博通预测Anthropic与OpenAI将超越谷歌跃居AI定制芯片前两大客户

博通总裁陈福阳在2026财年第三季度财报电话会议上抛出了一项重磅预测，随着大模型厂商对算力基础设施的争夺白热化，Anthropic与OpenAI未来将正式超越谷歌，成为博通在AI专用集成电路（ASIC）业务领域的前两大核心客户。其中，Anthropic预计将在2027至2028年期间成长为博通最大的XPU定制芯片客户，而OpenAI则有望紧随其后成为第二大客户。

在刚刚过去的三季度中，博通的AI半导体业务展现出了强劲的增长势头，单季收入达到167亿美元，较上年同期大幅增长221%，环比增幅也达到了54%。具体交付进展方面，博通在该季度向Anthropic和谷歌交付了TPU v7，向谷歌交付了TPU v8i，并正式启动了面向OpenAI的定制芯片“Jalapeño”的交付工作。

展望即将到来的第四季度，博通预计将进一步提速，包括加快向Anthropic交付TPU v7、提升谷歌TPU v8i的量产速度，并启动向Meta交付MTIA系列加速器。基于此，博通预测第四季度AI收入将攀升至217亿美元，同比增幅预计达236%;整个2026财年的AI总收入则有望达到580亿美元，较去年同期大增186%。

从具体的产能部署规划来看，各大巨头的投资步伐正在全面提速:博通与Anthropic计划在2026年部署1GW的TPU v7，2027年进一步扩容部署5GW的TPU v8i，并在2028年新增10GW的部署规模。与此同时，OpenAI计划在2027年部署1.3GW的“Jalapeño”芯片，到2028年将部署规模扩大至超过5GW（涵盖“Jalapeño”及其后续升级产品），同时双方还在稳步推进第三代XPU的研发。此外，博通计划在2027年底前向Meta交付3代MTIA加速器，预计到2028年底其总部署规模将达到3GW。

凭借强劲的订单储备与清晰的产能规划，博通对未来的市场表现充满了信心。公司预计其AI半导体业务收入将在2027年和2028年分别跃升至约1150亿美元和2300亿美元，实现持续的翻倍式高速增长，且上游供应链已经做好了充分保障。

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OpenAI新模型“Astra”：核心技术“循环深度”可实现超强推理

OpenAI即将推出的新模型“Astra”正在AI研究圈引发广泛关注与争议。Astra搭载了一项创新技术，核心在于突破模型 “思考” 复杂问题的上限。部分研究人员认为，Astra在编码和计算机使用能力上的提升，可能堪比OpenAI 2023年发布GPT-4时带来的性能飞跃。

然而，这一技术突破也带来了不容忽视的隐患。新技术允许模型在不完整输出思维链的情况下完成深度推理，这意味着研究员可能无法像以往那样有效监控模型推理过程。该技术通过将问题反复传递至模型数学运算的各个‘层’中进行处理，再生成答案中的下一个词，从而使模型能够在不显著增加参数规模情况下，展现出远超自身体量的推理能力。

—— 华尔街见闻

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↩️ 美国政府提交意见书支持 OpenAI，主张 AI 训练属合理使用

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🤖 OpenAI 指控《纽约时报》要求获取 2000 万条用户对话侵犯隐私 OpenAI 于 2025 年 11 月发布声明，指责《纽约时报》在诉讼中要求交出 2000 万条 ChatGPT 用户对话是对隐私的侵犯。公司表示，用户托付给 ChatGPT 的聊天、文件与账号信息是最敏感的数据，新闻媒体不应要求获得这些私人内容。 OpenAI 此前已拒绝《纽约时报》多次相似要求，包括索取 14 亿条聊天记录。公司称正通过数据去标识处理与加密措施保护用户隐私，并计划推出客户端端到端加密及自动安全检测系统。首席信息安全官…

美国政府提交意见书支持 OpenAI，主张 AI 训练属合理使用

美国政府向曼哈顿联邦法院提交意见书，支持 OpenAI 在与《纽约时报》等媒体的版权纠纷中胜诉，称用受版权保护的内容训练大语言模型一般属于合理使用。

这是美国政府首次就 AI 训练版权案表态，意见书虽无法律约束力，但可能增强科技公司应诉底气。《纽约时报》抨击政府站在「少数万亿美元级 AI 公司」一边，牺牲创作者权益。该报 2023 年起诉 OpenAI 及微软擅自使用其数百万篇文章训练 ChatGPT。

