.3GW的“Jalapeño”芯片，到2028年将部署规模扩大至超过5GW（涵盖“Jalapeño”及其后续升级产品），同时双方还在稳步推进第三代XPU的研发。此外，博通计划在2027年底前向Meta交付3代MTIA加速器，预计到2028年底其总部署规模将达到3GW。
凭借强劲的订单储备与清晰的产能规划，博通对未来的市场表现充满了信心。公司预计其AI半导体业务收入将在2027年和2028年分别跃升至约1150亿美元和2300亿美元，实现持续的翻倍式高速增长，且上游供应链已经做好了充分保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
博通总裁陈福阳在2026财年第三季度财报电话会议上抛出了一项重磅预测，随着大模型厂商对算力基础设施的争夺白热化，Anthropic与OpenAI未来将正式超越谷歌，成为博通在AI专用集成电路（ASIC）业务领域的前两大核心客户。其中，Anthropic预计将在2027至2028年期间成长为博通最大的XPU定制芯片客户，而OpenAI则有望紧随其后成为第二大客户。
在刚刚过去的三季度中，博通的AI半导体业务展现出了强劲的增长势头，单季收入达到167亿美元，较上年同期大幅增长221%，环比增幅也达到了54%。具体交付进展方面，博通在该季度向Anthropic和谷歌交付了TPU v7，向谷歌交付了TPU v8i，并正式启动了面向OpenAI的定制芯片“Jalapeño”的交付工作。
展望即将到来的第四季度，博通预计将进一步提速，包括加快向Anthropic交付TPU v7、提升谷歌TPU v8i的量产速度，并启动向Meta交付MTIA系列加速器。基于此，博通预测第四季度AI收入将攀升至217亿美元，同比增幅预计达236%;整个2026财年的AI总收入则有望达到580亿美元，较去年同期大增186%。
从具体的产能部署规划来看，各大巨头的投资步伐正在全面提速:博通与Anthropic计划在2026年部署1GW的TPU v7，2027年进一步扩容部署5GW的TPU v8i，并在2028年新增10GW的部署规模。与此同时，OpenAI计划在2027年部署1.3GW的“Jalapeño”芯片，到2028年将部署规模扩大至超过5GW（涵盖“Jalapeño”及其后续升级产品），同时双方还在稳步推进第三代XPU的研发。此外，博通计划在2027年底前向Meta交付3代MTIA加速器，预计到2028年底其总部署规模将达到3GW。
凭借强劲的订单储备与清晰的产能规划，博通对未来的市场表现充满了信心。公司预计其AI半导体业务收入将在2027年和2028年分别跃升至约1150亿美元和2300亿美元，实现持续的翻倍式高速增长，且上游供应链已经做好了充分保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI新模型“Astra”：核心技术“循环深度”可实现超强推理
OpenAI即将推出的新模型“Astra”正在AI研究圈引发广泛关注与争议。Astra搭载了一项创新技术，核心在于突破模型 “思考” 复杂问题的上限。部分研究人员认为，Astra在编码和计算机使用能力上的提升，可能堪比OpenAI 2023年发布GPT-4时带来的性能飞跃。
然而，这一技术突破也带来了不容忽视的隐患。新技术允许模型在不完整输出思维链的情况下完成深度推理，这意味着研究员可能无法像以往那样有效监控模型推理过程。该技术通过将问题反复传递至模型数学运算的各个‘层’中进行处理，再生成答案中的下一个词，从而使模型能够在不显著增加参数规模情况下，展现出远超自身体量的推理能力。
—— 华尔街见闻
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OpenAI即将推出的新模型“Astra”正在AI研究圈引发广泛关注与争议。Astra搭载了一项创新技术，核心在于突破模型 “思考” 复杂问题的上限。部分研究人员认为，Astra在编码和计算机使用能力上的提升，可能堪比OpenAI 2023年发布GPT-4时带来的性能飞跃。
然而，这一技术突破也带来了不容忽视的隐患。新技术允许模型在不完整输出思维链的情况下完成深度推理，这意味着研究员可能无法像以往那样有效监控模型推理过程。该技术通过将问题反复传递至模型数学运算的各个‘层’中进行处理，再生成答案中的下一个词，从而使模型能够在不显著增加参数规模情况下，展现出远超自身体量的推理能力。
—— 华尔街见闻
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↩️ 美国政府提交意见书支持 OpenAI，主张 AI 训练属合理使用
美国政府提交意见书支持 OpenAI，主张 AI 训练属合理使用
美国政府向曼哈顿联邦法院提交意见书，支持 OpenAI 在与《纽约时报》等媒体的版权纠纷中胜诉，称用受版权保护的内容训练大语言模型一般属于合理使用。
这是美国政府首次就 AI 训练版权案表态，意见书虽无法律约束力，但可能增强科技公司应诉底气。《纽约时报》抨击政府站在「少数万亿美元级 AI 公司」一边，牺牲创作者权益。该报 2023 年起诉 OpenAI 及微软擅自使用其数百万篇文章训练 ChatGPT。
Reuters