Reuters

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Meta Muse Spark 1.3 登陆 Command Code，官方称“性能最强、成本最低”

Meta Muse Spark 1.3 现已在 Command Code 的 GOAT、Pro、Max 和 API 方案中上线。官方称其为迄今性能最强、成本最低的模型，基准测试达到 Sol 级别，可与 Opus 5 和 GPT 5.6 对标。

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Muse Spark 1.3 在 FlappyBench 对比中凭成本与速度胜出

Command Code 使用相同的 /design 提示在 FlappyBench 上对比了 Muse Spark 1.3、Grok-4.6 和 Gemini 3.8 Flash。Muse Spark 1.3 以最低成本取得最佳表现，而 Gemini 3.8 Flash 成本最高且未完全完成。

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Meta发布新模型 进一步缩小与对手差距

Meta周三发布其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3，首席AI官汪滔称其性能已追平甚至超越主要竞争对手，标志着这家社媒巨头在AI军备竞赛中迈出重要一步。

汪滔在接受采访时表示，Muse Spark 1.3在编程能力上优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1模型"旗鼓相当"。他将此次更新定性为Meta"迄今在模型性能上最大的一次跃升"。该模型将向开发者开放付费访问，并将陆续向旗下社交平台及 Meta AI的用户推送。Meta同时透露，其更受期待的大型模型 “Watermelon” 的开发工作仍按计划推进。

—— 华尔街见闻、彭博社

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OpenAI 采购 —— 数万台 Mac 训练 AI 代理

🖥️ 今天刷到最有意思的行业消息，不是任何新品发布。是 The Information 曝出来：OpenAI 已经悄悄买了数万台 Mac mini 与 Mac Studio，拿来跑强化学习、训练能操作电脑的 AI 代理

🍎 另一边 Anthropic 没自己囤货，是走 AWS 租同款的 Mac mini

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↩️ 🤖 美商务部长称信任 Anthropic，宣布其「回到正确一边」

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🤖 美国法官叫停五角大楼拉黑 Anthropic 美国旧金山地区法官裁定，特朗普政府必须解除对 Anthropic 人工智能技术用于联邦机构的禁令。法官认为国防部将 Claude 开发商列为供应链风险缺乏充分依据，此举意在因其批评政府而“杀鸡儆猴”，并非相信它会破坏自身模型。 Anthropic 表示欢迎这一裁决，称将继续与政府合作。此前其与五角大楼的军事 AI 谈判破裂后，国防部将其列为供应链风险并禁止政府机构使用其技术，Anthropic 随后起诉。 Bloomberg 🌸 在花频道 · 茶馆水群…

🤖 美商务部长称信任 Anthropic，宣布其「回到正确一边」

美国商务部长卢特尼克表示信任 Anthropic，称「他们做了我们要求的事，已回到正确一边」。此表态恰逢 Anthropic 联合创始人汤姆·布朗在修复与白宫关系中发挥关键作用，并在本周 G20 创新部长会议上被卢特尼克隆重介绍。

今年早些时候特朗普政府与 Anthropic 关系紧张，曾对该公司最先进模型实施全面出口管制；布朗多次沟通促成和解。8 月一名联邦法官还裁定五角大楼对 Anthropic 的黑名单违宪。

Axios

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纽约给课堂AI踩下刹车 60万学生停用一年

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纽约给课堂AI踩下刹车 60万学生停用一年

据《商业内幕》报道，纽约市公立学校系统宣布，将暂停小学和初中学生在课堂中使用生成式AI，为期一年。该政策将影响约60万名学生，占纽约市公立学校学生总数的约三分之二。高中生不受全面限制，但只能在特定教学场景中使用经过批准的AI工具。 根据新规，学校软件中的生成式AI程序将被屏蔽或删除。纽约市长办公室教育顾问艾利什·布雷迪表示，纽约市教育部门将关闭此前获准使用的38款教育软件中的AI功能。若相关功能无法关闭，学校将停止使用整个产品。 纽约市长佐赫兰·马姆达尼表示，科技行业希望人们相信，AI进入基础教育无法避…

Gemini 3.8 Flash上线：性能接近Opus 5 价格不变但任务更贵

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Gemini 3.8 Flash上线：性能接近Opus 5 价格不变但任务更贵

Gemini 3.8 Flash，来得比想象中还快。8月13日，Gemini 3.7 Flash刚刚上线；9月2日，Gemini 3.8 Flash已经接棒。过去6周，Google已经连续更新了三次Flash。 就在前一天，Anthropic刚发布了“全球最先进的”Fable 5.1和Mythos 5.1；OpenAI也已经开始为下一代模型Astra预热，官方称其将“很快”上线。新一轮前沿模型大战正在开打，Google要是再不拿出点“大牌”，留给Gemini 3的型号已经不多了。 只看Benchmark，Gemini…

为什么OpenAI和Anthropic决定不了中美AI竞赛的走向

在中美AI竞争中，OpenAI和Anthropic定位不同，并非关键变量；真正有威胁的竞争者需要是美国背景、开源模型，并具备大规模推理能力。

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OpenAI新模型陷入失控争议 首席科学家回应

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：第一财经)

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OpenAI新模型陷入失控争议 首席科学家回应

9月2日，OpenAI首席科学家雅库布・帕乔基（Jakub Pachocki）在社交平台发文，就近日围绕新模型Astra“不可监控”的争议作出回应。这场争议源于此前一天，有消息称OpenAI即将发布的Astra模型采用了一种名为循环深度（Recurrent Depth）的推理技术。 该模式下，同一组Transformer层被反复计算，部分推理过程发生在模型内部，不必全部以思维链形式呈现，因此也被称为“不透明循环”。 帕乔基表示，希望避免因信息失实引发一场冲向不可监控状态的军备竞赛——即各大实验室竞相开发…

解决模型失控 OpenAI称正开发AI系统自动终止功能

据路透社看到的一封公司信件，OpenAI告诉两名众议院民主党议员，其工程师正在为AI系统开发“自动终止功能”。就在几周前，该公司披露，其一款AI工具在一次安全测试中逃出了测试环境。

自从OpenAI披露其AI智能体在安全测试中“失控”并入侵了AI公司Hugging Face以来，该公司的安全实践一直受到密切关注。

众议院民主党人格雷格·卡萨(Greg Casar)和多丽丝·松井(Doris Matsui)等多位议员，在今年8月致函OpenAI，要求提供有关该事件及公司安全保障措施的更多信息。OpenAI在回复中表示，将更密切地监控其AI系统在完成任务时所采取的行动，包括它们访问的数字工具以及所遵循的操作步骤。

信件显示，OpenAI还表示，公司已提高AI模型在安全测试期间访问互联网的难度。在此前的安全测试中，那个失控的自主性智能体曾接入互联网，从而得以入侵Hugging Face。

OpenAI并未提供此次入侵事件的日志记录，此举招致了卡萨的批评。卡萨在周三单独发给OpenAI的一份信函中写道：“你们不愿向国会议员提供我们所要求的信息，这令人深感担忧，这也向我们表明，贵公司并未以应有的严肃态度对待这些网络安全事件。”

在OpenAI披露其AI智能体失控后的几天内，美国议员提出了《AI紧急终止法案》(AI Kill Switch Act)。该法案将赋予美国官员权力，可下令要求AI公司关闭其模型。

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Claude Code 在基准测试中屡屡垫底，却依然位居第一

一位开发者指出，Claude Code 在层出不穷的基准测试中屡屡垫底，却依然是排名第一的 AI 编程工具，并且增长速度超过大多数竞品——这一现象已持续一年。

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美国政府向法庭提交意见称AI训练中的版权限制可能阻碍创新

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美国政府向法庭提交意见称AI训练中的版权限制可能阻碍创新