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🤖 OpenAI 指控《纽约时报》要求获取 2000 万条用户对话侵犯隐私 OpenAI 于 2025 年 11 月发布声明，指责《纽约时报》在诉讼中要求交出 2000 万条 ChatGPT 用户对话是对隐私的侵犯。公司表示，用户托付给 ChatGPT 的聊天、文件与账号信息是最敏感的数据，新闻媒体不应要求获得这些私人内容。 OpenAI 此前已拒绝《纽约时报》多次相似要求，包括索取 14 亿条聊天记录。公司称正通过数据去标识处理与加密措施保护用户隐私，并计划推出客户端端到端加密及自动安全检测系统。首席信息安全官…
美国政府提交意见书支持 OpenAI，主张 AI 训练属合理使用
美国政府向曼哈顿联邦法院提交意见书，支持 OpenAI 在与《纽约时报》等媒体的版权纠纷中胜诉，称用受版权保护的内容训练大语言模型一般属于合理使用。
这是美国政府首次就 AI 训练版权案表态，意见书虽无法律约束力，但可能增强科技公司应诉底气。《纽约时报》抨击政府站在「少数万亿美元级 AI 公司」一边，牺牲创作者权益。该报 2023 年起诉 OpenAI 及微软擅自使用其数百万篇文章训练 ChatGPT。
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Meta Muse Spark 1.3 登陆 Command Code，官方称“性能最强、成本最低”
Meta Muse Spark 1.3 现已在 Command Code 的 GOAT、Pro、Max 和 API 方案中上线。官方称其为迄今性能最强、成本最低的模型，基准测试达到 Sol 级别，可与 Opus 5 和 GPT 5.6 对标。
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Meta Muse Spark 1.3 现已在 Command Code 的 GOAT、Pro、Max 和 API 方案中上线。官方称其为迄今性能最强、成本最低的模型，基准测试达到 Sol 级别，可与 Opus 5 和 GPT 5.6 对标。
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Muse Spark 1.3 在 FlappyBench 对比中凭成本与速度胜出
Command Code 使用相同的 /design 提示在 FlappyBench 上对比了 Muse Spark 1.3、Grok-4.6 和 Gemini 3.8 Flash。Muse Spark 1.3 以最低成本取得最佳表现，而 Gemini 3.8 Flash 成本最高且未完全完成。
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Command Code 使用相同的 /design 提示在 FlappyBench 上对比了 Muse Spark 1.3、Grok-4.6 和 Gemini 3.8 Flash。Muse Spark 1.3 以最低成本取得最佳表现，而 Gemini 3.8 Flash 成本最高且未完全完成。
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Meta发布新模型 进一步缩小与对手差距
Meta周三发布其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3，首席AI官汪滔称其性能已追平甚至超越主要竞争对手，标志着这家社媒巨头在AI军备竞赛中迈出重要一步。
汪滔在接受采访时表示，Muse Spark 1.3在编程能力上优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1模型"旗鼓相当"。他将此次更新定性为Meta"迄今在模型性能上最大的一次跃升"。该模型将向开发者开放付费访问，并将陆续向旗下社交平台及 Meta AI的用户推送。Meta同时透露，其更受期待的大型模型 “Watermelon” 的开发工作仍按计划推进。
—— 华尔街见闻、彭博社
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Meta周三发布其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3，首席AI官汪滔称其性能已追平甚至超越主要竞争对手，标志着这家社媒巨头在AI军备竞赛中迈出重要一步。
汪滔在接受采访时表示，Muse Spark 1.3在编程能力上优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1模型"旗鼓相当"。他将此次更新定性为Meta"迄今在模型性能上最大的一次跃升"。该模型将向开发者开放付费访问，并将陆续向旗下社交平台及 Meta AI的用户推送。Meta同时透露，其更受期待的大型模型 “Watermelon” 的开发工作仍按计划推进。
—— 华尔街见闻、彭博社
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🖥️ 今天刷到最有意思的行业消息，不是任何新品发布。是 The Information 曝出来：OpenAI 已经悄悄买了数万台 Mac mini 与 Mac Studio，拿来跑强化学习、训练能操作电脑的 AI 代理