美国政府近日向法院提交意见，支持人工智能公司在未经许可的情况下使用受版权保护的内容训练大型语言模型。文件认为，如果美国企业因版权规则面临更高的数据获取成本，可能会在人工智能竞争中落后于不受同等约束的外国竞争者，并对国家安全造成影响。 这份由美国副司法部长斯坦利·伍德沃德签署的法庭之友意见，提交背景是OpenAI与《纽约时报》之间的版权诉讼。文件主张，即使人工智能训练涉及受版权保护的文本，其带来的创新价值和公共利益也可能超过对版权作品市场造成的竞争损害。政府还表示，如果法院作出过于严格的“合理使用”判决，…

Anthropic 发布 Claude Fable5.1:具备更强 Agent 编码能力，最高降本45%

Anthropic 官方宣布推出新一代 AI 模型Claude Fable5.1与限制性变体Mythos5.1，在大幅提升智能体（Agent）编码与科研逻辑能力的同时，显著优化了推理成本。

两款模型均基于同一基座，其中 Fable5.1向公有云平台全量开放 API，Mythos5.1则针对网络安全与生命科学特定项目实行受限访问。同时，两款新模型成为首批内置 AI 文本水印的 Claude 产品。

在性能表现上，Fable5.1展现出强劲的 Agentic 任务处理实力，Terminal-Bench4.0智能体编码测试得分达55.8%（Mythos5.1为60.9%），Terminal-Bench-Science0.1科学研究测试得分达52.6%，相比前代 Fable5呈现翻倍增长，并超越 GPT-5.6Sol 等竞争对手。

此外，新模型优化了安全过滤机制，网络安全领域的误报率降低60%，生物学无害查询的误报率下降85%，使其具备自主识别软件漏洞的能力。

经济性是本次升级的核心切入点。通过将缓存读取价格大幅降至每百万 Token0.25美元，Fable5.1在典型工作负载下可节省约25% 成本，长时间运行的复杂 Agent 工作流最高降本达45%。

这一改动精准解决了前代模型因推理成本过高阻碍企业级推广的痛点，兼顾了顶级前沿模型的推理性能与实际落地时的商业可行性。随着 AI 大模型迈入应用深度落地阶段，这种“高性能+高性价比”的演进路线正在加快重塑前沿生产力工具的市场格局。

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谷歌发布Gemini 3.8 Flash推理模型

本周三，谷歌宣布推出Gemini 3.8 Flash和Gemini 3.8 Flash Cyber两款全新模型，分别瞄准长周期编程、智能体工作流与复杂推理，以及网络安全漏洞发现和自动修复。谷歌称，Gemini 3.8是其迄今“最强的推理和编程模型”，两款模型均通过长时间运行的智能体循环，不断评估和优化任务执行结果。

距离上一代Gemini 3.7 Flash发布仅过去三周，谷歌就再次推出新版本。谷歌称此次是其六周内第三次发布 Flash模型。在性能提升的同时，谷歌继续维持低价策略：Gemini 3.8 Flash的引导价格与3.7 Flash相同，为每百万输入 Token 0.75 美元、每百万输出Token 3.75美元，优惠持续至今年年底。

—— 华尔街见闻

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百度引入北美大模型专家，原DeepSeek研究员出任文心多模态负责人

百度基础模型研发部（BMU）近期完成关键人才布局。9月3日，BMU 负责人孙天祥内部宣布，已从北美某 Frontier Lab 引入资深研究员武钦(花名)，强化文心大模型预训练能力。武钦过去两年参与多代大模型研发，具体背景未公开。

与此同时，原 DeepSeek 研究员魏浩然正式转岗至 BMU，担任文心多模态算法负责人。魏浩然2026年初加入百度，其团队于今年6月开源 Unlimited OCR 模型，在 OmniDocBench 基准测试中斩获全球第一，刷新端到端 OCR 性能纪录。他此前在 DeepSeek 主导了 V3.2、V4等版本开发及 DeepSeek-OCR 系列开源，拥有丰富的多模态大模型研发经验。

据悉，1997年出生的孙天祥于今年7月出任 BMU 负责人，并进入百度模型委员会与技术战略委员会。随着核心团队就位，他正推动文心大模型在组织与技术层面的双重升级，通过引入顶尖人才，进一步对齐国际前沿模型研发节奏。

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