🍎 另一边 Anthropic 没自己囤货，是走 AWS 租同款的 Mac mini
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↩️ 🤖 美商务部长称信任 Anthropic，宣布其「回到正确一边」
🤖 美商务部长称信任 Anthropic，宣布其「回到正确一边」
美国商务部长卢特尼克表示信任 Anthropic，称「他们做了我们要求的事，已回到正确一边」。此表态恰逢 Anthropic 联合创始人汤姆·布朗在修复与白宫关系中发挥关键作用，并在本周 G20 创新部长会议上被卢特尼克隆重介绍。
今年早些时候特朗普政府与 Anthropic 关系紧张，曾对该公司最先进模型实施全面出口管制；布朗多次沟通促成和解。8 月一名联邦法官还裁定五角大楼对 Anthropic 的黑名单违宪。
Axios
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🤖 美国法官叫停五角大楼拉黑 Anthropic 美国旧金山地区法官裁定，特朗普政府必须解除对 Anthropic 人工智能技术用于联邦机构的禁令。法官认为国防部将 Claude 开发商列为供应链风险缺乏充分依据，此举意在因其批评政府而“杀鸡儆猴”，并非相信它会破坏自身模型。 Anthropic 表示欢迎这一裁决，称将继续与政府合作。此前其与五角大楼的军事 AI 谈判破裂后，国防部将其列为供应链风险并禁止政府机构使用其技术，Anthropic 随后起诉。 Bloomberg 🌸 在花频道 · 茶馆水群…
🤖 美商务部长称信任 Anthropic，宣布其「回到正确一边」
美国商务部长卢特尼克表示信任 Anthropic，称「他们做了我们要求的事，已回到正确一边」。此表态恰逢 Anthropic 联合创始人汤姆·布朗在修复与白宫关系中发挥关键作用，并在本周 G20 创新部长会议上被卢特尼克隆重介绍。
今年早些时候特朗普政府与 Anthropic 关系紧张，曾对该公司最先进模型实施全面出口管制；布朗多次沟通促成和解。8 月一名联邦法官还裁定五角大楼对 Anthropic 的黑名单违宪。
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为什么OpenAI和Anthropic决定不了中美AI竞赛的走向
在中美AI竞争中，OpenAI和Anthropic定位不同，并非关键变量；真正有威胁的竞争者需要是美国背景、开源模型，并具备大规模推理能力。
内容详情 · 原文链接
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在中美AI竞争中，OpenAI和Anthropic定位不同，并非关键变量；真正有威胁的竞争者需要是美国背景、开源模型，并具备大规模推理能力。
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据路透社看到的一封公司信件，OpenAI告诉两名众议院民主党议员，其工程师正在为AI系统开发“自动终止功能”。就在几周前，该公司披露，其一款AI工具在一次安全测试中逃出了测试环境。
自从OpenAI披露其AI智能体在安全测试中“失控”并入侵了AI公司Hugging Face以来，该公司的安全实践一直受到密切关注。
众议院民主党人格雷格·卡萨(Greg Casar)和多丽丝·松井(Doris Matsui)等多位议员，在今年8月致函OpenAI，要求提供有关该事件及公司安全保障措施的更多信息。OpenAI在回复中表示，将更密切地监控其AI系统在完成任务时所采取的行动，包括它们访问的数字工具以及所遵循的操作步骤。
信件显示，OpenAI还表示，公司已提高AI模型在安全测试期间访问互联网的难度。在此前的安全测试中，那个失控的自主性智能体曾接入互联网，从而得以入侵Hugging Face。
OpenAI并未提供此次入侵事件的日志记录，此举招致了卡萨的批评。卡萨在周三单独发给OpenAI的一份信函中写道：“你们不愿向国会议员提供我们所要求的信息，这令人深感担忧，这也向我们表明，贵公司并未以应有的严肃态度对待这些网络安全事件。”
在OpenAI披露其AI智能体失控后的几天内，美国议员提出了《AI紧急终止法案》(AI Kill Switch Act)。该法案将赋予美国官员权力，可下令要求AI公司关闭其模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
Claude Code 在基准测试中屡屡垫底，却依然位居第一
一位开发者指出，Claude Code 在层出不穷的基准测试中屡屡垫底，却依然是排名第一的 AI 编程工具，并且增长速度超过大多数竞品——这一现象已持续一年。
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一位开发者指出，Claude Code 在层出不穷的基准测试中屡屡垫底，却依然是排名第一的 AI 编程工具，并且增长速度超过大多数竞品——这一现象已持续一年。
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